大数据挖掘分析报告范文26篇(通用3篇)

大数据挖掘分析报告范文26篇 篇一

标题：大数据挖掘在市场营销中的应用

摘要：本报告旨在探讨大数据挖掘在市场营销中的应用，通过分析大数据挖掘的原理和方法，以及实际案例的研究，总结出大数据挖掘在市场营销中的优势和挑战，并提出相应的应对策略。

一、引言

随着互联网和移动互联网的普及，用户产生的数据呈爆炸式增长，这些数据蕴含着丰富的信息和价值，而大数据挖掘技术可以帮助企业从这些数据中发现潜在的商机和市场需求。因此，越来越多的企业开始将大数据挖掘技术应用于市场营销领域，以提升营销效果和用户满意度。

二、大数据挖掘在市场营销中的应用

1. 用户画像的构建

通过对用户的行为数据、社交媒体数据等进行分析，可以建立用户画像，了解用户的兴趣和偏好，从而精准地进行市场定位和产品推荐。

2. 营销策略的优化

通过对用户的购买行为、浏览行为等进行分析，可以了解用户的购买决策过程和购买偏好，从而优化营销策略，提高销售转化率和客户忠诚度。

3. 营销活动的个性化推荐

通过对用户的历史行为数据和实时行为数据进行分析，可以实现个性化的营销活动推荐，提高用户参与度和购买意愿。

三、大数据挖掘在市场营销中的优势

1. 数据量大、样本多样性高

大数据挖掘可以处理海量的数据，获取更全面、准确的用户信息，从而更好地了解用户需求。

2. 数据分析速度快

大数据挖掘技术可以实现实时处理和分析，及时发现市场变化和用户行为趋势，为企业决策提供有力支持。

3. 提升营销效果

通过精准的用户画像和个性化的营销活动推荐，可以提高用户的参与度和购买意愿，从而提升营销效果。

四、大数据挖掘在市场营销中的挑战

1. 数据隐私和安全问题

大数据挖掘涉及到大量的个人信息和商业机密，如何保护数据的隐私和安全是一个重要的挑战。

2. 数据质量和准确性问题

大数据挖掘的结果受到数据质量和准确性的影响，如何解决数据质量问题是一个关键的挑战。

3. 技术人才和资源问题

大数据挖掘需要具备相关技术和工具的人才支持，如何培养和吸引这样的人才是一个挑战。

五、应对策略

1. 加强数据安全管理

企业应建立完善的数据安全管理制度，采取措施保护用户数据的隐私和安全。

2. 提高数据质量和准确性

企业应加强数据采集、清洗和整理工作，确保数据的质量和准确性。

3. 培养技术人才

企业应加大对大数据挖掘技术人才的培养和引进力度，提升企业的技术实力。

结论：大数据挖掘在市场营销中具有广阔的应用前景，但同时也面临着一些挑战。通过加强数据安全管理、提高数据质量和准确性，以及培养技术人才等应对策略，企业可以更好地应用大数据挖掘技术，提升市场营销效果和用户满意度。

大数据挖掘分析报告范文26篇 篇二

标题：大数据挖掘在金融风控中的应用

摘要：本报告旨在探讨大数据挖掘在金融风控中的应用，通过分析大数据挖掘技术在风险评估、反欺诈和信用评估等方面的应用案例，总结出大数据挖掘在金融风控中的优势和挑战，并提出相应的应对策略。

一、引言

金融风控是金融机构保障资金安全和防范风险的重要手段，而大数据挖掘技术可以帮助金融机构从庞大的数据中发现潜在的风险和欺诈行为。因此，越来越多的金融机构开始将大数据挖掘技术应用于风险评估、反欺诈和信用评估等领域。

二、大数据挖掘在金融风控中的应用

1. 风险评估

通过对借款人的个人信息、财务状况、信用记录等进行分析，可以评估借款人的风险水平，为金融机构的贷款决策提供参考依据。

2. 反欺诈

通过对金融交易数据、用户行为数据等进行分析，可以识别出潜在的欺诈行为，提高金融机构的反欺诈能力。

3. 信用评估

通过对用户的消费行为、还款记录等进行分析，可以评估用户的信用水平，为金融机构的信贷决策提供参考依据。

三、大数据挖掘在金融风控中的优势

1. 提高风控效果

通过精准的风险评估和反欺诈分析，可以识别出高风险借款人和潜在的欺诈行为，从而提高金融机构的风控效果。

2. 加快决策速度

大数据挖掘技术可以实现快速的数据处理和分析，提供实时的风险评估和反欺诈结果，加快金融机构的决策速度。

3. 降低成本

通过大数据挖掘技术，可以减少人工审核和调查的工作量，降低金融机构的运营成本。

四、大数据挖掘在金融风控中的挑战

1. 数据隐私和安全问题

大数据挖掘涉及到大量的个人信息和商业机密，如何保护数据的隐私和安全是一个重要的挑战。

2. 数据质量和准确性问题

大数据挖掘的结果受到数据质量和准确性的影响，如何解决数据质量问题是一个关键的挑战。

3. 法律和监管问题

大数据挖掘在金融风控中的应用需要遵守相关的法律和监管要求，如何确保合规是一个挑战。

五、应对策略

1. 加强数据安全管理

金融机构应建立完善的数据安全管理制度，采取措施保护用户数据的隐私和安全。

2. 提高数据质量和准确性

金融机构应加强数据采集、清洗和整理工作，确保数据的质量和准确性。

3. 遵守法律和监管要求

金融机构应遵守相关的法律和监管要求，确保大数据挖掘的应用合规。

结论：大数据挖掘在金融风控中具有广阔的应用前景，但同时也面临着一些挑战。通过加强数据安全管理、提高数据质量和准确性，以及遵守法律和监管要求等应对策略，金融机构可以更好地应用大数据挖掘技术，提升风控效果和用户满意度。

大数据挖掘分析报告范文26篇 篇三

大数据挖掘分析报告范文 第一篇

1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。

2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作出正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。

3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的`，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的

大数据挖掘分析报告范文 第二篇

数据分析报告样本

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：2008标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201X年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的.控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

大数据挖掘分析报告范文 第三篇

随着社会经济发展水平越来越高，人们从原先的一味追求物质生活，到开始慢慢地重视精神生活。人们对书的需求也越来越大，读书也成为人们日常生活中的一部分，我公司图书销售逐年呈快速增长趋势。但是随着电子设备的不断发展，电子书占去了一部分纸质图书的销量，而且纸质图书盗版横行，加之消费结构的变化，使得部分品种的销售出现下滑。

一、原因分析

从客观上说，既有人们需求内容的丰富、结构的变化，也有图书形式的增加、市场竞争加剧；从主观上分析，既有销售渠道、销售方式的因素，也有图书品种、服务质量的原因。下面主要从消费者的需求上分析一下我公司图书增、减变化的原因。

㈠销售增长品种及原因：

1、文艺、科幻、侦探县疑：有利于缓解人们的工作、生活和学习的压力。

2、中国古典小说：与古典电视剧的热播有关。

3、漫画技法：社会需要全面发展的人才，家庭、学校 对学生艺体重视的结果。

4、社科、婚姻家庭、女性读物：人们生活压力大、社会关注度高。

5、公务员考试、经济考试：公务员成为热们职业，社会上公务员考试的人数逐渐增多。

5、地图、地理旅游：由于经济发展、人们生活水平提高，越来越多的人有条件去旅游。

㈡销售降低品种及原因：

1、股票：近年股市低迷所致。

2、保险：人们收入水平有限、保险意识不强。

3、酒店管理：我市大型、规范化管理的酒店较少，认识不够。

4、古董、玉器：市场发展不够、关注人群较少。

5、质量、物流、物业管理：物流、物业发展滞后，对质量的认识和重视也远远不够。

二、改进措施：

㈠加大节假日黄金时间的促销力度；

㈡增加现场订书、快递服务的功能；

大数据挖掘分析报告范文 第四篇

项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章 发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与建议

第十八章 财务报表

第十九章 附件

大数据挖掘分析报告范文 第五篇

分析摘要：xx厂是我国大型xx制造企业，按国际标准和国家最新技术标准，生产xxx类型xx、xx、xx等几个品种。经营管理情况复杂，工序环节多，产品结构变化大。我们利用填报的xxxx年xx省投入产出调查表，合计xx指标数值，以厦已有的投入产出辅助成果，第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来，使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成；机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况，以厦新创造价值的构成情况，并对企业经营管理活动进行了综合分析。

一、购入物资分析

xxxx年我厂购入的物资总金额中，省内产品占xx%，省外产品占xx%，其他占xx%。在全部购入物资总额中，按工业部门划分，属于黑色金属冶炼hax。的产品占xx%，电力工业占xx%，煤炭和石油产品占xx%，建筑材料厦建筑业产品占xx%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的xx%，是我厂物资消耗的重点。特别是xx金属的购入量占总金额的一半以上，说明我厂要搞好物资管理，应该在xx金属的购入与管理方面狠下工夫。弄清与哪些物资部门有联系，确定舍理的供货地，以减少运输费用。把这个重点抓住了，我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。

二、物资消耗分析

在奎年购入的物资总额中，物资消耗中xx%，用于增加固定资产的占xx%，其他占xx%。从物资消耗的比重看，产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看，在xx生产过程中，直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为xx吨，l燃料油xx吨，煤xx吨，电xx万度。接物资消耗值量分析，在万元产值中，物资消耗总量为xx元，其中xx金属加工业的产品为xx元，有色金属加工业的产品为xx元。从单位产品耗用量看，每台xx产品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。

三、产出效益分析

x年我厂生产xx产品xx台套，产值xx万元。出售半成品厦工业性作业产值为xx万元，合计现价工业总产值为xx万元。创造工业净产值xx万元，占工业总产值的比重为xx%，比上年提高了xx%。主要是由于工业总产值比上年提高了xx%，物耗只比上年提高了xx%，同期净产值比上年提高了xx%；万元产值的构成中，材料消耗为上年的xx%，动力、燃料消耗为上年的xx%，这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低，经济效益也比上年提高。

四、产出流向分析

xx年xxx产品产量xx台，上年生产而由用户退货xx台，本年收入量合计为xx台。本年销售量xx台，按实物量计算商品销售率为xx%。在销售产品中，售给本省的占xx%，售给省外的占xx%，出口的占xx%。说明产品的覆盖面较大。

通过上述分析，我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向，核算了大量的系数，这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如xxxx年确定机床产值xx万元，根据测算系数，需要钢材xx吨，实际耗用量为xx吨，这是由于钢材利用率提高了xx%，节约钢材xx吨，系数测算与实际耗用的误差率为xx%。预计经过几年的实际测算和系数的调查，将对计划的编制起到更大的作用。

大数据挖掘分析报告范文 第六篇

一、总体概况

二、电商成交指数分析

（一）电商交易总额。2018年，区内全年电商成交总额达104亿元，同比增长17%，尤其是农产品上行增势喜人，但总体来看，电商交易总额增速较2017年约28%的增长率有所放缓。究其原因：

三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”，我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合，迈入更加注重品牌力和品质力的新征程，摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式，在保证总量有所增长的基础上，更加注重品质的提升。

三是区委区政府对电商，尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持，一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来，带动了农特产品的上行销售。

大数据挖掘分析报告范文 第七篇

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积万㎡。

与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的'持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1.各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2.各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3.不同面积段备案数据

从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。

4.不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5.不同档次备案数据

大数据挖掘分析报告范文 第八篇

继去年之后，在今年的《2013年IBM全球首席高管调研报告》（下文简称调研报告）中，技术因素再次成为全球受访的CEO（首席执行官）心目中排在首位的影响企业未来的外部力量。

11月6日，IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理纳斯·托马斯（Nancy ）在调研报告发布会上指出，即使是对于CEO而言，科技也不再只是作为基础设施来为企业的业务和战略做支撑。它造就了新的战略和业务模式，让企业拥有在转型中从容自如的能力。

张开臂膀拥抱客户

调研报告基于对全球70个国家、20个行业的4183名首席高管（C-suite Leaders）进行面对面访谈而形成，其中业绩出众企业约占8%，业绩欠佳企业占25%。颇有意思的是，调研报告显示，CEO们认为客户对他们的企业战略产生的影响越来越大，仅次于首席高管本身，排在第二位。

“CEO与客户分享控制权。”调研报告中的这句话相信会触动很多人。然而，在当今这个时代，当客户（CEC）变得和CEO一样可以控制企业时，不是CEO或企业的失败，而是他们成功的开始。

融合数字和实体业务

O2O已经成为时下另一个重要趋势。世界只有一个，无论数字世界还是实体世界，融合是必然。调研报告同样揭示了数字世界和实体世界正在迅速融合的趋势。调研报告显示，首席高管们已经意识到融合两者的重要性，约60%的首席高管希望寻找能对等地创造业务价值的合作伙伴，大约有一半的首席高管从外部寻找创新的源泉。然而，仅有36%的企业拥有完全整合的实体和数字战略。

全渠道、端到端的客户体验

大数据挖掘分析报告范文 第九篇

一、药品流通行业发展概况

（一）发展概述

（二）运行分析

1、整体规模

2013年,药品流通市场规模稳步提高。全年药品流通行业销售总额13036亿元，同比增长，增速较上年同期下降个百分点，其中药品零售市场2607亿元，扣除不可比因素同比增长12%，增幅回落4个百分点。

截至2012年底，全国共有药品批发企业万家；药品零售连锁企业3107家，下辖门店万个；零售单体药店万个；零售药店门店总数达万个。

图12009-2013年药品流通行业销售趋势

2、效益情况

2013年，全国药品流通直报企业主营业务收入9873亿元，同比增长17%，增幅回落3个百分点；实现利润总额202亿元，同比增长16%，增幅回落个百分点；平均毛利率，同比下降个百分点；平均费用率，同比下降个百分点；平均利润率，同比下降个百分点。

3、销售品类与对象结构

按销售品类分类，药品类销售居主导地位，销售额占七大类医药商品销售总额的；其次为中成药类，占；中药材类占，医疗器械类占，化学试剂类占，玻璃仪器类占，其他类占。

图22013年全行业销售品类结构分布

据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2013年品类销售统计，零售药店销售额中的药品（包括化学药品、中成药和中药饮片）销售占主导地位，占零售总额的；()非药品销售占。

图32013年典型样本城市零售药店销售品类结构分布

按销售对象分类，2013年对批发企业销售额为5620亿元，占销售总额的，比上年降低2个百分点；纯销（包含对医疗终端、零售终端和居民的销售）为7415亿元，占销售总额的，比上年增加2个百分点。

4、销售区域结构

2013年，全国六大区域销售总额比重分别为：华东、华北、中南、西南、东北、西北；其中华东、华北、中南三大区域销售额占到行业销售总额的，同比下降个百分点。

2013年，销售额居前10位的省市依次为：北京、上海、广东、江苏、浙江、安徽、山东、重庆、天津和四川，10省市销售额占全国销售总额的，同比下降个百分点。

5、所有制结构

规模以上药品流通企业中，国有及国有控股企业主营业务收入6246亿元，占药品流通直报企业主营业务总收入的，实现利润115亿元，占直报企业利润总额的；股份制企业主营业务收入2546亿元，占直报企业主营业务总收入的，实现利润59亿元，占直报企业利润总额的。此两项数字说明，国有及国有控股企业、股份制企业占居行业发展的主导地位。

6、配送结构

2013年，药品批发直报企业商品配送货值8087亿元，其中自有配送中心配送额占，非自有配送中心配送额占，非自有配送中心配送额同比增加个百分点；物流费用96亿元，其中，自主配送物流费用占，委托配送物流费用占，委托配送物流费用占比与上年基本持平。

物流费用占企业三项费用（营业费用、管理费用、财务费用）总额的，与上年相比降低了个百分点，占营业费用的比例为，与上年相比增加了个百分点。

图62013年药品批发直报企业商品配送结构

图72013年药品批发直报企业物流费用结构

7、行业资本运作情况

药品流通企业虽属于传统行业，但由于未来存在巨大的整合空间，所以资本市场也给予了较高的估值水平，剔除海王星辰、桐君阁和南京医药三只市盈率较高的公司之后，其余十二家公司的市盈率平均在35倍左右。

按照2013年最后一个交易日的收盘价计算，15家药品流通上市公司的市值总和为亿元，其中百亿市值以上的企业有6家，分别是国药控股、上海医药、九州通、国药一致、华东医药和中国医药，其中国药控股和上海医药的市值超过400亿元。

2013年，药品流通上市公司的投资并购活动仍然十分活跃，并购企业数量达到66个，涉及金额54亿元，在医药类上市公司兼并重组数量上连续4年居首位。

8、对GDP、税收和就业的贡献

2013年全国社会消费品零售总额为万亿元，第三产业增加值为万亿元。全年，药品流通行业销售总额占社会消费品零售总额的，占第三产业增加值的，均同比增长个百分点。

2013年全国药品流通直报企业纳税额亿元，全行业从业人数约为500万人。

二、药品流通行业发展的主要特点

（一）药品流通市场规模增速趋稳

2013年全国总人口持续增长，自然增长率为‰，60周岁及以上人口占比达，人口结构的变化为药品流通市场的增长提供了稳定的市场环境。

同时，2013年各级政府对城镇居民医保和新农合参保者的每人每年补助标准由2012年的240元提高到280元，扩大了对这部分经济支付弱势人群的医疗保障程度，为药品使用提供了增长基础。基层医改在实施基本药物制度的同时进行了配套的综合改革，初步建立了基层医疗卫生机构运行新机制，有利于医药行业的健康发展。

同时，医保对医药卫生支出的控制政策更加严格，基层医疗机构用药规模的增幅也逐步趋于稳定，药品终端销售将处于平稳增长的阶段。2010-2013年药品销售市场规模总体虽呈增长态势，但增速已从逐步递减到。

（二）大型药品批发企业主营业务收入增长较快

从增长速度来看，前100位药品批发企业主营业务收入同比增长，其中前10位企业主营业务收入同比增长，前50位企业主营业务收入同比增长，均超过行业增长的平均水平。

年度主营业务收入100亿元以上的药品批发企业有12家，比上年增加2家；50-100亿元的有11家，比上年增加4家；10-50亿元的有75家，比上年增加1家。

从行业市场占有率来看，2013年前100位药品批发企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模为，比上年提高个百分点，其中前三位药品批发企业占，比上年提高个百分点；主营业务收入100亿元以上的批发企业占同期全国医药市场总规模的，比上年提高3个百分点，50-100亿元之间的批发企业占，与上年基本持平，10-50亿元之间的批发企业占，比上年下降3个百分点。

图8不同规模药品批发企业主营业务收入占同期全国市场总规模情况

（三）药品零售市场结构调整缓慢

2013年药品零售市场规模总体呈现增长态势，但由于更多医疗机构实施药品零加成政策削弱药店价格优势、医院药房社会化低于预期、医药电商快速增长挤压市场空间等原因，使得药店传统业务增长空间收窄，零售市场规模扩张放缓。

据统计，2013年前100位药品零售企业销售额占零售市场总额的。其中前5位企业占，前10位企业占，前20位企业占，前5位企业、前10位企业、前20位企业以至前100位企业占零售市场总额比重较上年均有不同程度下降。

前100位药品零售企业的销售额底线为亿元，销售额超过10亿元的企业有16家，其中销售额超过50亿元的有3家，30-40亿元的有4家，20-30亿元的有3家，10-20亿元的有6家。零售药店连锁率为，比上年提高个百分点。

图92009-2012年零售药店数量

（四）现代医药物流建设投入持续扩大

随着相关政府主管部门先后颁布医药物流的行业标准和新版GSP，2013年各药品流通企业继续加大在物流建设上的投入，加快发展现代物流和第三方物流业务。

大数据挖掘分析报告范文 第十篇

分析范围。

分析时间。

如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。

二、分析综述

分析综述主要包括两方面的内容

1、上周/本周充值数据对比

充值总额

充值人数

服务器数

服务器平均充值

服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。

2、上周/本周更新内容对比

主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。

三、一周运营数据分析

1、本周收入概况

日均充值金额，环比上周日均充值金额

用户ARPU值，环比上周ARPU值

简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。

2、新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。

新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。

3、活跃用户概况

活跃用户概况主要包括三部分内容：

日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比

日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比

4、道具消费概况

道具方面的消费概况主要包括：

产出活动类别

道具分类

单类道具消费元宝，消费占比，环比上周

日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升

简述活动效果较好/较差的道具分类

5、当前元宝库存

当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。

6、重点商业活动付费玩家参与情况

活动参与情况主要考虑以下几点：

付费群体类别，活跃付费玩家数

付费玩家的参与比例

付费玩家在活动中消费的元宝数

付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例

付费玩家的人均消费元宝数

根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动，工作报告《经营数据分析报告》。

另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。

注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝

四、游戏运营数据总分析

在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。

1、近期充值概况

近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。

2、新注册用户分析

因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。

这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。

3、活跃用户分析

前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析， 主要看实际游戏的需要。

活跃用户概况描述主要包括三部分内容：

日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比

日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比

注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。

注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数

4、道具消耗分析

道具消耗分析主要包括三部分内容：

元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等

每一类道具的具体元宝消耗情况分析

每一类道具在分析周期内的消费占比

另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。

1）每周日均元宝消耗量

2）元宝消耗占比

5、付费玩家元宝情况

付费玩家的'元宝情况主要分析：

获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得

消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗

元宝存量，包括充值存量和赠送存量

备注：

充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝

充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量

消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗

6、重点游戏系统监控

由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。

1）获得紫卡数分析

分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。

2）副本系统监测

类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。

其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。

7、重点商业活动付费玩家参与情况

这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。

做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。

因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，最终还是需要具体情况进行具体分析。

大数据挖掘分析报告范文 第十一篇

一、报告概述

回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。

(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)

分析：

1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了和。经过调查分析，原因在于以下几点：

大数据挖掘分析报告范文 第十二篇

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：2008标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201X年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的'质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

大数据挖掘分析报告范文 第十三篇

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1. 在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2. 关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3. 结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

大数据挖掘分析报告范文 第十四篇

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1. 在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2. 关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3. 结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

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大数据挖掘分析报告范文 第十五篇

数据分析报告顾名思义肯定是要有数据来说话的，这是资料站为您准备的销售数据分析报告，希望你喜欢！销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。

要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。下面是写作销售数据分析报告的方式方法。

一、销售数据模型之维度

二、销售数据模型之指标

三、零售数据模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。

ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则该报表的显示形式如下：

其中：综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示AB或者C；

按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20%—90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。

根据货品管理及销售的情况，对ABC理论进行了一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。

2、比较分析

比较分析，也称为对比分析，就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。

环比，表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析，使得结果更加明显。

3、比率分析

从形式上看，比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下几种类型：

1、同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。

2、同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。

3、同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。

4、20—80分析

20—80分析来源于“二八原则”，也叫二八定律或20/80原则，意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。

在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析；从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）；商品（按销售额或者毛利进行分析）；供应商（按销售额或毛利进行分析）；客户（按销售额或毛利进行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于清晰地让分析者知道最多或最少的实体情况。一般排序分析应用在以下几种情况：

1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如某一商品在一个月销售额排序情况；

2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如小类中所有商品在今天的销售额排序；

3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况（由主次排序因素组成），比如商品先按销售额排序、再按毛利排序；

4、分组排序分析，如按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。

6、动态分析

动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此可对现象未来发展做出预测的统计分析方法。

动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的，包括增长量、发展速度和增长速度等。

发展趋势分析方法是基于动态分析中的一种，分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。

7、图形分析

图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：

1、对比图示法

通过用图形表现出数据之间的比较关系；

2、曲线图示法

一般用曲线图示法来表明某一实体某个指标的数据发展趋势。

3、因果图示分析法

用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。一般来说，图形分析是与其他分析结合起来进行分析的，使读者更加清晰、易懂。

8、相关分析

相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。其方法用以决定是否可以从其它的变量衡量预测另一主要变量的情形，通过衡量两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。 在零售业中，相关分析可以应用于以下几种情况：

1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；

2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；

3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；

9、回归分析

回归分析（Regression Analysis）是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的的复杂的、不确定的关系变得简单化、有规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。

回归分析作为相关分析的研究方法，同样，在零售业可以对以下情况进行分析：

1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；

2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；

3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；

10、方差分析

一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响，研究中的数据呈现波动状，造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

零售业中一般应用的指标包括：

损益平衡点=门店总费用÷毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快；损益平衡点越高，表示获利时点越慢。

损益平衡点与销货额比=损益平衡点÷销货净额

比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有亏损，比率越大，亏损越多。

12、因素分析

因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有以下三种：

1、相关联因素分析法

本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额；

2、相乘因素分析法

通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价；

3、相加因素分析法

对于某一经济现象的影响是由于其总体内部的各个组成部分（或构成因素）变动影响的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额++门店n销售额；

13、结构分析

结构分析法又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。其公式是：

结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此总体中各个部分的结构相对数之和，即等于100%。通过结构分析可以认识总体构成的特征。如，在某超市销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。还可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某某超市的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多一些。也可以揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明商家企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。

四、销售数据模型之建立

有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法，那么就可以通过这三者的组建建立销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型：我们假设纬度有X个，指标有Y个，分析方法有Z个；则：

1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合；

比如选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析，那么组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析；按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据分析模型；

2、多纬度、单一指标与分析方法的组合；

比如纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析；按照这种方法，可以组建的X*X*Y*Z个数据分析模型；

通过这种方式的组建，虽可以建立很多数据分析模型，但由于是组合而成，不见得每个数据分析模型都很有效，故要排除无效的分析模型，选择对企业的业务分析有力度的分析方法来提升企业的业务。

大数据挖掘分析报告范文 第十六篇

一、20xx年手游市场基本概况

1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游

3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到，端游用户转化为手游用户的空间较大

2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革。

大数据挖掘分析报告范文 第十七篇

第一章 项目概述

此章 包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

第二章 项目市场研究分析

此章 包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章 包括数据采集的资料、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章 包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章 包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章 包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章 包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债潜力分析此章 包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章 公司运作潜力分析此章 包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利潜力分析

此章 包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

第十二章 发展潜力分析

此章 包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章 投资数据分析

此章 包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章 包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章 现金流量估算分析

此章 包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析

此章 包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与推荐

第十八章 财务报表

第十九章 附件

大致包括这些资料，能够根据实际要求增减

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怎样写好一份数据分析报告？

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

大数据挖掘分析报告范文 第十八篇

三大要素，九大杠杆，一个融入Waston的全新大数据平台，或将成为指导企业挖掘大数据应用价值的重要选择。

近5年来，IBM一直将“了解如何从数据中创造价值”作为分析研究的重点，并在该领域不断发布研究报告，从2009年开始IBM将分析技术定义为战略资产，到2012年阐述大数据基本原理，再到2014年发布调研白皮书《分析：价值的蓝图》，IBM一直向外界展示在大数据领域的突破性成果。IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley说：“经过过去几年的认知和探索阶段，企业已经逐步明确数据作为二十一世纪新自然资源的巨大价值。”

值得注意的是，2014新发布的调研报告，通过对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行采访，特别提出了“提升大数据实践成果的三大要素”：“战略”、“技术”、“组织”。报告表明：分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值。

九大杠杆深挖数据价值

基于此次调研报告中的提出的三大要素，企业还需在九方面提升自身的能力。IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣认为，这也是领先企业区别于一般企业的衡量标准。九大杠杆为：

文化：一个组织内的数据与业务分析技术的可用性和实际应用；

数据：数据治理流程的结构和形成，及数据的安全性；

专业机能：数据管理、分析技能和能力的培养与运用；

融资：为开展分析工作而提供资金的财务宽松度；

评估：评估对业务成效的影响；

平台：硬件和软件的整合能力；

价值来源：产生结果的行动和决策；

高层支持：高管的支持和参与；

信任：组织内的信任。

Waston成大数据平台亮点

此次发布会IBM正式对外宣布，全面升级更新大数据和分析平台，即Watson Foundation，也就是将认知计算能力全面融入到大数据分析平台之上，通过辅助、理解、决策、洞察与发现，帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。

以花旗银行为例，目前其通过Watson开展零售银行业务部的工作，零售银行家和信贷员可以利用Waston获取银行客户信息并且分析客户下一步需求，同时处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化。Watson能在3秒内读出和理解2亿页数据，帮花旗银行找出行业专家可能忽略的风险及收益。

IBM大中华区大数据中心总监王晓梅说：“Watson Foundation与上一代IBM大数据分析平台是一脉相承的，已经投资过上一代IBM大数据分析平台的客户，完全可以根据自身需求增加更多功能模块，因为整个平台具备了良好的扩展性和伸缩性。IBM之所以推出Watson Foundation是因为听到了市场的需求，而认知计算的时代已经开启，IBM要成为这个时代的领导者。”

对于认知计算对大数据应用的推动效果，SAP执行董事会成员、产品和创新负责人史维学博士表示，虽然认知计算是非常热门的一个话题，但是对它做出一个评判，现在还为时过早，毕竟目前还处于这个趋势发展的早期。而IBM的Watson如果在HANA上运转相信速度会更快。

大数据挖掘分析报告范文 第十九篇

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有亿，占总人口的。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的和，性别比为。14～35岁青少年共有465，259，674 人，占总人口的。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的和，性别比为 。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我xxx人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在～区间范围内，广东省比重最高，达，最低的为江苏省，占 。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的，居住在镇的有4718万人，占 ，居住在乡的有18，587万人，占。14～29岁青少年人口城镇化水平略低于我国的城镇化水平。 14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的.，居住在镇的有7234万人，占，居住在乡的有27，127万人，占。14～35岁青少年人口城镇化水平又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点 ()，但仍以初中教育程度为主，分别占和。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占，有配偶占，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占，有配偶占。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为和。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为‰，总和生育率为‰，29岁组累计生育率为‰，35岁组累计生育率为‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在～‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为‰，14～35岁的死亡率为‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有为汉族， 为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为，少数民族占 。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占以上。

大数据挖掘分析报告范文 第二十篇

如何做好一份数据分析报告

现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

一、基础数据的采集缺乏科学依据

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。

例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析

（一）、 什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。

（三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？

三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。

三、现有的数据分析报的结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究

建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步项目的分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。

四、数据分析报告现有的形式多

大数据挖掘分析报告范文 第二十一篇

摘要：大数据时代，统计学越来越成为一个热门专业，而市场调研课程，作为统计学专业的一门专业主干课程，在联系从理论研究到教学实践的过程中，扮演着越来越重要的角色。作为我校（北方工业大学）统计学专业办学特色之一的市场调查与数据挖掘技术越来越成为教学实践的重要内容。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，已在全国范围内的许多高校引起了高度关注，我校统计系也正在以此为契机，将市场调研课程的实践环节推向一个更高的平台。本文以市场调研课程实践性教学所注重的四个能力为目标，对该课程教学内容结构进行了调整，同时对该课程实践环节做出了具体安排，最后对该课程成绩评定方案进行了优化。

关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据

中图分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）12-0107-03

一、市场调研课程实践性教学目标

市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。

2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调查重新组织。

3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及SPSS统计分析软件等课程已充分开设的前提下，在市场调研课程中，许多数据分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，许多学生仍是没有很好地做到活学活用，脑子里尽管塞满了大量的统计分析方法，但是当面对大量原始数据时，他们可能仍是感觉无从下手，也就是说，他们在实践中还不会灵活调用自己所学的理论知识，从理论到实践中，他们还没有顺利迈过那道门槛。由于课时所限，诸如参数估计、假设检验、回归分析、聚类分析、因子分析等大量的统计分析方法将不会在该课堂中重复讲解，处理数据的各种计算机技术基本也不会占用太多的授课时间，而是通过教学实践环节的安排让他们达到学以致用。在市场调研课堂上，最好让学生事先分组，然后每组分别去完成一个调研项目。一般情况下，在学生完成自己的项目后，驾驭统计分析方法的能力都能有不同程度的提高，计算机处理数据的能力也普遍会有很大进步。

4.数据展示与写作能力。统计学专业的学生基本都是理科出身，他们感悟艺术和驾驭文字的能力可能都会有所欠缺。统计学本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、展示和解释数据的一门科学和艺术，这个特点在市场调研课程中更加凸显。随着计算机技术在统计分析中的大量应用，数据的可视化越来越成为统计数据分析的一个基本要求。通过简洁、美观的统计图形，将调研数据要表达的意思直观展示出来，然后用通俗易懂的语言去解释数据背后的意义，这样就形成了一篇市场调研分析报告。调研分析报告有两方面的内容十分重要，一方面是调研数据的统计描述，这是对调研数据的直观展示结果；另一方面是研究中的发现，这应该是市场调研报告的精华所在。如果是一份企业委托的市场调研，这部分内容的产生需要建立在与委托方充分沟通后对调研目的与要求充分知悉的基础上，利用第一部分调研数据的直接描述结果，结合专家深度访问、焦点小组座谈等小规模定性访问，才能最终形成。可见，调查报告的撰写不仅可以加强学生对数据展示艺术的感悟，同时可以大大锻炼学生驾驭语言文字的能力。

二、市场调研课程内容结构的调整

为了顺应大数据时代潮流，在市场调研课程中对学生能力的培养越来越是全方位的，相应地，市场调研课程的内容结构也需要与时俱进，做出适当调整。由于大量的统计分析方法在前序课程中已经系统讲授，所以该课程从内容上应该进一步减少理论内容的介绍，增加动手实践环节，让学生在实际的市场调研案例中，学会如何去搜集数据、整理数据、分析数据和展示数据，综合培养学生驾驭数据的能力。该课程总学时为48学时，其中课堂授课占用32学时，教学实践环节占用16学时。实践环节采用开放式，可以在教室讨论方案设计或分析方法，可以在实验室处理数据，也可以外出进行实地调研，具体根据内容需要酌情而定。关于市场调研课程内容结构的调整方案如表1所示。

三、市场调研课程实践环节的具体安排

市场调研课程实践环节的具体安排可以分为课内实践环节与课外实践环节。在课堂教学第一章关于市场调研方案设计的授课结束后，即可安排该课程的课内实践环节。将全班学生进行分组，一般5～8人一组为宜，每组确定1名组长，小组成员要适当兼顾不同性别、不同学习程度与动手能力的学生。随着课程的进展，小组项目同步进行，从方案设计到数据调研，再到数据的整理、展示与分析，最后每组产生一份完整的市场调研分析报告。分小组作业的好处是可以充分利用“群体动力学”的原理，“集思广益，群策群力，各尽其能，优势互补”。课内实践环节的具体安排如下：首先，每组自行设计一个意义明确、方案可行的调研题目。考虑到调研成本问题，建议题目以社会调研为主，调研对象容易接触，比如，尽量为学生或普通市民。其次，设计市场调研问卷，并进行实地调研，必要时先进行预调查。如果容易获得抽样框，建议采用概率抽样方式获得样本，如果不方便实施概率抽样或成本较高，则建议以方便抽样为主，不过需要充分考虑到样本的覆盖度。然后，整理数据、分析数据并撰写调研报告。要求有数字、有图表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能过分单一，调研报告简洁明晰、通俗易懂。最后，给每一组一个10～15分钟的课堂展示机会，每组选派2～3个人，就自己小组调研的组织过程、分析过程及研究中的发现等问题进行现场说明与展示，教师和其他组的组长可以充当评委对其进行打分，必要时也可以进行现场提问。各组展示表现及调研报告的质量作为课堂实践环节成绩评定的主要依据。

该课程的课外实践环节主要以一个全国范围的市场调查分析大赛为依托。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度在暑期举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，我校已经连续两年参加比赛，并收到了良好的效果。由于该赛事的选拔赛与我们的课程安排正好同步进行，参赛选手基本也是大三学生为最佳年级，所以，可以将大赛前期的初赛、复赛（要求以参赛学校为单位自行组织）的组织工作与市场调研课程实践教学环节的安排结合起来，甚至在分组中就考虑到大赛的需要，要求他们5人一组自行组队，自愿报名参加大赛，复赛胜出进入决赛的代表队均可在课程实践环节的成绩评定中获得优秀。这样，以市场调查分析大赛为依托组织教学实践，既完成了教学任务，又可以加强与全国重点高校统计院系之间的横向交流，紧追全国市场调研实践教学模式的前沿，最终又可以促动教学，拓宽任课教师思路，以期培养更加优良的实践性统计专业人才。

四、市场调研课程成绩评定方案的优化

由于市场调研课程从内容结构上加强了实践环节，所以在最终的课程评定中，学生实践环节的表现也理应受到足够的重视。我校自市场调研课程开设以来，该课程期末成绩评定一直采用期末一次性闭卷考试与平时教学实践表现相结合的方式。然而，有所变化的是，成绩评定中实践性要求越来越突出。起初，平时教学实践占总评分数比例为20%，然后调整为30%，目前为40%。根据形势所需，该课程将继续逐步加大实践环节的分量，缩小期末闭卷考试的权重，计划最终将调整为实践环节60%、期末40%的占比。由于实践环节基本都是分小组进行，调研报告及小组展示往往只能区分出不同小组的最终表现。而具体到某一位成员的实践表现，任课教师可能难以把握。为了避免某些学生在小组实践活动中“滥竽充数”、“浑水摸鱼”，同时方便教师最后评定实践环节成绩，要求各组在调研报告最后附上对各成员表现的自评与互评分，以及每组的项目分工说明，必要时教师需与小组个别成员进行单独交流，了解小组成员在项目完成过程中的实际付出情况，以便在成绩评定中尽可能做到客观公正。这种成绩评定结构，能够将系统的统计理论知识、市场调研实践能力和技能，以及数据分析与写作的综合素质方面的要求充分结合起来，突出了我们实践性统计人才的培养思路与方向。

总之，我校市场调研课程实践性教学模式的优化并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。教学模式的优化不仅跟师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置、实验室建设也存在很大的关系。在这个过程中，我们需结合调研，寻找我校与全国重点统计院校在市场调研教学方面的软硬件差距，不断调整教学模式。通过多方面的努力，完善市场调查实验室的建设，提高实验室的利用效率，提高学生的市场调研实践能力，逐步实现市场调研教学实践与就业的无缝衔接，增强学生将来融入社会的适应能力，既能体现我校统计学专业以市场调研为依托的一个办学特色，与当今的大数据时代背景也是十分地契合。

参考文献：

[1]刘利兰.市场调查与预测[J].北京：经济科学出版社，2012.

[2]汤杰，栾港.市场调研实训教学模式研究[J].商业经济，2008，（2）.

[3]赵晓民，于洪彦，盛光华.关于《市场调研》课多元化多平台教学模式的探讨[J].高教研究与实践，2005，（1）.

[4]杨佐飞.市场研究合作学习实践教学模式研究[J].时代经贸，2010，（18）.

[5]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[J].现代教育科学，2004，（5）.

大数据挖掘分析报告范文 第二十二篇

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的'老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个xxx的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

大数据挖掘分析报告范文 第二十三篇

一、生鲜电商发展背景

生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

二、生鲜电商品类情况

蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为元，属于高端产品，远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。

三、生鲜电商人群分析

大数据挖掘分析报告范文 第二十四篇

一、 提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

二、 分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析；

由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

三、 利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法；

决策树；

数据关联；

神经元算法；

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

四、 总结

通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：

① 理解数据和数据的来源

② 获取相关知识与技术

③ 整合与检查数据

④ 去除错误或不一致的数据。

⑤假设数据模型。

⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。

⑧ 解释和应用（interpretation and use）。

由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。

大数据挖掘分析报告范文 第二十五篇

一、营业收入

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)

A、完成指标――采取哪些有效措施：

B、未完成指标――具体原因分析：

C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：

D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

二、直接营业成本(毛利率)

1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异

毛利率

2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)

A、完成指标――采取哪些有效措施：

B、未完成指标――具体原因分析：

C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：

D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

三、税金

项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：

2、分析(要求：由财务部进行分析)

A、已完成指标采取过哪些有效措施：

B、未完成指标原因分析：

C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：

D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：

E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：

四、能源

项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异

能源额

1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元，百份比)：

2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。

19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。

五、财务分析说明

依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：

1、财务报表和审计报告说明

（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。

（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。

（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。

2、会计制度说明

郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。

3、有关结论说明

大数据挖掘分析报告范文 第二十六篇

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的'结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个xxx的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。