纺织行业论文范文大全(精简6篇)

纺织行业论文范文大全 篇一：纺织行业的发展历程与趋势

摘要：本文通过对纺织行业的发展历程和当前的趋势进行分析，探讨了纺织行业所面临的挑战和机遇，以及未来的发展方向。文章认为，随着科技的进步和消费者需求的变化，纺织行业正朝着环保、可持续发展和高附加值产品的方向发展。

关键词：纺织行业；发展历程；趋势；挑战；机遇

引言

纺织行业是全球最重要的产业之一，对于经济的发展和就业的增长起着重要的推动作用。然而，随着全球化和科技的进步，纺织行业也面临着许多挑战和机遇。本文将分析纺织行业的发展历程和当前的趋势，探讨未来的发展方向。

发展历程

纺织行业的发展可以追溯到几千年前的人类社会。最早的纺织品是通过手工纺织制作的，这种方式生产效率低下，产量有限。随着工业革命的到来，纺织行业开始采用机械化生产方式，大大提高了生产效率和产量。20世纪初，纺织行业进一步迈入了机电一体化时代，推动了纺织工业的快速发展。

当前趋势

当前，纺织行业正面临着许多挑战和机遇。一方面，随着全球气候变暖和环境问题日益突出，纺织行业需要采取环保措施，减少对环境的污染。另一方面，随着消费者需求的不断变化，纺织行业需要提供更加个性化、高品质的产品。同时，纺织行业还需要加强创新能力，推动技术进步和产品升级，以应对市场竞争的压力。

未来发展方向

未来，纺织行业的发展将朝着环保、可持续发展和高附加值产品的方向发展。一方面，纺织行业需要采用更加环保的生产工艺和材料，减少对环境的影响。另一方面，纺织行业需要加强产品创新和设计能力，提供更加个性化、高品质的产品，满足消费者对于个性化和品质的需求。同时，纺织行业还需要加强与其他行业的合作，推动产业链的整合和协同创新，提高产业附加值。

结论

纺织行业是一个充满挑战和机遇的行业。通过对纺织行业的发展历程和当前的趋势进行分析，可以看出，在科技的推动和消费者需求的变化下，纺织行业正朝着环保、可持续发展和高附加值产品的方向发展。为了适应这一趋势，纺织行业需要加强创新能力，提高技术水平，推动产业升级和转型发展。

纺织行业论文范文大全 篇二：纺织行业的供应链管理与创新

摘要：本文通过对纺织行业的供应链管理和创新进行分析，探讨了供应链管理和创新在纺织行业中的重要性和应用。文章认为，通过优化供应链管理和加强创新能力，纺织企业可以提高生产效率、降低成本，实现可持续发展。

关键词：纺织行业；供应链管理；创新；生产效率；可持续发展

引言

供应链管理是企业实现高效运作和提高竞争力的重要工具。纺织行业作为一个典型的制造业，供应链管理对于纺织企业的发展至关重要。本文将分析纺织行业的供应链管理和创新，探讨其在纺织行业中的重要性和应用。

供应链管理的重要性

供应链管理是指在生产、物流和销售等环节中，对供应链进行整体优化和协调，以实现最佳的运作效率和服务水平。在纺织行业中，供应链管理的重要性体现在以下几个方面：

1. 提高生产效率：通过优化供应链管理，纺织企业可以实现生产过程的流程化和自动化，提高生产效率和产品质量。

2. 降低成本：通过优化供应链管理，纺织企业可以减少库存和运输成本，降低生产和物流成本，提高企业的盈利能力。

3. 提高客户满意度：通过优化供应链管理，纺织企业可以提供更加准时和可靠的交付服务，提高客户满意度和企业的声誉。

供应链创新的应用

供应链创新是指通过创新的方式改进供应链的运作模式和流程，以提高供应链的效率和灵活性。在纺织行业中，供应链创新的应用主要体现在以下几个方面：

1. 信息技术的应用：通过信息技术的应用，纺织企业可以实现供应链的信息共享和协同管理，提高供应链的运作效率和响应能力。

2. 合作伙伴关系的建立：通过与供应链的各个环节建立紧密的合作伙伴关系，纺织企业可以实现供应链的资源共享和风险共担，提高供应链的整体效益。

3. 环境可持续发展的考虑：在供应链管理中考虑环境可持续发展的因素，纺织企业可以减少资源的浪费和环境的污染，实现可持续发展。

结论

供应链管理和创新对于纺织行业的发展非常重要。通过优化供应链管理和加强创新能力，纺织企业可以提高生产效率、降低成本，实现可持续发展。为了实现供应链管理和创新的目标，纺织企业需要加强内部组织的协调和合作，同时与供应链的各个环节建立紧密的合作伙伴关系，共同推动纺织行业的发展。

纺织行业论文范文大全 篇三

［论文关键词］纺织工业废水处理

一、研究背景和意义

纺织工业是我国的传统支柱工业之一，也是出口创汇较多的行业之一，目前我国占有15%左右的国际市场份额，是世界上最大的纺织品出口国。经过多年建设，纺织工业基本成为一个门类较齐全、布局较合理、原料和设备基本立足于国内、生产技术达到一定水平的工业部门。产业综合发展能力不断增强，已形成棉、毛、丝、麻、化纤、服装、纺织机械等行业较为完整的系列体系。

纺织工业按加工的原料、产品的品种和产品的加工用途等不同，主要分为上游、中游、下游三类产业，纺织工业的上游产业主要指各类纤维生产和加工，如天然纤维的棉花、羊毛和各类化学纤维等生产领域；中游产业指纺纱、织布、染色等生产领域；下游产业主要指服装加工等生产领域。

染色行业作为纺织工业中的中游行业，在纺织工业中起到承上启下的作用，即将各类纤维加工制造的坯布，通过染色和印花工艺生产出各类带色彩和图案的织物。在染色业中，棉纺染色业是最大的行业。染色行业作为湿法加工行业，其生产过程中用水量较大，据不完全统计。我国染色废水排放量约为每天300万～400万立方米，染色厂每加工100米织物，产生废水量3～5立方米。而且，染色废水成份复杂，含有的多种有机染料难降解，色度深，对环境造成非常严重的威胁。

随着工业化的不断深入，全球性的环境污染日益破坏着地球生物圈几亿年来形成的生态平衡，并对人类自身的生存环境存在威胁。由于逐渐加重的环境压力，世界各国纷纷制定严格的环保法律、法规和各项有力的措施，我国作为世界大国，对环境保护也越来越重视，并向国际社会全球性环境保护公约作出了自己的承诺。

二、废水处理方法分类

根据使用技术措施的作用原理和去除对象，废水处理法可分为物理处理法、化学处理法和生物处理法三类。具体如下：

1.废水的物理处理法

利用物理作用进行废水处理，主要目的是分离去除废水中不溶性的悬浮颗粒物。主要工艺有：

纺织行业论文范文大全 篇四

1、纺织品的物理和化学操作

纺织品所用的纤维有三种:天然纤维(棉花、羊毛等)、纸浆与化学品反应生成的纤维质纤维(醋酸纤维、人造丝等)和石化原料制备的人造纤维(聚酯纤维、尼龙纤维、丙烯酸类纤维等)。天然纤维和纤维质纤维的生产从净化和卷曲处理开始。纤维相对均匀后,几股扭在一起,通过高速纺锤纺成纱线。最常见的织物生产技术是编织,即在织布机上将一组纺线和另一组纺线交织而成。编织之前,纱线要先浸泡上浆料,以防止擦毛或磨损。另一种织物生产技术是针织,也是把纱线交织而成。织物成形后是湿法处理步骤,他们有可能会产生污染,可以从不同工序入手消除,其中最关注的是脱浆(用加酶或不加酶的热水洗涤以去除除浆料)和洗涤(用碱性溶液去掉杂质)过程。染色是一个有污染问题但必不可少的湿处理过程。染料的种类繁多,如何选择取决于要染色的纤维、希望达到的不褪色程度和可用的颜色。由于明亮的颜色和高质量的纤维是人们所追求的,染料一般都含有金属、硫化物和其他可能对生态系统具有潜在危害性的成分。要完成织物的生产,还需要经历多道工序,其中包括通过化学处理以提高织物的抗污能力和通过机械处理以最优化织物的结构与外观。

2、潜在的环境问题

固体残余物

在纺织工业中,固体残余物是问题最小的。其中,最显眼但并非很重要的固体残余物也许是库房里进货过多而堆积如山的衣物,他们的质量加起来往往超过工厂产生的废钢的质量。

气体残余物

废气排放是这个部门一个主要的潜在问题。在美国,20xx年纺织工业排放的废气主要含3种化学品。甲乙酮和甲苯在排放中占的比例最大,其来自涂层操作中溶剂的挥发；甲醇在排放中占第三位,来自使用聚乙烯(乙烯醇)上浆操作时的排放。所有这些排放物以挥发性有机化合物为主,是潜在的烟雾制造者。

3、部门前景

发展趋势

与其他部门一样,纺织工业也在采用大量污染防治技术来解决自身的环保问题。这些努力的第一个成果是提高了能量效率,降低了用水量,并使水的再循环率上升。在上浆、染色和涂层工艺中,少用有问题的化学品。此外,减少硬纸板、草垫等可能产生固体废料的材料用量工作也在进行之中。本质上讲,这些令人想要的潜在变化都是定性的——他们减少了资源的使用量,但没有明显改变生产工艺。尤其在减少挥发性有机化合物的排放方面,做的工作很少。这个部门第一个转变将会是利用再生资源生产高质量的均质纤维。带来这种转变的最可能的方式是应用生物技术。我们有理由相信,这种技术将能够生产更好的动植物纤维、更均质的兽皮和更坚固的纤维素。第二个转变有可能是在加工机械中广泛采用计算机辅助控制。这种方法目前尚处于发展初期,但具有很大潜力,可以精确测量和控制工艺流体,实时监控编织或印花缺陷,使用激光精确裁剪衣服和其他产品等。许多这类技术现在就可利用,但在很多情况下资金紧张构成了启动障碍。纺织业发展最迅速的是采用电子技术制造衣服和织物,使其增加许多特性,不过在很大程度上仍处于试验阶段。一般来说,这种方法是在织物中添加金属粒子、金属丝或电子元件。可以很简单,例如引入银粒子增加抗菌特性；也可以挺复杂,例如,将衬衫设计成能监控病人的生命征兆,并能通过添加无线电话有求救功能。其他产品想法包括能播放MP3音乐的夹克和能够监测盗贼及火灾的地毯。不是所有这些想法都是可行的,但有些是有希望实现的。

前景展望

在绿色世界里,高科技制造技术的广泛应用将带来高的能量效率,大大改进水利用效率和有效消除挥发性有机化合物排放。另外,服装工业也将转向使用安全的生物技术来生产面料。在这个新时代,衣服将会主动或被动的提供许多新的特性。

(1)热调解衣服,其含有许多能够存储能量的微囊体,在热的时候吸收热量,冷的时候通过结晶放出热量。

(2)气味中和衣服,其含有在布料摩擦时能够释放适当化学品的囊体。

(3)衬衫,含有部分陶瓷纤维,可以抵御太阳红外和紫外辐照。这些性能以及其他功能时的衣服的制造、洗涤和再利用复杂化了,但是他们在绿色世界里将从环境的角度加以强调。

纺织行业论文范文大全 篇五

1我国工业行业温室气体排放现状

碳源是指向大气释放温室气体的过程、活动或机制。向大气中释放二氧化碳的过程可分为人为排放和自然排放。人类活动特别是工业、能源活动，由于使用化石燃料或原料造成二氧化碳排放的过程属于人为范畴。联合国统计的温室气体排放和清除针对的是人类活动的结果。能源型碳源二氧化碳约占全球温室气体排放总量的55%，是人为活动的最主要碳源。能源消费尤其是化石能源的消费是大气中温室气体含量增加的主要原因。由于统计数据缺失，我国目前没有官方统一的二氧化碳排放数据。根据《温室气体减排的成本、路径与政策研究》一书，笔者应用单位标煤的碳排放系数（碳/t标准煤）以及《中国能源统计年鉴》能源消费数据，计算了历年的二氧化碳排放数据，如图1所示（图中所列碳排放仅考虑能源型碳源产生的碳排放）。

2我国纺织业温室气体排放分析

近几年，随着纺织产业高速发展，能源消费也显著增长。纺织工业能源消费总量由1995年的3531万吨标准煤增加到2013的6357万吨标准煤，增长了44%。纺织工业的能源消费主要集中在煤、电、热力的消耗上，占到90%左右。从工业企业生产成本构成看，纺织企业能源资源消耗占成本的比重超过70%。“十二五”时期，国家对纺织工业提出了新的要求，主要产品单耗值增加为新的约束性指标，并对单耗下降值提出了明确要求。纺织工业先后出台了《纺织工业“十二五”发展规划》和《建设纺织强国纲要（2011-2020）》两个纲领性文件。文件中明确提出了：“十二五”期间纺织工业节能发展目标：单位增加值能源消耗比2010年降低20%；工业二氧化碳排放强度比2010年降低20%。

3纺织工业的温室气体减排

我国经济发展进入新常态，正从高速增长转向中高速增长，经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整，经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点。从资源环境约束看，过去能源资源和生态环境空间相对较大，现在环境承载能力已经达到或接近上限，必须推动形成绿色低碳循环发展新方式。在经济新常态的态势下，纺织行业也面临生产增速全面下降，出口形势严峻，资源环境承载压力大等情况，节能减排将成为纺织行业发展的突破口。纺织行业必须改变粗放增长方式，通过改变能源结构、提高能源利用效率、采用节能低碳技术来达到温室气体减排目的。纺织工业改变能源结构的方法有利用生物质能及太阳能。提高能源利用效率则可以通过采用厂房节能灯的使用、新型变压器的使用、变频器的使用、新型疏水阀、锅炉过量空气系数控制技术、耗热设备的保温技术、高温废水余热回收技术、热定形机尾气余热回收技术、节能风机等方法。节能低碳技术则包括低浴比印染技术、常温染整技术、无水染整技术、机械整理技术、数码印花技术、短流程印染技术等。

4结论

在2000-2012年，纺织业由于能源消费产生的二氧化碳排放量都居全国工业行业的第八位。2012年纺织业碳排放为2000年碳排放的倍。2010年我国纺织业碳排放强度为万吨碳排放/亿元产值；2012年纺织业的碳排放强度为万吨碳排放/亿元产值，与2010年相比，下降了。

纺织行业论文范文大全 篇六

一、数据来源及模型建立

（一）数据来源

本文的数据整理于国家xxx1996—20xx年《中国统计年鉴》，表1是自变量出口规模Export、企业盈利能力Profit、企业规模Y、全要素生产率TFP。

（二）模型的建立根据前人研究、纺织业的特点以及数据获取难易程度，本文构建模型如下：假设纺织业某出口企业i的生产率为tfpi，出口为exi，企业盈利水平为proi，企业规模为yi，那么该企业i的生产率等式设定其中，TFP为行业生产率，用近似全要素生产率法计算得出；EX为纺织业的出口水平，用当年该行业出口总金额表示；PRO为纺织业的盈利水平，用当年该行业的利润总额表示；Y代表该行业总体规模，用纺织业在当年的工业总产值表示，η为误差项，α、β、γ分别为EX，PRO，Y的待估参数，反映三者分别对行业生产率TFP的影响。

二、实证检验分析

（一）单位根检验

要分析变量之间的协整关系、因果关系及建立VAR模型，首先要对变量进行平稳性检验，只有通过了平稳性检验的变量，在同阶平稳的条件下，才能对变量进行协整分析。因此，本文首先应用ADF单位根检验方法对变量以及他们的差分序列作平稳性检验。检验结果整理之后见表2，其中临界值以10%的为例，二阶差分在1%~10%显著水平下都是稳定的，也说明LNTFP和LNEX之间存在协整关系。

（二）OLS回归结果分析

为了分析出口对行业生产率的影响，对变量LNTFP、LNEX、LNPRO、LNY进行OLS回归分析，其结果如表3所示。从表3可知，变量行业出口水平LNEX、行业盈利水平LNPRO、行业规模LNY在10%的显著水平下都通过了显著性检验。在10%的显著水平下，变量出口水平LNEX、规模LNY都是负显著相关的，而盈利水平LNPRO则是正显著相关的。上述回归结果可以说明以下几点：表2ADF的检验结果资料来源：整理于本文章Eviews的ADF检验结果，其中C，T，K分别表示单位根包括常数项、时间趋势和滞后阶数，加入滞后项是为了使残差项为白噪音表3OLS回归结果资料来源：整理于本文章Eviews的OLS回归结果第一，企业出口对行业生产率的确具有一定的阻碍作用。经济学界中把出口阻碍生产率发展的现象称为“生产率悖论”，也说明出口企业的自我选择效应和学习效应并不十分明显。第二，企业规模与行业生产率也呈负相关关系。其原因可能是因为随着企业规模的不断扩大，协调企业生产中的管理越来越难、越来越复杂，从而对生产率具有一定的阻碍作用。第三，企业利润和生产率呈正相关关系，换言之，企业获得的利润越大，就越有能力进行技术革新，引进更为先进的生产设备，从而生产率也得到提高。但并不能排除反向因果关系，即由于企业生产率的提高带来了企业利润的增加。以上分析是根据总体样本回归分析得到的结果，不过这里所使用的总体样本回归是存在局限的。主要有以下几个方面：第一，由于所使用的数据只是1995—20xx年纺织业的相关数据,数据经过处理之后仅有15年左右的数据，这对回归分析来说数据是相对不足。第二，假设的变量之间并不是完全相互独立，例如企业盈利水平与企业规模之间就不是独立的，因为很大程度上企业的盈利水平的大小与企业规模呈正相关的关系，除此之外，企业的出口水平也与企业规模有关，众多研究证明，企业规模只有达到一定的程度，该企业才具有从事出口事宜的能力。第三，本文研究是出口对行业生产率的影响，并没有使用详细的微观数据，而且本文建立的模型中自变量只有企业的出口、盈利水平以及企业规模，其他有可能影响生产率的因素，本文并没有引入，原因是本文研究的主题是出口对行业生产率的影响，其他因素引入太多可能会使问题复杂化，而且根据回归结果可以得知，其他因素的引入与否并不影响我们要得出的结论。四、政策启示通过本文的研究发现，我国纺织业企业出口并不符合异质企业贸易理论，纺织业企业的生产率和出口呈现负相关关系，而不是正相关的关系，说明我国的出口贸易质量并不高，发展模式也存在很多问题，除此之外，纺织业出口方面，我国利用了劳动力资源丰富的优势，是发达国家的加工厂。为了改变这种现状，本文提出以下可能政策启示：第一，出口贸易不一定能够提高企业生产率和竞争力，在我国甚至出现了两者呈负相关关系的情况，这些都说明我国的出口贸易质量还没有那么高，发展模式也存在一些问题，我国企业需要提升出口产品结构，走生产高质量、高附加值产品的路线。第二，增强企业的盈利能力并扩大企业的规模，以达到提高生产率和竞争力的目的。企业盈利能力的提高能促使企业有足够的资金扩大企业规模，重视生产效率的改善，从而提升了企业竞争力，这样一个良性的自我循环形成，不断推动企业的发展。第三，企业出口规模与生产率呈现负相关关系的一个重要原因可能是我国加工贸易比较多，所以我国在发展加工贸易的同时，应该尽快提高一般贸易的比重，转变贸易增长方式，发挥出口贸易对于企业竞争力以及经济可持续增长的积极作用。第四，虽然研发投入和职工教育投入在短期内很难见效，但在长期内还是能够提高企业生产率的，所以国内企业应该更多地重视研发和职工的教育培训。