硕士学位开题报告【精彩3篇】

硕士学位开题报告 篇一

标题：基于深度学习的图像识别技术在智能监控系统中的应用

摘要：

随着科技的不断发展，智能监控系统在各个领域得到了广泛应用。图像识别技术作为智能监控系统中的核心技术之一，对于实现目标检测、行为分析等功能起着重要作用。本文将基于深度学习的图像识别技术应用于智能监控系统中，通过对不同场景下的监控图像进行识别，实现对目标物体的检测和行为分析，提高智能监控系统的准确性和实时性。本研究将综合利用深度卷积神经网络和循环神经网络等深度学习技术，对监控图像进行特征提取和目标识别，探索适用于智能监控系统的图像识别算法。

关键词：深度学习；图像识别；智能监控系统；目标检测；行为分析

1. 研究背景与意义

随着社会的发展和安全问题的日益突出，智能监控系统在公共安全、交通管理、工业控制等领域得到了广泛应用。智能监控系统通过对监控图像进行实时分析和处理，能够实现目标检测、行为分析、异常检测等功能。而图像识别技术作为智能监控系统中的核心技术之一，对于实现这些功能起着重要作用。

2. 国内外研究现状

目前，国内外学者在图像识别技术方面已取得了一系列研究成果。其中，基于深度学习的图像识别技术由于其在特征提取和目标识别方面的优势，受到了广泛关注。通过利用深度卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型，可以有效地提取图像的高级特征，并实现对目标物体的准确识别。

3. 研究内容与方法

本研究将采用深度学习技术，结合智能监控系统的需求，开展以下研究内容：

(1) 设计并构建智能监控系统的图像数据库；

(2) 利用深度卷积神经网络对监控图像进行特征提取；

(3) 基于循环神经网络对目标物体进行行为分析；

(4) 评估和优化所提出的图像识别算法。

4. 预期研究成果

通过本研究，预期可以实现以下研究成果：

(1) 基于深度学习的图像识别技术在智能监控系统中的应用；

(2) 提高智能监控系统的目标检测和行为分析准确性；

(3) 提高智能监控系统的实时性和稳定性。

5. 研究计划与进度安排

本研究计划按照以下进度安排进行：

(1) 第一阶段：收集智能监控系统的相关数据和文献资料，了解深度学习在图像识别方面的研究现状；

(2) 第二阶段：设计并构建智能监控系统的图像数据库，并进行数据预处理；

(3) 第三阶段：利用深度卷积神经网络进行图像特征提取，并进行实验验证；

(4) 第四阶段：基于循环神经网络对目标物体进行行为分析，并进行实验评估；

(5) 第五阶段：优化所提出的图像识别算法，并进行系统性能测试；

(6) 第六阶段：撰写学位论文，进行答辩。

6. 参考文献

[1] LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

[2] Simonyan, K., & Zisserman, A. (2014). Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556.

[3] Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural computation, 9(8), 1735-1780.

硕士学位开题报告 篇二

标题：基于区块链技术的供应链金融创新模式研究

摘要：

供应链金融作为一种新兴金融模式，通过整合供应链中的各个参与方，为中小微企业提供融资服务，解决其融资难题。然而，传统供应链金融模式存在信息不对称、信用风险高等问题。为了解决这些问题，本文将基于区块链技术，研究供应链金融的创新模式。通过利用区块链的分布式账本、智能合约等特性，实现供应链金融信息的真实、透明和可信，提高供应链金融的效率和安全性。本研究将从区块链技术的应用、供应链金融的创新模式设计等方面展开研究。

关键词：区块链技术；供应链金融；创新模式；信息真实性；效率和安全性

1. 研究背景与意义

供应链金融作为一种新兴金融模式，已经在国内外得到了广泛应用。然而，传统供应链金融模式存在信息不对称、信用风险高等问题，制约了其进一步发展。因此，研究供应链金融的创新模式，提高其效率和安全性，具有重要的理论和实践意义。

2. 国内外研究现状

目前，国内外学者在供应链金融和区块链技术方面已取得了一系列研究成果。其中，区块链技术由于其分布式账本、智能合约等特性，被广泛应用于金融领域。而供应链金融的创新模式则包括供应链信息共享、供应链金融平台建设等方面的研究。

3. 研究内容与方法

本研究将采用实证研究方法，结合区块链技术和供应链金融的需求，开展以下研究内容：

(1) 分析区块链技术在供应链金融中的应用场景与优势；

(2) 设计并构建基于区块链技术的供应链金融创新模式；

(3) 针对创新模式的关键技术进行研究，包括智能合约、去中心化身份验证等；

(4) 评估和优化所提出的供应链金融创新模式。

4. 预期研究成果

通过本研究，预期可以实现以下研究成果：

(1) 基于区块链技术的供应链金融创新模式；

(2) 提高供应链金融的信息真实性和透明度；

(3) 提高供应链金融的效率和安全性。

5. 研究计划与进度安排

本研究计划按照以下进度安排进行：

(1) 第一阶段：收集相关文献资料，了解区块链技术在金融领域的研究现状；

(2) 第二阶段：分析供应链金融的需求和问题，并确定研究方法；

(3) 第三阶段：设计并构建基于区块链技术的供应链金融创新模式；

(4) 第四阶段：实现关键技术，并进行实验验证；

(5) 第五阶段：优化所提出的供应链金融创新模式，并进行系统性能测试；

(6) 第六阶段：撰写学位论文，进行答辩。

6. 参考文献

[1] Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Retrieved from https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

[2] Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain revolution: how the technology behind bitcoin is changing money, business, and the world. Penguin.

[3] Li, X., Jiang, P., Chen, T., Luo, X., & Wen, Q. (2017). A survey on the security of blockchain systems. Future Generation Computer Systems, 82, 395-411.

硕士学位开题报告 篇三

　　一、政务信息概述

　　(一)行政沟通的概念和范围界定

　　(二)政务信息的内涵及外延分析

　　二、政务信息的文体定位

　　(一)政务信息的特性及功用分析

　　(二)政务信息的文体现状

　　1.现行常用文种分析

　　2.政务信息与其他公文对比分析

　　(三)政务信息文体性质

　　1.政务信息的政治性

　　2.政务信息的新闻性

　　3.政务信息的内部性

　　(四)政务信息与新闻消息比较

　　1.文体性质

　　2.内容选择

　　3.写作策略及技巧

　　三、政务信息写作对行政沟通的必要性和理论基础

　　(一)政务信息对行政沟通实现的必要性

　　1.行政效率的提高要求掌握大量信息材料

　　2.领导决策要求信息的充分供给

　　3.行政沟通功能实际就是信息沟通功能

　　4.信息化条件下的行政沟通要求复杂信息的有效处理

　　(二)政务信息写作对行政沟通实现的理论基础

　　1.政务信息写作目的与决策制定理论

　　2.拉斯韦尔模式与政务信息写作活动因素

　　3.行政沟通信息接受理论与政务信息写作策略

　　4.写作活动的“三环互动”与行政沟通信息传递与反馈

　　第三章 行政沟通过程与政务信息写作的融合

　　一、行政沟通要素与

　　(一)行政沟通发动者与政务信息写作主体素质的构建

　　1.行政沟通发动者与政务信息写作主体的一体性

　　2.主体能力的构建

　　3.主体素质的构建

　　(二)行政沟通内容与政务信息写作客体的范围

　　1.行政沟通内容与政务信息写作对象的一致性

　　2.行政沟通内容到政务信息写作客体的转换

　　二、行政沟通效果对政务信息写作的要求

　　(一)行政沟通有效性对政务信息写作选题的限定

　　(二)行政沟通效果对政务信息写作载体选择的制约

　　1.行政沟通效果与政务信息的传布范围

　　2.不同效果与传布范围要求下政务信息写作的文本选择

　　三、政务信息写作中行政沟通障碍因素的规避

　　(一)政务信息写作中易产生行政沟通障碍的因素分析

　　1.写作主体与受体心理障碍

　　2.写作客体价值判断与实际需要的偏差

　　3.文本表现风格与行政沟通风格出现偏差