模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者： 邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位： 辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名： 辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 200524(z1) 分类号： X824 关键词： SA-BP神经网络模型 模拟退火
