标准正态分布函数数值表(经典3篇)
标准正态分布函数数值表 篇一
标准正态分布函数数值表是数学中一个非常重要的工具，它用于计算正态分布的概率密度函数。标准正态分布函数数值表通常以Z值（标准正态变量）为输入，输出对应的累积概率值。在统计学和概率论中，标准正态分布函数数值表被广泛应用于解决各种实际问题。
标准正态分布函数数值表的编制是根据标准正态分布的性质和概率密度函数进行的。标准正态分布的概率密度函数是一个钟形曲线，对称轴为Z=0，均值为0，标准差为1。通过对这个概率密度函数进行积分，可以得到标准正态分布函数数值表中各个Z值对应的累积概率值。
在标准正态分布函数数值表中，一般会列出一系列Z值和对应的累积概率值。通过查表可以快速得到某个Z值对应的累积概率值，从而方便进行正态分布的概率计算。这在统计推断、假设检验、质量控制等领域都有广泛的应用。
除了查表外，现代计算机技术也可以方便地进行标准正态分布函数的计算。通过各种数值计算软件或在线工具，可以快速准确地获取标准正态分布函数的数值，无需依赖传统的数值表查找。
总的来说，标准正态分布函数数值表是一个重要的数学工具，它在统计学和概率论中起着至关重要的作用。无论是通过数值表查找还是计算机计算，都可以方便地获取标准正态分布函数的数值，为各种实际问题的解决提供了便利。
标准正态分布函数数值表 篇二
标准正态分布函数数值表是统计学中一项重要的工具，它用于计算正态分布的概率密度函数。标准正态分布函数数值表通常以Z值（标准正态变量）为输入，输出对应的累积概率值。在实际应用中，通过查表或计算机计算，可以方便地获取标准正态分布函数的数值，从而进行正态分布的概率计算。
标准正态分布函数数值表的编制是基于标准正态分布的性质和概率密度函数进行的。标准正态分布的概率密度函数是一个钟形曲线，呈对称分布，均值为0，标准差为1。通过对这个概率密度函数进行积分，可以得到标准正态分布函数数值表中各个Z值对应的累积概率值。
在实际应用中，标准正态分布函数数值表被广泛用于统计推断、假设检验、质量控制等领域。通过查表或计算机计算，可以快速准确地获取标准正态分布函数的数值，从而进行各种正态分布的概率计算。
随着计算机技术的发展，现代统计学和概率论研究中也越来越多地采用计算机辅助工具进行标准正态分布函数的计算。通过各种数值计算软件或在线工具，可以方便地获取标准正态分布函数的数值，无需依赖传统的数值表查找。
综上所述，标准正态分布函数数值表是一个重要的统计学工具，它在各种实际问题的解决中起着至关重要的作用。通过查表或计算机计算，可以方便地获取标准正态分布函数的数值，为统计学和概率论领域的研究和应用提供了便利。
标准正态分布函数数值表 篇三
φ( x ) =
φ( - x ) = 1 -φ( x )
φ(x) x
x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.90.5000
0.5398
0.5793
0.6179
0.6554
0.6915
0.7257
0.7580
0.7881
0.8159
0.8413
0.8643
0.8849
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0.9192
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0.9452
0.9554
0.9641
0.9713
0.9772
0.9821
0.9861
0.9893
0.9918
0.9938
0.9953
0.9965
0.9974
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0.5438
0.5832
0.6217
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0.6950
0.7291
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0.7910
0.8186
0.8438
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0.9345
0.9463
0.9564
0.9648
0.9719
鸟欲高飞先振翅，人求上进先读书。——李苦禅
0.9778
0.9826
0.9864
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0.9941
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0.9976
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0.9418
鸟欲高飞先振翅，人求上进先读书。——李苦禅
0.9525
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0.9693
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0.7517
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0.9306
0.9430
0.9535
0.9625
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0.9973
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0.99860.5359
0
.5753
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0.6517
0.6879
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0.8621
0.8830
0.9015
0.9177
0.9319
0.9441
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0.99863.00.99870.99900.99930.99950.99970.99980.99980.99990.99991.0000注：本表最后一行自左至右依次是φ(3.0)、...、φ(3.9)的值
鸟欲高飞先振翅，人求上进先读书。——李苦禅
