大数据时代的大数据管理研究论文【精选3篇】

薄荷港分享2012-05-09 02:40:33 次阅读

大数据时代的大数据管理研究论文篇一

大数据管理是指在大数据时代背景下，对海量数据进行有效管理和分析的一种策略和方法。随着互联网的快速发展和技术的不断进步，人们对数据的需求越来越大，传统的数据管理方法已经无法满足现代社会对数据处理的要求。因此，大数据管理成为了当前研究的热点。

首先，大数据管理需要解决的问题是数据的存储和处理。在大数据时代，数据量巨大，传统的存储方法已经无法满足需求。因此，研究人员提出了一种基于云计算的大数据存储方法。云计算可以提供高效、可扩展的存储空间，可以满足大数据管理的需求。同时，为了提高数据的处理效率，研究人员还提出了一种基于分布式计算的大数据处理方法。分布式计算可以将数据分散到多个节点上进行处理，大大提高了数据的处理速度。

其次，大数据管理还需要解决的问题是数据的质量和隐私保护。在大数据时代，数据的质量是保证数据分析结果准确性的重要因素。因此，研究人员提出了一种基于数据清洗和数据集成的大数据质量管理方法。数据清洗可以去除数据中的噪声和异常值，提高数据的准确性；数据集成可以将多个数据源的数据进行合并和整合，提高数据的完整性。另外，随着大数据的广泛应用，人们对数据的隐私保护也越来越重视。因此，研究人员还提出了一种基于数据加密和访问控制的大数据隐私保护方法。数据加密可以将敏感数据进行加密处理，保护数据的隐私；访问控制可以限制只有授权人员才能访问敏感数据，保护数据的安全性。

最后，大数据管理还需要解决的问题是数据的分析和挖掘。在大数据时代，数据的价值不仅仅在于存储和处理，更在于对数据进行深度挖掘和分析。因此，研究人员提出了一种基于机器学习和数据挖掘的大数据分析方法。机器学习可以通过对数据进行模型训练，实现对数据的智能分析；数据挖掘可以通过对数据进行模式识别和关联规则挖掘，发现隐藏在数据中的有价值的信息。

综上所述，大数据管理是在大数据时代背景下对海量数据进行有效管理和分析的一种策略和方法。大数据管理需要解决的问题包括数据的存储和处理、数据的质量和隐私保护以及数据的分析和挖掘。只有通过有效的大数据管理，我们才能充分利用大数据的价值，推动社会经济的发展。

大数据时代的大数据管理研究论文篇二

随着互联网的快速发展和技术的不断进步，大数据已经成为了社会经济发展的重要驱动力。然而，随着大数据规模的不断增大，对大数据的管理和分析也面临着一系列的挑战和问题。因此，研究人员对大数据管理进行了深入的研究，提出了一系列的解决方案和方法。

首先，大数据管理需要解决的问题是数据的存储和处理。在大数据时代，数据量巨大，传统的存储方法已经无法满足需求。为了解决这个问题，研究人员提出了一种基于分布式存储和计算的大数据管理方法。分布式存储可以将数据分散到多个节点上进行存储，提高了数据的存储效率和可靠性；分布式计算可以将数据分散到多个节点上进行处理，提高了数据的处理速度。

其次，大数据管理还需要解决的问题是数据的质量和隐私保护。在大数据时代，数据的质量是保证数据分析结果准确性的重要因素。为了提高数据的质量，研究人员提出了一种基于数据清洗和数据集成的大数据质量管理方法。数据清洗可以去除数据中的噪声和异常值，提高数据的准确性；数据集成可以将多个数据源的数据进行合并和整合，提高数据的完整性。另外，随着大数据的广泛应用，人们对数据的隐私保护也越来越重视。为了保护数据的隐私，研究人员提出了一种基于数据加密和访问控制的大数据隐私保护方法。数据加密可以将敏感数据进行加密处理，保护数据的隐私；访问控制可以限制只有授权人员才能访问敏感数据，保护数据的安全性。

最后，大数据管理还需要解决的问题是数据的分析和挖掘。在大数据时代，数据的价值不仅仅在于存储和处理，更在于对数据进行深度挖掘和分析。为了实现对数据的智能分析，研究人员提出了一种基于机器学习和数据挖掘的大数据分析方法。机器学习可以通过对数据进行模型训练，实现对数据的智能分析；数据挖掘可以通过对数据进行模式识别和关联规则挖掘，发现隐藏在数据中的有价值的信息。

大数据时代的大数据管理研究论文篇三

大数据时代的大数据管理研究论文

　　信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据信息管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了重要的发展方向。

　　1 大数据时代的大数据管理发展历程

　　近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。

　　1。1 大数据时代的大数据人工管理形式

　　在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。

　　1。2 大数据时代的大数据的文件管理形式

　　在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展和改革的过程中，计算机的软件和硬件都得到了有效的提高，磁盘、磁鼓等储存软件，得到了全面的普及和发展。同时，在在不断发展的过程中，计算机将大数据的组成形式，叫做大数据文件，并且在大数据文件上就可以直接的取名字，直接的进行查看，这对大数据的管理，无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中，由于大数据长期的保存在外面的，这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中，提供了极大程度上的便利，其对其操作的程序，也具有特点的要求。但是，在文件管理的过程中，由于共享性能较大，数据与数据之间缺乏一定的独立性，对其管理和维护的费用和时间较大，这样往往工作效率提高，不能被广泛的使用。

　　1。3 大数据时代的大数据库管理形式

　　数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。

　　2 大数据时代的大数据管理策略

　　2。1 对大数据时代的大数据管理框架进行创新

　　在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。

　　2。2 开发与内容的管理形式

　　在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的`存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。

　　大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时代发展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。

　　其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。

　　2。3 对大数据架构进行全面的管理

　　在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。

　　与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。

　　3 结语

　　综上所述，大数据时代是信息技术时代不断发展的产物，不管对我国经济的发展，还是人们在日常工作、生活的过程中，都起到了重要的作用和意义。因此，本文对大数据时代的大数据管理发展的历程进行了简要的分析，并对大数据时代的大数据管理形式，提出了一些可参考性的建议，只有对大数据时代的大数据管理形式，进行不断的创新，对大数据时代的大数据管理框架，进行不断的构建，也只有这样的才能在最大程度上促进了我国信息技术的发展，也为我国各行各业的发展，提供了重要的发展方向，对我国经济的发展，也起到了推动性的作用。