人像识别
人像识别
人像识别
人像识别(人像识别)
什么是人像识别 人像识别，又叫人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 人像识别概述 广义的人像识别实际包括构建人像识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人像识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人像识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
目录 简介 具体介绍 人像识别的应用 人像识别软件 收缩展开 简介凯聪新发布的一款开创智能时代，avs+sony811ak,特点是可以对人脸进行追踪，识别；智能放大的监控摄像机，可对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大 采用图像处理器：AVS03A -PCB板尺寸：38*38(单板) -多功能OSD菜单 - 电源：DC12V±1V 2000ma
具体介绍人像识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人像识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人像识别的优势
人像识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人像识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人像识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
人像识别的困难
虽然人像识别有很多其他识别无法比拟的优点，但是它本身也存在许多困难。人像识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人像识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸在视觉上的特点是： 第一，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的； 第二，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人像识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。 在人像识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人像识别的技术细节
一般来说，人像识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人像识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人像识别的算法种类
基于人脸部件的多特征识别算法(MMP-PCA recognition algorithms)。 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
人像识别的应用人像识别的应用主要有： ·公安刑侦破案：通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。 ·门禁系统：受安全保护的地区可以通过人像识别辨识试图进入者的身份。 ·摄像监视系统：例如在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。 ·网络应用：利用人像识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。
军队安全系统中的应用
全军军事重地有相当一部分是靠传统的铁门加警卫24小时站岗，存在着容易被找到规律、利用管理人员的疏忽以及钥匙、密码可能被复制 盗取的隐患，而且由于地形隐蔽分散，不利于管理和监控。基于面像识别的门禁系统通过初始化头像库，可以限定开 门人员数量，免除了钥匙密码被盗的后顾之忧，而且可以全天候自动监控并记录，便于 追查。通过计算机网络，还可以实施集中管理监控和自动报警。使用面像识别系统武装部队，为军事重地提供完善的安全 保障只是一个时间问题。
政法系统中的应用
我国公、检、法机关加强对经济、刑事等犯罪行为的打击力度，联合开展的.“追逃”斗争运用了网上挂牌督捕，把逃犯的照片、身份证、 特征资料上网发布，各地抓捕到的嫌疑犯通过网上查询、比较，可以确定其是否为网上 通缉逃犯。但这种方法的判断要通过多种技术鉴定，对证件资料假冒的犯人查询起来有 较大难度，对犯罪分子的狡辩、伪装往往要消耗大量的时间、精力和物力来进行辨认。而利用人像识别技术，只需摄下嫌疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据（最大 30KB）传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地做出身份判断。面像识别技术可以在无人职守的状态下，自动捕捉头像并进行对 比，一旦发现吻合的头像，可以自动报警并记录。使用面像识别技术，通过全国公安局、派出所的网络系统，可以大大提高破案效率，同时对犯罪分子也将产生极大的威慑力量。在国外，英国伦敦警察局通过使用面像识别系统，在3个月内，破案率提高了34%。 随着我国经济的发展，人们的经济活动日趋频繁，流动人 口增加，给城市户政管理带来较大压力，虽然建立了电脑管理网络，某些重点人口管理也使用了指纹识别方法来鉴别，但程序烦琐，且采样复杂，有一定难度。而面像识 别方法简洁直观，通过压缩技术，每幅照片可压缩至80B，能迅速在全国范围内建立头 像数据库，使人口管理水平再上一个新台阶。
银行系统中的应用
我国银行金融系统对安全控制有着极高的要求，如电子商 务、金库的安全设施、保险柜、自动柜员机的使用等。由于金融诈骗、抢劫的发生率有所增加，对传统安全措施提出了新的挑战。人像识别技术不需要任何电子或机械 的“钥匙”，可以杜绝丢失钥匙、密码的现象，如果配合IC卡、指纹识别等技术可以使 安全系数成倍增长，对每次开门事件都保存一条有时间/日期和面像的记录，具有良好的 可跟踪性，而且只需要通用的PC硬件及相应软件，与传统的安全措施相比，具有很高的 性能价格比。 银行系统正在开展保险柜出租、托管业务，使用人像识别系统不但可以提升银行的安全系数，还能大大提高银行在客户中的可信度。同时， 在ATM自动取款机上应用面像识别技术，可以免除用户忘记密码的苦恼，还可以有效防 止冒领、盗取的事件发生。
物业管理中的应用
随着房地产业的改革，物业管理扮演着日趋重要的角色，但一直未能摆脱使用大量的保安人员人为监控的模式，很难有效防止外来人员、特 别是有犯罪企图人员的进入。使用面像识别技术，可以很好地与现有的布线系统和监控系统相结合，由于人像识别可以自动连续工作，并对可疑人员自动跟踪记录，使住户不 必再随身携带大串的钥匙，也不必去记住复杂的密码，而且它不需要用户被动地配合，使物业管理真正达到完美无缺。在Internet、可视门铃等先进技术被应用到小区的物业后，人像识别管理技术正迅速成为新的热点。
海关、边检中的应用
国际、国内的犯罪分子相勾结，利用海关、边检工作中的漏洞，使用各种手法，从事偷渡、贩毒、走私等犯罪行为，他们往往利用假证件、假护照做掩护。每天形形色色的进出关人员中，难免会有一些狡猾的犯罪分子蒙混过关。但面像识别系统利用生物识别的唯一性，可以很好地解决假证件、假护照的问题。利用 面像识别技术，首先与公安机关配合建立联网的涉外人员、重点人口的面像数据库，就 可以在主要关口、交通要道使用面像识别系统，进行不间断的自动搜索、识别。由于具 有快速准确的特征，可以简化过关手续，大大提高工作效率。
网络安全中的应用
现在，人们越来越多地依赖于口令和密
人像识别软件顺应当前的要求，慢慢走上了历史的舞台。KnowU (基于视频的人像识别系统), 是当前不多的人像识别软件中具有代表性的一款，它是由个人开发编写的，并且随着版本的升级，逐渐具有了商业开发的色彩，在网上已经免费发布试用了。
