《大数据时代》读后感500字(精彩4篇)
《大数据时代》读后感500字 篇一
《大数据时代》是一本关于大数据应用与发展的专业书籍，通过对大数据的定义、特点、应用场景等方面的介绍，给人们带来了对大数据时代的深入思考和理解。在阅读完这本书后，我深感大数据时代给人们的生活带来了巨大的改变和影响。
首先，大数据时代让信息的获取更加便捷和快速。随着互联网的普及和技术的不断进步，我们生活中产生的数据量呈现爆炸式增长的趋势。而大数据技术的出现和应用，使得我们能够更加方便地获取和利用这些海量的数据。不论是商业领域的市场调研，还是科学研究中的数据分析，大数据都能够提供更加精准和全面的信息，帮助人们做出更加合理和科学的决策。
其次，大数据时代让人们的生活更加智能化和便利化。大数据技术的应用不仅仅局限于商业领域，还渗透到了我们的日常生活中。智能手机、智能家居等智能设备的出现，让我们的生活变得更加智能化和便利化。通过收集和分析我们的日常行为和偏好数据，这些设备能够为我们提供个性化的服务和推荐，帮助我们更好地适应和享受现代社会的便利。
此外，大数据时代也给人们带来了一些隐忧。随着大数据的普及和应用，个人隐私的泄露问题也日益凸显。在大数据时代，我们的个人信息和行为数据被不断地收集和分析，这使得我们的隐私变得更加脆弱。同时，大数据技术的应用也可能带来人工智能的失控问题，这对我们的社会和人类的未来带来了一定的挑战。
综上所述，大数据时代的到来给人们的生活带来了巨大的改变和影响。它让我们的信息获取更加便捷和快速，让我们的生活更加智能化和便利化。然而，我们也要警惕大数据时代可能带来的隐忧和挑战。只有在充分认识到大数据的优势和不足后，我们才能更好地利用大数据技术，推动社会的进步和发展。
《大数据时代》读后感500字 篇二
《大数据时代》是一本引人深思的书籍，它深入探讨了大数据时代的特点、应用和影响。通过阅读这本书，我对大数据时代的发展和应用有了更加深入的理解，也意识到了大数据对社会和个人的重要性。
在《大数据时代》中，作者详细介绍了大数据的定义和特点。大数据是指数据量大、来源广泛、种类繁多的数据集合，它具有高速性、多样性、价值密度低等特点。与传统的数据相比，大数据具有更大的规模和更高的复杂性，需要借助先进的技术和算法才能进行有效的处理和分析。
随后，作者对大数据的应用场景进行了介绍。在商业领域，大数据可以帮助企业进行市场调研、用户行为分析和精准营销等，提高企业的竞争力和盈利能力。在科学研究领域，大数据可以帮助科学家进行数据分析和模型建立，推动科学发现和创新。在社会治理领域，大数据可以帮助政府进行社会管理和公共服务，提高社会运行的效率和公平性。
最后，作者对大数据时代的影响进行了总结。大数据时代的到来，让我们的生活变得更加智能化和便利化。通过大数据的分析和应用，我们可以获得个性化的服务和推荐，提高生活的质量和便利性。然而，大数据时代也带来了一些隐忧，比如个人隐私的泄露和人工智能的失控问题。我们需要在享受大数据带来便利的同时，警惕和解决这些问题，保护个人权益和社会稳定。
通过阅读《大数据时代》，我对大数据的概念和应用有了更加深入的了解。我认识到大数据时代正在改变着我们的生活和社会，它为我们带来了巨大的机遇和挑战。作为一个普通人，我希望能够更好地利用大数据技术，为自己的生活带来更多的便利和发展机会。同时，我也希望能够加强对大数据时代的监管和保护，保障个人隐私和社会稳定。只有在充分认识和应对大数据时代的问题后，我们才能更好地利用大数据的力量，推动社会的进步和发展。
《大数据时代》读后感500字 篇三
世界正迈入大数据、云计算的时代，人类朝着数据化、数字化的方向发足狂奔，我们原有的科学、技术、工作和生活方式正在被信息技术所改写，很多科学领域会被大数据技术所替代，也会崛起很多新兴科学家和职业，譬如数据科学家、数据中间商等。大数据会颠覆很多的产业和行业，甚至一夜之间就能变换运营模式，因为在大数据面前，人类不会再向以前那样追寻着“为什么”，更多的是在样本和概率面前做着商业决策的调整，“快”和“实用”更能满足大众的需求。
数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚于黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！
当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的'纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》
小数据时代，我们在数据的精准性上花费很多，包括规则和准则、复式记账的平衡规则、信息系统等等，数据闭环，所以数据具有结构性，所以可以找根寻踪，找寻问题的根源，寻求解决方案。
大数据时代来临，因为数据量的庞大，以及数据背后的繁杂性，以及处理数据的知识IT工程师和计算者，别忘了，拥有数据的是政府和独角兽商人，所以，他们很难对数据进行深度分析，这样也会催生各个领域的数据分析业务，数据生态链核心就清晰了起来。
大数据会取代小数据吗？这是不可能的事，大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑！大数据都是基于样本的非结构性数据，推送到我们面前的数据指引，都已经经过了各种算法的粗加工，融入了计算者的各种算法，算法会因人而异，利用我们过去的电子痕迹，预测我们的现在和未来，一花一世界。初期的一大一小，数据的交融，像极了海上的渔网，具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发觉后，仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值，但技术专家（数据武士）并没有想象中那么耀眼，他们在大数据中淘金，发现了金银珠宝，可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》
当恐龙消失，人类慢慢成为了动物界的主人。数据是我们工作、生活中的点滴记录，它真实、朴实无华，它们也会有声音，只是需要有慧眼和思维才能驾驭。
我们只有跨过数据化、数字化的长河，才能开启AI时代，路途遥远，主人！这是一本好书，值得推荐。
《大数据时代》读后感500字 篇四
这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。
——前言
大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。
整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：
1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；
2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。
3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。
所以，对于大数据来说，最重要的三点是：
1、数据——得到更多数据；
2、算法——建立更快的算法体系；
3、思维——寻找数据间更多的相关性。
对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
