matlab实验心得体会(优质3篇)

matlab实验心得体会 篇一

在进行matlab实验的过程中，我深刻体会到了它作为一种数学软件的强大功能和便捷性。通过完成一系列的实验，我对matlab的操作和应用有了更深入的了解，并且收获了一些宝贵的心得体会。

首先，我发现matlab在数据处理方面的优势非常明显。无论是数据的读取、处理还是分析，matlab都能够提供丰富的函数和工具。通过使用matlab的数据处理函数，我可以轻松地对实验数据进行清洗、筛选和转换。而且，matlab的图形界面设计也非常友好，可以直观地展示数据的分布和趋势，为数据分析提供了很大的便利。

其次，我深刻认识到了matlab在数学建模方面的重要性。在实验中，我经常需要根据实际问题建立数学模型，并通过matlab进行模拟和求解。matlab提供了丰富的数值计算函数和工具箱，可以帮助我快速地进行数学运算和求解。通过使用matlab进行数学建模，我不仅可以更好地理解数学原理，还可以将抽象的数学问题转化为具体的计算过程，从而更好地解决实际问题。

此外，我还发现matlab在算法设计方面的优势。matlab提供了丰富的算法函数和工具箱，可以帮助我设计和实现各种算法。在实验中，我常常需要使用matlab来实现一些复杂的算法，如图像处理算法、信号处理算法等。通过使用matlab，我可以快速地实现算法，并对其进行调试和优化。matlab的强大算法功能为我解决实际问题提供了很大的帮助。

最后，我认为matlab的编程能力是其最大的优势之一。matlab提供了一个简洁而强大的编程环境，可以帮助我快速地编写和调试代码。在实验中，我经常需要编写一些复杂的程序来实现特定的功能，如数据处理、模型求解、算法实现等。通过使用matlab，我可以使用其丰富的编程语言和函数库来实现这些功能，大大提高了编程效率和代码质量。

总的来说，通过这次matlab实验，我深刻体会到了matlab作为一种数学软件的强大功能和便捷性。它不仅可以帮助我处理和分析数据，还可以帮助我进行数学建模、算法设计和编程实现。在今后的学习和工作中，我将继续深入学习和应用matlab，发掘其更多的潜力，为解决实际问题提供更好的支持。

matlab实验心得体会 篇二

在进行matlab实验的过程中，我不仅掌握了matlab的基本操作和应用，还深刻体会到了它在科学计算和数据分析方面的强大能力。通过这次实验，我收获了一些宝贵的心得体会。

首先，我发现matlab在科学计算方面的优势非常明显。无论是进行数值计算、矩阵运算还是符号运算，matlab都能够提供丰富的函数和工具。通过使用matlab的数值计算函数，我可以轻松地进行各种数学运算，如求解方程组、积分求导、解微分方程等。而且，matlab的矩阵运算功能也非常强大，可以帮助我进行线性代数运算和矩阵分析。通过使用matlab进行科学计算，我可以更加高效地完成各种复杂的计算任务。

其次，我深刻认识到了matlab在数据分析方面的重要性。在实验中，我常常需要对实验数据进行分析和统计。通过使用matlab的数据分析函数，我可以轻松地计算数据的均值、方差、相关系数等统计指标，并通过绘制图表来展示数据的分布和趋势。而且，matlab还提供了丰富的数据可视化工具，可以帮助我更好地理解和展示数据。通过使用matlab进行数据分析，我可以从数据中发现规律和趋势，并为后续的决策和预测提供依据。

此外，我还发现matlab在图形绘制方面的优势。matlab提供了丰富的绘图函数和工具，可以帮助我绘制各种图表和图形。在实验中，我常常需要绘制数据的分布图、趋势图、曲线图等。通过使用matlab，我可以轻松地实现这些图形，并通过调整参数和样式来达到更好的效果。matlab的图形绘制功能为我展示实验结果和分析结论提供了很大的帮助。

最后，我认为matlab的学习和应用是一个不断探索和实践的过程。在实验中，我经常遇到一些问题和困难，需要通过查阅文档和资料来解决。通过这个过程，我不仅加深了对matlab的理解，还提高了自己的问题解决能力。我相信，只有不断学习和实践，才能不断提升自己在matlab的应用水平。

总的来说，通过这次matlab实验，我不仅掌握了matlab的基本操作和应用，还深刻体会到了它在科学计算和数据分析方面的强大能力。在今后的学习和工作中，我将继续加强对matlab的学习和应用，发掘其更多的潜力，为解决实际问题提供更好的支持。

matlab实验心得体会 篇三

matlab实验心得体会

后来发现PB写的很好，而且还能够把前面一段没有噪音的部分给保存下来，我就看了他的代码，有几点体会：

1.将代码写在.m文件里，这样只需要该文件里的就可以而不必每次都去敲命令；

2.PB对于vector使用的'比较熟，我一开始也想到能不能只将后面一段由噪声的给滤掉而保留以前的，但是没想到什么方法，看了PB的代码发现，他对于vector了解的比较深刻，我上面的想法最后只使用一句代码就搞定了

3.对于噪声频率，一定要选准确，PB对每一段噪声只使用的一个频率，就将噪声滤干净了，我用了每段噪声附近的几个波形还没有得到理想波形，最后我发现我选的中心频率和PB的只相差10~25赫兹，所以一定要精确，后来WH又试了一下，只发现改变5HZ的频率都不行

4.加入团队以来，尤其是加入种子班之后就一直告诫自己要时刻抱着一个学习的心态，对于任务不要只是敷衍，完成就好，而是自己一定要从中学到东西，而且在这个过程中一定要逐步掌握自己的学习方法，但是就是这个Matlab，我就是在敷衍了事，所以没有什么事情是可以敷衍的，学习发生在每时每刻，不能因为这是必上的课程而自己没有兴趣就蒙混过关，应该利用这个机会锻炼自己，积极起来，改变自己懒惰的弱点。

PS：附上修改后的代码

%get the samples rate and vector of the wave

[xx, fs] = wavread('SunshineSquare');

xx = xx';

specgram(xx, [], fs);

%^get the A from the frequencies of the noises

fnoise = [0 1575 3150 4725];

ww = 2*pi*fnoise/fs;

A = -2*cos(ww);

%seperate the wave based on the tone "du"

leng = length(xx);

du = floor((7.749/10.791)*leng);

%determine the h[n] of correspond noise

hh = [1 A(1) 1];

for i = 2:4

hh1 = [1 A(i) 1];

hh = conv(hh, hh1);

end

%filter the noise

yy = filter(hh, 1, xx);

%delete the tone "du"

yy(du - 65 : du + 65) = 0;

du = floor(10.751/10.

yy(du - 100 : du + 80) = 0;

figure(2);

specgram(yy, [], fs);

wavwrite(yy,fs,32,'filter1');

%replace the wave which has been filtered with the good part

du = floor((7.749/10.791)*leng);

yy(1:du)=xx(1:du);

%delete the tone "du"

yy(du - 65 : du + 65) = 0;

du = floor(10.751/10.791*leng);

yy(du - 100 : du + 80) = 0;

%paint the picture and play it

figure(3);

specgram(yy, [], fs);

soundsc(yy,fs);

wavwrite(yy,fs,32,'filter2');