网络游戏的数据挖掘与数据分析(优质3篇)
网络游戏的数据挖掘与数据分析 篇一
随着人们对网络游戏的需求不断增加，游戏开发者和运营商也在不断努力提供更好的游戏体验。数据挖掘和数据分析成为了他们的重要工具，帮助他们理解玩家行为、优化游戏设计和提升盈利能力。
首先，数据挖掘在网络游戏中的应用可以帮助游戏开发者了解玩家的游戏习惯和行为模式。通过收集和分析玩家的游戏数据，开发者可以了解玩家喜欢什么样的游戏内容和玩法，从而根据玩家的需求进行游戏设计和更新。例如，某款网络游戏的数据挖掘发现，玩家更喜欢拥有自由度较高的开放世界游戏，于是游戏开发者在后续版本中加入了更多的开放世界元素，从而吸引更多玩家并提升了游戏的留存率和盈利能力。
其次，数据挖掘还可以帮助游戏运营商进行用户分析和市场调研。通过收集和分析玩家的游戏数据，运营商可以了解玩家的特点和喜好，从而制定更精准的运营策略。例如，某款网络游戏的数据挖掘发现，虽然游戏有着广泛的玩家群体，但其中一部分玩家对游戏内购买道具的需求更高。于是运营商决定加大对游戏内购买系统的推广力度，从而提升了游戏的收入。
除了数据挖掘，数据分析也是网络游戏中不可或缺的一环。数据分析可以帮助游戏开发者和运营商监测游戏的运行情况，及时发现问题并进行调整。例如，某款网络游戏发布后，数据分析发现玩家在某个特定关卡中的通关率异常低，经过分析发现该关卡设计存在一些问题，于是开发者对该关卡进行了调整，从而提升了玩家的游戏体验。
此外，数据分析还可以帮助游戏开发者和运营商进行市场预测和竞争分析。通过对市场数据的分析，他们可以了解玩家对不同类型游戏的偏好和趋势，从而做出更准确的决策。例如，某款网络游戏的数据分析发现，目前市场上的竞争游戏大多数都是射击类游戏，于是开发者决定推出一款全新的角色扮演游戏，以满足玩家对不同类型游戏的需求，从而在市场上获得竞争优势。
综上所述，网络游戏的数据挖掘和数据分析在游戏开发和运营中发挥着重要的作用。它们可以帮助游戏开发者了解玩家需求、优化游戏设计，帮助运营商进行用户分析、制定运营策略，同时还可以监测游戏运行情况、进行市场预测和竞争分析。通过合理应用数据挖掘和数据分析，网络游戏可以更好地满足玩家需求，提升游戏品质和盈利能力。
网络游戏的数据挖掘与数据分析 篇三
近日在一个学术论坛中听到了，北大光华商务统计及经济计量系副教授张俊妮，主题为“数据挖掘的应用案例”的演讲，结合网络游戏行业特点，简要思考一下数据挖掘与数据分析，希望遇到同行业中从事此领域工作的朋友，建立联系和交流。网络游戏行业随着规模的扩大和行业逐渐成熟，将会以具有技术含量和管理积淀形成核心竞争力，将对此领域长期关注和持续性思考研究。
基本原理流程：围绕数据建立 “商业理解”=“数据理解”-“数据准备”=“建模”-“模型评估”-(“商业理解”)-模型发布
数据管理体系的建立是一个长期的过程，其中数据质量的好坏起到相当重要的作用，网络游戏运营中将产生大量的未经梳理的数据，数据是分析的基础
1丰富的数据源，对象用户达到一定级别，所产生的数据种类多样，丰富而且具有持续性
2数据相对客观真实，采集和筛选方便，例如：“注册”“登陆”“游戏行为”等，都是数字化网络记录和管理
3数据信息与需求紧密联系，因果关系脉络清晰，网络游戏的各个环节通过数据信息的形式紧密联系，信息链条相对纯净，“噪音”少，环环相扣产生数据因果。
4信息化程度高，主要基于互联网的商业模式使得各运营环节都产生相关数据信息，从业人员普遍理解信息数据的重要作用，信息数据是企业核心资产和经营基础。
在与张教授的交流中，对于数据管理体系中的重要性，一致认为对于“商业理解”的重要程度超过其他学术和数据分析工具，在以往的案例中，团队组成包括“商业管理”“IT技术支持”“统计分析”等组成部分，一个项目实施期长达一年。数据体系将是一个反复实践的过程，不断随着具体情况的变化而休整和增加。
关于网络游戏的数据挖掘和数据分享，此前已经有较长一段时间的积累和探索，但在过程中所遇到的问题缺乏多角度的交叉验证，游戏是一个不断创新和变化的产业，游戏玩家的用户规模和行为规律呈现越来越复杂的局面，一个公司的数据管理体系的建立和完善需要整理通力合作和长期积淀，试从个人角度提出建立数据管理体系的流程和建议，由于缺乏实践参照，难免理想化和脱离实际，仅做参考。
一、数据积累
网络游戏运营的数据积累体现在多方面，从游戏用户的行为数据积累，到市场行销推广的数据积累，各种能够产生数据和数据之间的关联，进行长期持续性的积累。通过数据库或成熟的数据仓库产品，将各类数据有效规范管理，以备今后的数据体系应用。
二、观念培育
数据管理的观念在执行过程中逐渐培育，认识到数据对于企业运营的重要意义和积极作用，为今后建立数据管理体系制定长期可能的规划，长期渐进的思维理念。
三、理论和体系人员的准备
数据管理体系中，对于自身游戏运营的商业理解和理论准备是一个长期的过程，而体系人员是建立在对自身运营体系和行业发展方向深入认知的前提下，内部的广泛交流和有效沟通，形成良好的信息体系建立大环境。
四、渐进的体系实施
数据管理体系是企业的综合实力所决定，在正确的时间做正确的事情，根据企业发展的不同阶段状况，渐进式逐步推进信息数据管理体系的建立，不一定需要以某个固定的体系名称，而是以期达到实际效果，能够实现以数据辅助指导运营，不同的实施阶段有不同程度的效果。
网络游戏的数据挖掘与数据分析可以本着“不为名，只图实”的原则，能够对游戏运营管理有帮助，及时是简单的表格罗列筛选也是一种进步，不同程度的数据挖掘和分析产生不同的贡献。希望能够向有志于此的朋友学习探讨合作交流。
[网络游戏的数据挖掘与数据分析]
