IDS(最新4篇)

踏着月光分享2015-08-06 09:50:27 次阅读

IDS 篇一

IDS（入侵检测系统）：网络安全的守护者

在当今数字化的社会中，网络安全已经成为各个组织和个人必须要面对的重要问题。随着网络攻击手段不断升级和演变，传统的网络防御手段已经无法完全保障网络的安全。因此，IDS（入侵检测系统）作为一种重要的网络安全技术应运而生，它可以有效地监测和检测网络中的异常行为，及时发现和应对潜在的安全威胁。

IDS的工作原理是通过监控网络流量和系统日志，识别出网络中可能存在的入侵行为和异常活动。其主要分为两种类型：基于网络的IDS和基于主机的IDS。基于网络的IDS通过监测网络流量和数据包来识别潜在的入侵行为，而基于主机的IDS则是通过监控主机系统的活动和日志来检测异常行为。通过这些监测和检测手段，IDS可以帮助组织及时发现并应对网络中的安全威胁，保护网络不受攻击。

在实际应用中，IDS不仅可以帮助组织监测和检测网络中的安全威胁，还可以提供实时的警报和响应机制，帮助组织及时做出反应。此外，IDS还可以通过收集和分析大量的安全数据，帮助组织改进安全策略和措施，提高网络的整体安全性。总的来说，IDS作为网络安全的守护者，对于保护网络和数据的安全具有重要的意义。

在未来，随着网络安全威胁的不断演变和升级，IDS技术也将不断进行创新和改进，以更好地适应复杂多变的网络环境。同时，组织和个人也需要不断加强对网络安全的重视，采取有效的安全措施和技术手段，共同保护网络的安全。IDS作为网络安全领域的重要技术之一，将继续发挥其重要的作用，为网络安全事业做出贡献。

IDS 篇二

IDS（入侵检测系统）：网络安全的利器

随着数字化时代的到来，网络安全已经成为各个行业和领域必须面对的重要挑战。网络攻击手段的不断升级和演变，使得传统的网络安全防护手段已经无法满足对网络安全的需求。在这样的背景下，IDS（入侵检测系统）作为一种重要的网络安全技术，正逐渐成为组织和个人保护网络安全的利器。

IDS的作用主要是通过监测和检测网络中的异常行为和入侵活动，及时发现和应对潜在的安全威胁。通过不断地收集、分析和识别网络流量和系统日志，IDS可以有效地监控网络的安全状态，并提供实时的警报和响应机制，帮助组织及时采取措施应对安全威胁。同时，IDS还可以通过数据分析和挖掘，帮助组织改进安全策略和措施，提高网络的整体安全性。

在实际应用中，IDS不仅可以帮助组织及时发现和应对网络安全威胁，还可以提高网络的可用性和稳定性，保障数据和信息的安全。同时，IDS还可以帮助组织满足法规和合规要求，提升组织的整体安全管理水平。总的来说，IDS作为网络安全的利器，对于保护网络和数据的安全具有重要的意义。

IDS 篇三

IDS是英文“Intrusion Detection Systems”的缩写，中文意思是“入侵检测系统”。专业上讲就是依照一定的安全策略，通过软、硬件，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。做一个形象的比喻：假如防火墙是一幢大楼的门锁，那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。一旦小偷爬窗进入大楼，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。

目录起源原理通信协议 CIDF模型收缩展开起源 1、1980年，James P. Anderson的《计算机安全威胁监控与监视》(《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance》) 第一次详细阐述了入侵检测的概念;提出计算机系统威胁分类;提出了利用审计跟踪数据监视入侵活动的思想;此报告被公认为是入侵检测的开山之作。 2、1984年到1986年，乔治敦大学的Dorothy Denning和 SRI/CSL的`Peter Neumann研究出了一个实时入侵检测系统模型--IDES(入侵检测专家系统) 3、1990年，加州大学戴维斯分校的L. T. Heberlein等人开发出了NSM(Network Security Monitor) 该系统第一次直接将网络流作为审计数据来源，因而可以在不将审计数据转换成统一格式的情况下监控异种主机入侵检测系统发展史翻开了新的一页，两大阵营正式形成：基于网络的IDS和基于主机的IDS 4、1988年之后，美国开展对分布式入侵检测系统(DIDS)的研究，将基于主机和基于网络的检测方法集成到一起。DIDS是分布式入侵检测系统历史上的一个里程碑式的产品。 5、从20世纪90年代到现在，入侵检测系统的研发呈现出百家争鸣的繁荣局面，并在智能化和分布式两个方向取得了长足的进展。

原理入侵检测可分为实时入侵检测和事后入侵检测两种。实时入侵检测在网络连接过程中进行，系统根据用户的历史行为模型、存储在计算机中的专家知识以及神经网络模型对用户当前的操作进行判断，一旦发现入侵迹象立即断开入侵者与主机的连接，并收集证据和实施数据恢复。这个检测过程是不断循环进行的。而事后入侵检测则是由具有网络安全专业知识的网络管理人员来进行的，是管理员定期或不定期进行的，不具有实时性，因此防御入侵的能力不如实时入侵检测系统。

通信协议 IDS系统组件之间需要通信，不同的厂商的IDS系统之间也需要通信。因此，定义统一的协议，使各部分能够根据协议所制订的标准进行沟通是很有必要的。IETF 目前有一个专门的小组 IDWG（IntrusionDetection WorkingGroup）负责定义这种通信格式，称作Intrusion Detection ExchangeFormat。目前只有相关的草案，并未形成正式的RFC文档。尽管如此，草案为IDS各部分之间甚至不同IDS系统之间的通信提供层协议，其设计多其他功能（如可从任意端发起连接，结合了加密、身份验证等）。

IDF模型（CIDF）阐述了一个入侵检测系统（I DS）的通用模型。它将一个入侵检测系统分为以下组件：事件产生器（Event generators）事件分析器（Event analyzers）响应单元（Response units ）事件数据库（Event databases ） CIDF将IDS需要分析的数据统称为事件（event），它可以是网络中的数据包，也可以是从系统日志等其他途径得到的信息。

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