大学生数学建模竞赛的探讨论文【优质3篇】

大学生数学建模竞赛的探讨论文 篇一

随着科技的发展和社会的进步，数学建模作为一种能够培养学生综合素质和创新能力的学科，受到越来越多大学生的关注和参与。大学生数学建模竞赛作为其中最具代表性的比赛之一，不仅能够提升学生的数学能力，还能够培养学生的团队合作意识和解决实际问题的能力。

首先，大学生数学建模竞赛能够提高学生的数学能力。在比赛中，学生需要运用所学的数学知识和方法，解决现实生活中的复杂问题。这种实际应用的方式，不仅能够帮助学生巩固所学的数学知识，还能够激发学生对数学的兴趣和热爱。通过参与竞赛，学生能够更深入地理解数学的本质和应用，提高自己的数学思维和解决问题的能力。

其次，大学生数学建模竞赛能够培养学生的团队合作意识和能力。在竞赛中，学生需要组成一个团队，共同解决问题。这要求团队成员之间相互合作、相互配合，共同完成任务。通过与队友的合作，学生能够学会倾听、沟通和协调，培养自己与他人合作的能力。这对于学生将来在工作中的团队合作能力的培养具有重要意义。

最后，大学生数学建模竞赛能够培养学生解决实际问题的能力。在竞赛中，学生需要从实际问题中提取关键信息，建立数学模型，并运用数学方法进行求解。通过这个过程，学生能够培养自己分析问题、解决问题的能力。这对于学生未来的职业发展具有重要意义，因为在现实生活中，解决问题的能力是非常重要的。

综上所述，大学生数学建模竞赛不仅能够提升学生的数学能力，还能够培养学生的团队合作意识和解决实际问题的能力。因此，大学生数学建模竞赛在大学生教育中具有重要的地位和作用。学校和学生应该积极参与竞赛，不仅能够提高学生的综合素质，还能够为学生的未来发展打下坚实的基础。

大学生数学建模竞赛的探讨论文 篇二

随着社会对科技创新和实践能力的需求不断增加，大学生数学建模竞赛作为一种培养学生创新精神和实践能力的重要途径，受到了广大大学生的关注和参与。本文将从竞赛的意义、挑战和应对方法等方面进行探讨。

首先，大学生数学建模竞赛能够培养学生的创新精神和实践能力。在竞赛过程中，学生需要面对各种实际问题，通过运用数学知识和方法，提出创新的解决方案。这既需要学生具备扎实的数学基础，又需要学生具备创新思维和实践能力。通过参与竞赛，学生能够培养自己的创新意识和实践能力，为将来的科研和工作打下坚实的基础。

其次，大学生数学建模竞赛也面临一些挑战。首先是时间紧迫和任务繁重的挑战。竞赛通常在有限的时间内完成，学生需要快速熟悉问题、建立模型和求解问题。其次是团队合作的挑战。竞赛需要学生组成团队，共同协作完成任务。团队成员之间需要相互合作、相互配合，这对学生的团队合作能力和沟通能力提出了较高的要求。

针对这些挑战，学生可以采取一些应对方法。首先，学生需要合理规划时间，合理分配任务，提高自己的时间管理能力。其次，学生需要加强团队协作和沟通能力，培养自己与他人合作的意识和能力。此外，学生还可以通过多参加模拟训练和实践活动，提高自己的解决问题的能力和应对挑战的能力。

综上所述，大学生数学建模竞赛能够培养学生的创新精神和实践能力，但同时也面临着一些挑战。学生应该通过合理规划时间、加强团队协作和沟通能力等方法，应对挑战，提高自己的竞赛能力。通过参与竞赛，学生能够锻炼自己的综合素质，提高自己在科研和工作中的竞争力。

大学生数学建模竞赛的探讨论文 篇三

关于大学生数学建模竞赛的探讨论文

　　一、数学建模竞赛概述

　　竞赛形式组委会规定三名大学生组成一队，参赛学生根据题目要求可以自由地收集、查阅资料，调查研究，使用计算机、互联网和任何软件，在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、模型建立和模型求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖的主要标准为假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度。

　　二、赛前学习内容

　　1.建模基础知识、常用工具软件的使用

　　（1）掌握数学建模必备的基础知识（如线性代数、高等数学、概率统计等），还有数学建模竞赛中常用的但尚未学过的方法，如灰色预测、回归分析、曲线拟合等常用预测方法，运筹学中若干优化算法。（2）针对数学建模特点，结合典型的问题，重点学习几种常用数学软件（MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS）的使用，并且具备一般性开发能力，尤其应注意同一数学模型，有时可以使用多个软件进行求解。

　　2.常见数学建模的过程及方法

　　数学建模竞赛是一项非常具有挑战性和创造性的活动，不一定用一些条条框框规定各种实际问题的模型具体如何建立。但一般来说，数学建模主要涉及两个方面：一是将实际问题转化为理论数学模型；二是对理论数学模型进行分析和计算。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如图1来表示。

　　3.数学建模常用算法的设计

　　建模与计算是数学模型的两大核心。当数学模型建立后，完成相关数学模型的计算就成为解决问题的关键，而所采用算法的好坏将直接影响运算速度的快慢，以及答案的优劣。根据近年来竞赛题型特点及以前参赛获奖学生的心得体会，建议多用数学软件如MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS等来设计求解的算法，本文列举了几种常用的算法。（1）参数估计、数据拟合、插值等常用数据处理算法。在数学建模比赛中，通常会遇到海量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于正确使用这些算法，通常采用MATLAB作为运算工具。（2）线性规划、整数规划、多目标规划、二次规划等优化类问题。数学建模竞赛大多数问题是最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划模型进行描述，通常使用Lindo、Lingo软件求解。（3）图论算法主要包括最短路、网络流、二分图等算法，如果涉及到图论的问题可以用这些方法进行求解。（4）最优化理论的三大非经典算法：神经网络、模拟退火法、遗传算法。这些算法通常是用来解决一些较困难的最优化问题的，主要使用Lingo、MATLAB、SPSS软件来实现。

　　三、数学建模竞赛中经常出现的问题

　　在国家数学建模竞赛中常见如下问题：数学模型最好明确、合理、简洁，但是有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是对的，但是没有一般性，不是数学建模的正确思路；有的论文过于简单，该交代的内容省略了，难以看懂；有的队罗列一系列假设或模型，又不作比较、评价，希望碰上“参考答案”或“评阅思路”，反而弄巧成拙；有的论文参考文献不全，或引用他人成果不作交代。另外，吃透题意方面不足，没有抓住和解决主要问题；就事论事，形成数学模型的意识和能力欠缺；对所用方法一知半解，不管具体条件，套用现成的.方法，导致错误；对结果的分析不够，怎样符合实际考虑不周；队员之间合作精神差，孤军奋战；依赖心理重，甚至违纪。以上情况都需要各参赛队引起注意，有则改之，无则加勉。

　　四、竞赛中应重视的问题

　　1.团队合作是能否获奖的关键

　　通常在数学建模竞赛时，三个队员的分工要明确，其中一个作为组长，也算是领军人物，主要是负责构建整个问题的框架，并提出有创意的想法，当然其他部分如论文写作、程序设计、计算等也要能参加；第二位是算手，主要进行算法设计及编程计算；最后一位是写手，主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让评委一眼就能明了其中的意思，因此写手的工作也需要一定的技巧。当然，要想竞赛时达到这样的标准，需要三个队员在平时训练时多加练习。

　　2.合理安排竞赛过程中的时间

　　数学建模竞赛中时间分配很重要，分配不好有可能完不成竞赛论文，有的队伍把问题解答完了，但是发现没有时间进行写作，或者写的很差劲而不能获奖，因此要大致做好安排。一般前两天不要熬的太狠，晚上10:00点前要休息，最后一夜必须熬通宵，否则体力肯定跟不上。之前有些队伍，前两天劲头很足，晚上做到很晚才休息，但是到了第三天晚上就没有精力了，这样一般很难获奖。

　　3.摘要的撰写很重要

　　论文的摘要是整篇论文的门面。摘要首先可以强调一下所做问题的重要性和意义，但不要写废话，也不要完全照抄题目的一些话，应该直奔主题，主要写明自己是怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的结论是什么。在中国的竞赛中，结论很重要，评委肯定会去和标准答案进行比较。如果结论正确一般能得奖，如果不正确，评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，这一点和美国竞赛不同，因此要认真把重要结论写在摘要上，如果结论的数据太多，也可只写几个代表性的数据，注明其他数据见论文中何处。

　　4.论文写作也要规范

　　数学建模竞赛的论文有一个比较固定的模式。论文大致按照如下形式来写：摘要、问题重述、模型假设和符号说明、问题分析（建立、分析、求解模型）、模型检验、模型的优缺点评价、参考文献、附录等等。另外，在正文中也可以加入一些图和表，附录也可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等，近年来为了防止舞弊，组委会要求把算法的源程序也必须放在附录中。

　　五、结论

　　全国大学生数学建模竞赛对于大学生而言，是一个富有挑战的竞赛。它不但能培养大学生解决实际问题的能力，同时能培养其创造力、团队合作的能力，而这些能力将会成为参赛学生以后成功就业的重要推动力。可以说，一次参赛，终身受益。