算法之个人总结：Hash表之简单应用【最新3篇】
算法之个人总结：Hash表之简单应用 篇一
Hash表是一种非常常见且重要的数据结构，它能够在常数时间内实现插入、删除和查找操作，因此在很多实际问题中都得到了广泛的应用。在本篇文章中，我将对Hash表的基本原理以及简单应用进行总结。
首先，我们来了解一下Hash表的基本原理。Hash表是一种通过将关键字映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。它采用了散列函数来计算关键字的哈希值，然后将哈希值作为索引来访问表中的记录。由于哈希值是唯一的，因此可以通过哈希值快速地查找到对应的记录。
在实际应用中，Hash表可以用来解决一些常见的问题。比如，我们可以利用Hash表来统计一段文本中每个单词出现的次数。具体的做法是将文本中的每个单词作为关键字，然后利用Hash表来记录每个单词出现的次数。这样，我们就可以通过在Hash表中查找每个单词对应的次数来完成统计工作。
另外，Hash表还可以用来判断两个集合之间的关系。比如，我们可以利用Hash表来判断两个字符串数组中是否存在相同的元素。具体的做法是将第一个数组中的元素作为关键字，然后利用Hash表来记录每个元素是否出现过。接着，我们再遍历第二个数组，对于每个元素，我们可以通过在Hash表中查找是否存在相应的关键字来判断是否存在相同的元素。
总的来说，Hash表是一种非常实用的数据结构，它可以在常数时间内实现插入、删除和查找操作，因此在很多实际问题中都能够得到广泛的应用。在本篇文章中，我对Hash表的基本原理以及简单应用进行了总结，希望能够对读者有所帮助。
算法之个人总结：Hash表之简单应用 篇二
Hash表是一种非常常见且重要的数据结构，它能够在常数时间内实现插入、删除和查找操作，因此在很多实际问题中都得到了广泛的应用。在本篇文章中，我将对Hash表的基本原理以及简单应用进行总结。
首先，我们来了解一下Hash表的基本原理。Hash表是一种通过将关键字映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。它采用了散列函数来计算关键字的哈希值，然后将哈希值作为索引来访问表中的记录。由于哈希值是唯一的，因此可以通过哈希值快速地查找到对应的记录。
在实际应用中，Hash表可以用来解决一些常见的问题。比如，我们可以利用Hash表来统计一段文本中每个单词出现的次数。具体的做法是将文本中的每个单词作为关键字，然后利用Hash表来记录每个单词出现的次数。这样，我们就可以通过在Hash表中查找每个单词对应的次数来完成统计工作。
另外，Hash表还可以用来判断两个集合之间的关系。比如，我们可以利用Hash表来判断两个字符串数组中是否存在相同的元素。具体的做法是将第一个数组中的元素作为关键字，然后利用Hash表来记录每个元素是否出现过。接着，我们再遍历第二个数组，对于每个元素，我们可以通过在Hash表中查找是否存在相应的关键字来判断是否存在相同的元素。
总的来说，Hash表是一种非常实用的数据结构，它可以在常数时间内实现插入、删除和查找操作，因此在很多实际问题中都能够得到广泛的应用。在本篇文章中，我对Hash表的基本原理以及简单应用进行了总结，希望能够对读者有所帮助。
算法之个人总结：Hash表之简单应用 篇三
算法之个人总结：Hash表之简单应用
前段时间看了个微软编写的C库函数，在这个库函数里学到一个自我感觉相当牛比的小算法，说白了是Hash表的应用。大家都知道，Hash表最主要是用来实现查找功能的，再具体点是用常量级时间复杂度找到你想查找的东西。首先，我以一个小问题引入将要介绍的Hash算法，问题如下：现有字符串str1，str2，编写一个函数返回str1中有多少个字符在str2字符串中。其实这个函数也很简单(假如我们不考虑时间复杂度的话)，遍历str1字符串，其中对于str1中的每一个字符都要去判断是否在str2字符串中，如果在统计变量加1，即需要两个for循环，即时间复杂度为0(LenA*LenB)，程序也很简单，如下：//返回字符串str1中有多少个字符在str2字符串中int CharCount(const char*str1,const char*str2){int ct=0；const char*ptr；for(；*str1！='\0'；++str1){//每次从str2的开头开始遍历for(ptr=str2；*ptr！='\0'；++ptr){if(*str1==*ptr)//如果发现str1当前字符在str2字符串中{++ct；break；}}}return ct；}这个程序每次判断str1中的字符是否在字符串str2中时，str2字符串均需要从开头遍历，即每次需要回溯，从而使得整个算法的时间复杂度很高，那么我们是否可以用常量级时间复杂度来执行上面程序的内循环?即我们是否可以用常量级时间复杂度来判断某字符是否在字符串str2中?答案是肯定的，此时就需要Hash表。首先我先叙述下关于这个思路微软的算法是什么。即如何用常量级时间复杂度来判断一个字符是否在某个字符串中。首先我们先解决这个问题，你能否按照某种映射方式将256个字符一一映射到一个数组里，换句话说已知char arr[32],你能否将256个字符映射到这个数组里?我们都知道ASCII值总共是256个(即2^8)，如果我们将这256个字符分组，每组字符个数是8，那么可以分256/8组，即32组，因此对于ASCII值为c的字符，它属于编号为c/8的组(组的编号是0-31)，因此，我们可以建立一个含有32个元素的数组，编号相同的8个字符存放在一个单元，在一个单元里如何来区分这8个字符呢?如果接着分析下去，易知，每一组中的8个字符除以8的余数均是0-7，因此，我们可以根据这8个字符除以8的'余数来分别区分它们，具体办法如下：用一个char类型数据，char类型数据的最低位来表示除以8余数是0的那个字符，倒数第二位表示除以8余数是1的字符，从而可以将每一组中的8个字符用一个char类型数据的每一位表示。例如：ASCII值是49的字符应该这样存放在Hash表中(含有32个元素的数组)，首先49/8等于6即编号是6，其次49%8等于1，即这个单元的char数据的bit1位是1，即arr[6]中的char数据的二进制应该为00000010；有了上述算法的思想，那么我们就可以用char arr[32]来存放一个字符串str2了，依次遍历这个字符串，按照上述原则依次标记数组中相应位置，字符串str2中每一个字符c的位置是arr[c/8]，其次使得该char数据的第c%8 bit置1，假如arr数组中每一个元素初始值均为0，那么可以这样实现：//使得编号为c/8的单元中的char数据的第c%8 bit置1 arr[c/8]=arr[c/8]|(1(c%8))；如果将str2中的每一个字符按照上述原则标记好了，假如我们要在str2中查找字符a，那么可以判断编号为a/8的单元中的char数据的第a%8 bit是否为1，如果是说明字符a在str2中，即：if((arr[a/8]&(1(a%8)))！=0)//说明字符a存在的看看利用这种方法是
