计算机类毕业论文参考文献范例【推荐4篇】
计算机类毕业论文参考文献范例 篇一
参考文献:
[1] 张三, 李四, 王五. 计算机视觉技术在图像识别中的应用[J]. 计算机科学与技术, 2018, 20(2): 34-43.
[2] Johnson M, Smith A. Machine learning algorithms for image classification[C]. Proceedings of the International Conference on Computer Vision, 2019: 123-135.
[3] Brown P, Jones R, Miller C. A survey of deep learning techniques for natural language processing[J]. Journal of Artificial Intelligence Research, 2017, 45(3): 67-89.
[4] Chen H, Liu Y, Sun L. An overview of artificial intelligence and its applications in computer science[C]. Proceedings of the Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2016: 345-356.
[5] Wang J, Li X, Zhang Q. A novel approach for real-time object detection based on deep learning[C]. Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition, 2019: 234-245.
[6] Smith J, Johnson K, Anderson M. A comparative study of feature extraction methods for image recognition[J]. Journal of Computer Vision and Image Understanding, 2018, 30(4): 78-89.
[7] Liu Y, Chen H, Wang Q. A survey of artificial intelligence applications in computer vision[J]. Journal of Pattern Recognition, 2017, 25(2): 56-67.
[8] Brown P, Johnson M, Miller C. Deep learning models for image segmentation[J]. Journal of Artificial Intelligence Research, 2016, 40(1): 23-34.
摘要:本文综述了计算机视觉技术在图像识别中的应用。首先介绍了计算机视觉技术的基本原理和发展历程,包括图像特征提取、图像分类和目标检测等方面。然后对当前常用的图像识别算法进行了详细介绍,包括基于机器学习的算法和基于深度学习的算法。接着对这些算法进行了比较和分析,总结了它们的优缺点及适用场景。最后,展望了计算机视觉技术的未来发展方向。
关键词:计算机视觉;图像识别;机器学习;深度学习;目标检测
计算机类毕业论文参考文献范例 篇二
参考文献:
[1] 王小明, 张小红, 李小刚. 基于人工智能的智能家居系统设计与实现[J]. 电子科技大学学报, 2019, 21(3): 56-67.
[2] Smith J, Johnson M, Anderson M. A survey of smart home technologies and applications[J]. Journal of Internet of Things, 2018, 15(2): 34-45.
[3] Brown P, Jones R, Miller C. Smart home security: challenges and solutions[J]. Journal of Computer Security, 2017, 40(1): 78-89.
[4] Chen H, Liu Y, Wang Q. A review of machine learning algorithms for smart home energy management[C]. Proceedings of the International Conference on Smart Grids, 2016: 123-135.
[5] Johnson M, Smith A. Artificial intelligence techniques for smart home automation[C]. Proceedings of the Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2019: 234-245.
[6] Wang J, Li X, Zhang Q. A novel approach for intelligent voice control in smart homes[J]. Journal of Artificial Intelligence Research, 2018, 25(4): 56-67.
[7] Liu Y, Chen H, Sun L. A survey of smart home technologies for elderly care[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2017, 30(3): 23-34.
[8] Anderson M, Johnson K, Brown P. A comparative study of smart home platforms and protocols[J]. Journal of Internet of Things Research, 2016, 45(2): 67-78.
摘要:本文综述了基于人工智能的智能家居系统设计与实现。首先介绍了智能家居系统的基本原理和发展历程,包括智能家居技术的特点和应用场景。然后对当前常用的智能家居技术和算法进行了详细介绍,包括智能语音控制、智能安全保障和智能能源管理等方面。接着对这些技术和算法进行了比较和分析,总结了它们的优缺点及适用场景。最后,展望了基于人工智能的智能家居系统在未来的发展方向。
关键词:智能家居;人工智能;智能语音控制;智能安全保障;智能能源管理
计算机类毕业论文参考文献范例 篇三
[1]罗浩。 基于Java
的门诊就诊系统的设计与实现[J]. 科技展望,2016,07:1+3.
[2]田方,石海鹤,左正康,王昌晶,薛锦云。 一种抽象泛型机制的新型Java实现[J]. 江西师范大学学报(自然科学版),2016,01:77-82.
[3]朱亚玲,张睿敏。 基于java的连连看游戏设计与实现[J]. 数字技术与应用,2016,03:161-162.
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[5]韩椿义。 基于Java卡应用秘钥管理系统的设计与研究[J]. 信息技术与信息化,2016,Z1:66-68.
[6]贾东。 基于java的文件监控程序设计与实现[J]. 信息技术与信息化,2016,Z1:87-89.
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招聘
系统设计及运用[J]. 信息通信,2016,02:122-123.
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计算机类毕业论文参考文献范例 篇四
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[5]沈葛。 JAVA语言在网络通信程序中的实际应用[J]. 网络安全技术与应用,2015,03:12+15.
[16]张文哲,王璐,崔洪宇。 Java的可视化计算器实现[J]. 电子世界,2014,12:440.