河北省工业技术效率测算模型及结论论文【优质3篇】
河北省工业技术效率测算模型及结论论文 篇一
标题：河北省工业技术效率测算模型的建立
摘要：本文旨在建立一个科学可靠的河北省工业技术效率测算模型，以评估和改进河北省工业部门的技术效率水平。首先，对河北省工业部门的技术效率定义进行了界定，并提出了评估技术效率的指标体系。然后，基于数据包络分析（DEA）方法，建立了河北省工业技术效率测算模型。最后，通过实证分析，验证了所建模型的可行性和有效性。
关键词：河北省，工业技术效率，测算模型，数据包络分析
引言：随着我国经济的快速发展，工业部门的技术效率成为了一个重要的研究课题。河北省作为我国的重要工业基地，其工业部门的技术效率水平对于促进地方经济发展具有重要意义。因此，建立一个科学可靠的河北省工业技术效率测算模型，对于评估和改进河北省工业部门的技术效率水平具有重要意义。
一、河北省工业技术效率的定义和评估指标体系
在本研究中，我们以河北省工业部门的技术效率为研究对象。技术效率是指在给定的输入条件下，实现最大化产出的能力。为了评估河北省工业部门的技术效率水平，我们建立了以下评估指标体系：产出指标包括工业总产值、利润总额等；输入指标包括劳动力、资本投入等。通过对这些指标的测算，可以得到河北省工业部门的技术效率水平。
二、基于数据包络分析的河北省工业技术效率测算模型
在本研究中，我们采用数据包络分析（DEA）方法来建立河北省工业技术效率的测算模型。DEA方法是一种非参数的效率评估方法，可以有效地评估多个输入和输出因素对于产出的影响。通过对河北省工业部门的数据进行分析和计算，可以得到各个工业部门的技术效率水平，并进行排名和比较。
三、实证分析及结论
通过对河北省工业部门的数据进行实证分析，我们得到了以下结论：河北省工业部门的技术效率水平整体较低，存在较大的提升空间；各个工业部门的技术效率存在差异，其中一些部门的技术效率较高，一些部门的技术效率较低。这些结论对于改进河北省工业部门的技术效率水平具有重要意义。
综上所述，本研究建立了一个科学可靠的河北省工业技术效率测算模型，并通过实证分析验证了该模型的可行性和有效性。该研究对于评估和改进河北省工业部门的技术效率水平具有重要意义，并为相关政策的制定提供了科学依据。
河北省工业技术效率测算模型及结论论文 篇二
标题：河北省工业技术效率水平的影响因素分析
摘要：本文旨在分析影响河北省工业技术效率水平的主要因素，并提出相应的改进策略。首先，通过对河北省工业部门的技术效率水平进行测算，得到了不同工业部门的技术效率水平，并进行了排名和比较。然后，通过回归分析，探讨了影响河北省工业技术效率水平的主要因素。最后，根据分析结果，提出了相应的改进策略。
关键词：河北省，工业技术效率，影响因素，改进策略，回归分析
引言：河北省作为我国的重要工业基地，其工业部门的技术效率水平对于促进地方经济发展具有重要意义。了解和分析影响河北省工业技术效率水平的主要因素，对于改进河北省工业部门的技术效率水平具有重要意义。
一、河北省工业技术效率水平的测算和排名
通过对河北省工业部门的技术效率水平进行测算，我们可以得到不同工业部门的技术效率水平，并进行排名和比较。通过对这些数据的分析，可以了解到不同工业部门的技术效率水平存在差异，并找出技术效率较低的工业部门。
二、影响河北省工业技术效率水平的主要因素
通过回归分析，我们可以探讨影响河北省工业技术效率水平的主要因素。在本研究中，我们选取了多个可能影响技术效率的因素，包括技术创新水平、人力资源状况、资本投入水平等。通过对这些因素与技术效率水平的相关性进行回归分析，可以得到它们对技术效率的影响程度。
三、改进策略的提出
根据回归分析的结果，我们可以提出相应的改进策略。例如，对于技术创新水平较低的工业部门，可以加大技术创新投入，提高技术创新能力；对于人力资源状况较差的工业部门，可以加强人力资源培训和引进优秀人才；对于资本投入水平不足的工业部门，可以引导和支持企业增加资本投入等。通过这些改进策略的实施，可以促进河北省工业部门的技术效率水平的提高。
综上所述，本研究分析了影响河北省工业技术效率水平的主要因素，并提出了相应的改进策略。这些研究结果对于改进河北省工业部门的技术效率水平具有重要意义，并为相关政策的制定提供了科学依据。
河北省工业技术效率测算模型及结论论文 篇三
河北省工业技术效率测算模型及结论论文
最近,我们运用随机前沿方法,对河北省工业技术效率进行了测算,并对技术效率进行了排序。用以考察河北省工业企业效率的变化情况以及与南方企业之间的差异。文章篇幅关系,在此只将结果列出,有兴趣的同行可以来函探讨。
一、函数的参数估计
本文采用Battese and Coelli(1993)的定义,对工业行业的技术非效率进行估计。计算技术效率必须首先计算生产函数的参数,生产函数使用Translog型,样本为62个。
根据定义,Y是企业的净产值,K是资本存量,L是职工人数,v表示随机误差。给出生产函数在技术上可能的产量,用生产可能性曲线表示。实际上,企业不可能超越生产曲线生产,一般只能在曲线之下生产。实际产出与理论产出之间的差异定义为技术非效率,用u来表示,方程式中以减号的形式代入,表明理论产出大于实现产出。其差为一正值。
通常v与u相互独立,假定v服从对称正态分布N(0,σv2),u受各种与效率有关的因素影响,其分布可以假定为。即u的分布是以f(Z)为均值,在0处被截断的半正态分布。
以服装行业为例,考虑影响企业的技术非效率的因素有如下几种:
此处,H为建厂时间、S为产销率、和分别为河北省国营企业、南方国营企业、河北省乡镇企业、南方乡镇企业的虚变量系数。
将计量公式(1)与(2)采用最优估计方法进行估计,本文使用的计量软件是Coelli(1994)编制的Frontier Version4.1。被估计的参数有:,还有,v与u的方差σv2、σu2分别通过 与 求得。
二、估计结果的讨论
表2是2007年的估计结果。Translog型函数的对数优度是0.951,cobbs-Douglas型函数是-2.36,采用上述的优度比检验证明,没有理由拒绝科布-道格拉斯型生产函数。而且,从技术效率的估计结果看,两个模型之间也没有明显差别。河北省企业δ3、南方企业δ4、南方乡镇企业δ5的估计值具有显著性而且为正,河北省乡镇企业δ6的估计值失去显著性,说明到了2007年,在技术效率方面,河北省乡镇企业与合资企业已经没有显著差异。这个结果符合河北省经济改革的实际,乡镇企业经过十几年的发展,在效率水平上已经不低于合资企业了。
三、平均效率性的估计量E(e-u)的测度
用MLE(最大似然法)估计得到估计结果很难直接表示技术效率水平。因此,能否找到一个有效的尺度,将估计结果用明确的方式表达技术效率。
平均效率性是指在一定的投入水平上,实际产量与最大可能产量的比例。即在某类所有制的企业中,平均实际产量是最大可能产量的百分之几。
平均效率性的估计方法有Lee=Tyler(1978)的'论文,其方法为:
E(e-u)=2exp(σ2u/2)(1-F*(σu))
F*(σu)是标准正态积累分布函数。由于σu具有一致性,所以MLE估计也是一致估计量。
[*]这里技术效率的估计值是根据Translog型生产函数。
[**]各类企业旁的括号中的数字是企业数。
四、技术效率差异的分析
2007年(表3),河北省国有企业的效率比较起来明显降低,即使是最大值都不到合资企业的一半水平。特别是河北省国有企业的效率最小值已经接近于零,可能是样本选取了濒临倒闭的赤字河北省国有企业。相反,河北省乡镇企业与南方国企、南方乡镇与合资企业的效率分布几乎没有区别,这个结果充分说明了企业所有制改革的方向。
1.河北省国有企业中,技术效率与合资企业相比显著低。河北省国有企业的生产效率仅是合资企业的一小半,南方国有企业的水平居中。
2.国企通过改革,企业趋于更合理化。但是本文的研究是不同企业所有制、河北省与南方地区的比较,结果不能不说国企改革尚不充分。
3.河北省的乡镇企业与合资企业有着相近的生产效率,这说明乡镇企业的经营体制、企业组织是接近合理的。重要的是,政府有关部门在推进河北省国有企业的改革时,首先要认识到不同企业间的效率的差异极其原因,对一些低效率的河北省国有企业允许其破产,或者鼓励效率高的民营企业并购河北省国有企业,以形成新的效率机制。
