VC图像编程教案 第三章【精简3篇】

VC图像编程教案 第三章 篇一

在VC图像编程的第三章中,我们将学习如何使用OpenCV库来进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具,可以帮助我们实现各种图像处理的功能。

首先,我们需要在VC中导入OpenCV库。在VC中新建一个项目后,我们可以通过添加外部依赖项的方式导入OpenCV库。接着,我们需要设置项目的附加包含目录和附加库目录,以便编译器能够找到OpenCV库的头文件和库文件。

接下来,我们可以开始编写图像处理的代码。通过OpenCV库提供的函数,我们可以实现图像的读取、显示、保存、以及各种图像处理操作,如灰度化、边缘检测、滤波等。下面是一个简单的例子,演示了如何读取一张彩色图像并将其转换为灰度图像:

```c++

#include

using namespace cv;

int main() {

Mat image = imread("lena.jpg");

if (image.empty()) {

std::cout << "Image not found!" << std::endl;

return -1;

}

Mat grayImage;

cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

imshow("Original Image", image);

imshow("Gray Image", grayImage);

waitKey(0);

return 0;

}

```

通过以上代码,我们可以看到如何使用OpenCV库读取一张彩色图像,并将其转换为灰度图像。在实际的图像处理中,我们可以根据需求调用OpenCV库提供的各种图像处理函数,实现我们想要的效果。

在第三章的学习中,我们还可以深入了解OpenCV库的更多功能和应用,如人脸识别、目标跟踪等。通过学习VC图像编程,我们可以掌握图像处理的基本原理和技术,为后续的图像处理工作打下坚实的基础。

VC图像编程教案 第三章 篇二

第二篇内容

VC图像编程教案 第三章 篇三

VC图像编程教案 第三章

VC图像编程教案 第三章 3 DIB类的高级应用。 3.1 BMP文件结构 BMP文件头数据结构含有BMP文件的类型、文件大小和位图起始位置等信息。 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORDbfType; // 位图文件的类型,必须为BM DWORD bfSize; // 位图文件的大小,以字节为单位 WORDbfReserved1; // 位图文件保留字,必须为0 WORDbfReserved2; // 位图文件保留字,必须为0 DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置,以相对于位图 // 文件头的.偏移量表示,以字节为单位 } BITMAPFILEHEADER; BMP位图信息头数据用于说明位图的尺寸等信息。 typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD biSize; // 本结构所占用字节数 LONGbiWidth; // 位图的宽度,以像素为单位 LONGbiHeight; // 位图的高度,以像素为单位 WORD biPlanes; // 目标设备的级别,必须为1 WORD biBitCount// 每个像素所需的位数,必须是1(双色), // 4(16色),8(256色)或24(真彩色)之一 DWORD biCompression; // 位图压缩类型,必须是 0(不压缩), // 1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一 DWORD biSizeImage; // 位图的大小,以字节为单位 LONGbiXPelsPerMeter; // 位图水平分辨率,每米像素数 LONGbiYPelsPerMeter; // 位图垂直分辨率,每米像素数 DWORD biClrUsed;// 位图实际使用的颜色表中的颜色数 DWORD biClrImportant;// 位图显示过程中重要的颜色数 } BITMAPINFOHEADER; typedef struct tagRGBQUAD { BYTErgbBlue;// 蓝色的亮度(值范围为0-255) BYTErgbGreen; // 绿色的亮度(值范围为0-255) BYTErgbRed; // 红色的亮度(值范围为0-255) BYTErgbReserved;// 保留,必须为0 } RGBQUAD; 颜色表中RGBQUAD结构数据的个数有biBitCount来确定: 当biBitCount=1,4,8时,分别有2,16,256个表项; 当biBitCount=24时,没有颜色表项。 位图信息头和颜色表组成位图信息,BITMAPINFO结构定义如下: typedef struct tagBITMAPINFO { BITMAPINFOHEADER bmiHeader; // 位图信息头 RGBQUAD bmiColors[1]; // 颜色表 } BITMAPINFO; 3.2 DIB类的Read函数: BOOL CDib::Read(CFile* pFile) { // 1. read file header to get size of info hdr + color table // 2. read info hdr (to get image size) and color table // 3. read image // cant use bfSize in file header Empty(); int nCount, nSize; BITMAPFILEHEADER bmfh; try { nCount = pFile->Read((LPVOID) &bmfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER)); if(nCount != sizeof(BITMAPFILEHEADER)) { throw new CException; } if(bmfh.bfType != 0x4d42) { throw new CException; } nSize = bmfh.bfOffBits - sizeof(BITMAPFILEHEADER); m_lpBMIH = (LPBITMAPINFOHEADER) new char[nSize]; m_nBmihAlloc = m_nImageAlloc = crtAlloc; nCount = pFile->Read(m_lpBMIH, nSize); // info hdr & color table ComputeMetrics(); ComputePaletteSize(m_lpBMIH->biBitCount); MakePalette(); m_lpImage = (LPBYTE) new char[m_dwSizeImage]; nCount = pFile->Read(m_lpImage, m_dwSizeImage); // image only } catch(CException* pe) { AfxMessageBox(Read error); pe->Delete(); return FALSE; } return TRUE; } 3.3 DIB类的Write函数: BOOL CDib::Write(CFile* pFile) { BITMAPFILEHEADER bmfh; bmfh.bfType = 0x4d42; // BM int nSizeHdr = sizeof(BITMAPINFOHEADER) + sizeof(RGBQUAD) * m_nColorTableEntries; bmfh.bfSize = 0; //bmfh.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + nSizeHdr + m_dwSizeImage; // meaning of bfSize open to interpretation (bytes, words, dwords?) -- we wont use it bmfh.bfReserved1 = bmfh.bfReserved2 = 0; bmfh.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + sizeof(RGBQUAD) * m_nColorTableEntries; try { pFile->Write((LPVOID) &bmfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER)); pFi

le->Write((LPVOID) m_lpBMIH, nSizeHdr); pFile->Write((LPVOID) m_lpImage, m_dwSizeImage); } catch(CException* pe) { pe->Delete(); AfxMessageBox(write error); return FALSE; } return TRUE; } 3.4 明确图像文件 CFile CDib类三者之间的关系 3.5 尝试直接用CDib类的m_lpImage成员读取图像数据。 3.6 尝试通过Write保存图像到另一个位置 3.7 尝试通过Write重写原图像文件(注意保存)

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