用复数自回归模式预报月平均气温

用复数自回归模式预报月平均气温

在复数域最小二乘法的基础上,建立了复数自回归模式.数学推导和实例应用表明:这一复数自回归模式不同于将复数序列中的实部和虚部分开来计算的结果,将实部和虚部分开来计算的方法不是真正意义的最小二乘法.应用包括一个任意给定的复数序列和全国160个基本气象台站上历年7月月平均气温.采用距平相关系数和均方根误差两种检验标准,对独立预报结果进行检验, 并与其他3种常用统计模型作比较.结果显示:该复数自回归模式确实

具有较好的预报效果.

作 者： 谷湘潜 康红文 江剑民 Gu Xiangqian Kang Hongwen Jiang Jianmin 作者单位： 谷湘潜,康红文,Gu Xiangqian,Kang Hongwen(中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081)

江剑民,Jiang Jianmin(中国气象局培训中心,北京,100081)

刊 名： 应用气象学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE 年，卷(期)： 200718(4) 分类号： P4 关键词： 复数自回归模式 月平均气温预报 傅立叶变换