《大数据时代》读后感800字【经典3篇】
《大数据时代》读后感800字 篇一
在《大数据时代》这本书中，作者细致入微地描述了大数据对我们生活和社会的深远影响。通过揭示大数据带来的机遇和挑战，作者引导读者思考如何在这个快速发展的数字时代中适应和利用大数据。
首先，这本书向我们展示了大数据在商业领域的巨大潜力。通过收集和分析大量的数据，企业可以更好地了解顾客的需求和行为，从而精确地进行市场定位和产品定价。同时，大数据也为企业提供了更多的创新机会，帮助他们预测和应对市场变化。例如，通过分析用户行为数据，互联网公司可以提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和忠诚度。这些商业机会使得越来越多的企业开始重视大数据分析，将其作为提升竞争力的重要手段。
然而，与商业机会同时存在的是大数据带来的挑战。首先是隐私问题。大数据的收集和分析需要大量的个人数据，这引发了对个人隐私的担忧。同时，大数据的使用也会引发不公平问题。例如，某些企业可能利用大数据的优势，压低价格，从而排挤其他竞争对手。此外，大数据也可能导致信息过载的问题，使得人们在海量的信息中难以找到有价值的内容。
在这样的背景下，作者提出了一些解决大数据挑战的思路。首先，他强调了数据保护和隐私的重要性。企业和政府应该制定相应的法律和政策来保护个人隐私，同时加强数据安全防护措施。其次，作者提倡积极的数据开放和共享，以促进数据的合理利用和创新。最后，作者呼吁个人和社会对大数据的关注和参与，通过增加数据素养和技能，更好地适应和利用大数据时代。
通过阅读《大数据时代》，我深刻认识到了大数据对我们的生活和社会产生的巨大影响。这本书不仅提供了对大数据的深入理解，同时也引发了我对大数据时代未来发展的思考。我相信，只有积极适应和利用大数据，我们才能更好地把握未来的机遇和挑战。
《大数据时代》读后感800字 篇二
《大数据时代》这本书让我对大数据有了更深入的认识和理解。在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。通过对大数据的分析和利用，我们可以更好地了解社会和世界。
这本书首先向我们介绍了大数据的定义和特点。大数据不仅仅是数据量巨大，更重要的是它的高速、多样和价值。大数据的产生是由于互联网的普及和技术的发展，这使得我们能够收集和存储大量的数据。同时，随着人工智能和机器学习的发展，我们可以通过对大数据的分析和挖掘，提取出有价值的信息和知识。
然后，作者详细介绍了大数据在不同领域的应用。例如，在医疗领域，大数据可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。在城市规划领域，大数据可以帮助政府更好地了解城市居民的需求和行为，从而提供更好的公共服务。在交通领域，大数据可以帮助交通部门实时监控交通拥堵情况，提供交通导航和优化路线。
然而，大数据的应用也面临一些挑战和问题。首先是数据隐私和安全问题。大数据的分析需要大量的个人数据，这引发了对数据隐私的担忧。同时，大数据的存储和传输也需要保证数据的安全性。其次是数据质量和可靠性问题。大数据的质量和可靠性对于分析和应用的结果至关重要。最后是数据开放和共享的问题。大数据的价值在于共享和利用，但是目前存在着数据壁垒和难以共享的问题。
通过阅读《大数据时代》，我认识到了大数据对我们社会和生活的重要性。大数据的应用可以帮助我们更好地了解世界和解决问题。但是，我们也需要面对大数据带来的挑战和问题。只有通过合理的政策和技术手段，我们才能更好地利用大数据，为社会发展和个人福祉做出贡献。
《大数据时代》读后感800字 篇三
《大数据时代》读后感800字
我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有IBM熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”，
《大数据时代》读后感800字
。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了&ldq
玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变!
其实，作者的主要观点，已经在翻译者的.译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。
如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有!
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域，
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《《大数据时代》读后感800字》()。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义?大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问 “为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程;而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么?一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵!
