浅谈统计学思想论文【通用3篇】

浅谈统计学思想论文 篇一

统计学作为一门学科，其思想和方法对于数据分析和决策制定起着重要的作用。本文将从统计学的思想角度进行探讨，介绍统计学思想的基本原理和应用。

统计学的思想主要包括概率论、数理统计和推断统计等方面。概率论是统计学的基础，通过研究随机事件的概率分布和规律，揭示出自然界和社会现象中的不确定性规律。数理统计则是对概率模型的具体应用，通过收集和分析数据，估计和检验参数，从而得出对总体的结论。推断统计则是基于样本数据对总体进行推断，通过抽样方法和统计推断原理，从样本中推断出总体的特征和规律。

统计学思想的应用广泛而深入。在科学研究中，统计学思想帮助研究者进行实验设计和数据分析，提高实验结果的可靠性和有效性。在社会调查中，统计学思想帮助调查人员设计问卷和抽样方案，通过统计分析得出对总体的结论。在经济管理中，统计学思想帮助决策者进行风险评估和预测，为决策制定提供科学依据。

统计学思想的核心是数据的分析和解释。通过收集和整理大量的数据，统计学家可以从中挖掘出有用的信息和规律，并对其进行解释和预测。统计学思想的核心方法包括描述统计和推断统计。描述统计主要是通过图表、频数分布等方法对数据进行整理和展示，得出数据的基本特征和规律。推断统计则是通过样本数据对总体进行推断，利用概率论和统计推断原理得出对总体的结论。

统计学思想在现代社会中的应用越来越广泛。随着数据的爆炸式增长和计算机技术的发展，统计学思想不断得到强化和拓展。数据科学和机器学习等新兴学科的兴起，进一步推动了统计学思想的发展和应用。

综上所述，统计学思想是一门重要的学科，对于数据分析和决策制定起着重要的作用。通过研究概率论、数理统计和推断统计等方面，我们可以更好地理解和应用统计学的思想和方法，提高数据分析和决策制定的准确性和效率。

浅谈统计学思想论文 篇二

统计学作为一门学科，其思想和方法在现代社会中扮演着重要的角色。本文将从统计学思想的应用角度进行探讨，介绍统计学思想在不同领域中的具体应用。

在科学研究中，统计学思想帮助研究者进行实验设计和数据分析，提高实验结果的可靠性和有效性。通过统计学的方法，研究者可以对实验结果进行可视化分析，发现实验中的规律和异常现象，并进行进一步的推断和解释。统计学方法还可以帮助研究者进行样本容量的估计和实验效应的分析，从而为科学研究提供科学依据。

在社会调查中，统计学思想帮助调查人员设计问卷和抽样方案，通过统计分析得出对总体的结论。通过合理的问卷设计和抽样方法的选择，可以保证调查结果的代表性和可靠性。同时，统计学方法还可以帮助调查人员对调查结果进行数据加工和分析，从而得出对社会现象的客观评价和解释。

在经济管理中，统计学思想帮助决策者进行风险评估和预测，为决策制定提供科学依据。通过对历史数据和未来趋势的分析，统计学方法可以帮助决策者预测市场需求和价格变动，从而制定合理的经济政策和商业策略。同时，统计学方法还可以通过对市场调研数据的分析，了解消费者需求和市场竞争状况，为企业的市场定位和产品开发提供决策依据。

在医学研究中，统计学思想可以帮助研究者进行临床试验的设计和数据分析，从而评估新药的疗效和安全性。通过对样本数据的分析，统计学方法可以帮助研究者确定药物的最佳剂量和疗效评价指标，为新药的上市提供科学依据。同时，统计学方法还可以帮助研究者进行疾病流行病学调查和风险评估，从而为公共卫生政策的制定提供科学依据。

综上所述，统计学思想在不同领域中都有着广泛的应用。通过学习和应用统计学的思想和方法，我们可以更好地理解和解决现实问题，提高数据分析和决策制定的准确性和效率。

浅谈统计学思想论文 篇三

浅谈统计学思想论文

　　无论在学习或是工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，下面是小编收集整理的浅谈统计学思想论文，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　【摘要】 统计学作为一门办法论学科,对其思想的认识是控制统计办法的根底。引见了统计思想,重点对统计思想之间的关系作了剖析和讨论。

　　【关键词】 统计学;思想;均值思想;变异思想

　　统计学是一门办法论学科,是就如何对数据进行加工、处置及剖析办法进行研讨的学科。作为一门办法论学科,对它的根本思想的认识,是深化对统计认识的主要手腕,也是更好地运用统计办法的请求。在统计教学工作中,如何有效地将统计根本思想贯彻在日常教学中,是提高学生对本门学科的认识、加强兴味的重要手腕。

　　统计不好学的缘由有很多,其中有两个重要的缘由:一是在学习中有很多复杂的公式;二是学生关于统计办法的认识还没有完整摆脱中学数学的思想形式和根本思想。其本质就是对统计思想的认识问题。详细说,就是关于统计的学习仅仅从其公式自身去学习,未能深入领会“为什么”,仅仅着眼于“怎样做”的问题,这就使得学生在学习中难以真正认识到统计的作用而无法运用。

　　一、统计思想的根本理念

　　统计思想是指在统计工作和统计理论研讨中必需遵照的根本理念和指导思想。它是树立在根本世界观根底上的。统计对世界认识的根本观念主要有:数量观、总体观和推断观。这是统计认识世界的出发点,是统计工作和理论研讨的思想指南,也是统计工作和理论研讨的根本思想形式。

　　(1)数量观。任何事物都是质量和数量的统一,数量观请求统计学从事物的定性认识出发,研讨事物总体数量方面的特征,到达认识事物的开展趋向及其变化规律。这不只请求提高对事物数量特征方面的认识,也提出了将数学学问应用于统计中的思想。

　　(2)总体观。统计要认识的对象是一个总体,必需是许多事物的汇合。统计的总体思想使统计一直要站在研讨对象的整体角度来看问题,要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量察看和综合剖析,得出反映现象总体的数量特征。总表现象是相对稳定的,表现出某种共同的倾向,是有规律可循,社会现象的规律通常具有总体的性质。

　　(3)推断观。统计研讨主要基于对现象的规律性的认识,从这个角度讲,规律所寓于的对象是无量无尽的,所要察看的群体总是有限的,总结出来的规律,对整表现象的判别都是基于推断。推断思想通知我们认识的世界是无限,如何应用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。推断有两种状况:由已发作事物的局部推断整体;由已发作的事物推断未发作的事物。但无论哪种状况,所推断的对象和结论都是客观存在的,只是人们还没有认识而需求去认识而已。有些推断是无法对总体进行全面检验的,前者如验血、毁坏性产品实验,后者如城镇居民生死水平、价钱变动调查等。推断思想是一种应用现有信息进行的概率推理。抽样推断是统计推断思想的集中表现。

　　从详细统计剖析办法来看,统计的根本思想包括均值的思想、变异的思想、估量的思想、相关的思想、拟合的思想和检验的思想。

　　二、统计的根本思想

　　(一)均值的思想

　　均值的思想触及统计理论的方方面面,它是统计的根本思想。均值集中表现了统计认识事物的根本过程和根本观念。统计是研讨总体的数量特征。在描绘总体的数量特征时,我们的重点常常在于总体的普通程度,不是个体程度或总体总量程度。个体的数量特征中常常包含了必然性要素的影响,总体总量程度常常又遭到总体范围大小的影响,不能有效地反映统计总体的普通程度。相关于个体,用普通程度可以较消弭必然性要素的影响,表现出总体内在的特征。这在统计上表现为均匀指标,经过均值来反映数据的集中趋向。

　　(二)变异的思想

　　没有变异就没有统计。固然统计的目的在于寻觅总体的普通程度,即寻觅个体中具有普通性的规律,这种认识过程是从变异出发。变异反映的是事物变化的必然性,反映变异的根本指标是方差。

　　(三)估量的思想

　　用样本揣测总体是统计剖析的办法。在实践工作中,常常无法或很难得到总体数据,只能应用样本的材料来推断总体,用样原本推断总体,到达对总体的系统性认识。

　　(四)相关的思想

　　所谓相关的思想就是表现事物间的关系,也就是哲学是普遍联络的观念在统计中的应用。它既反映了事物之间的联络,又反映了这种联络的不肯定性,客观地表现了事物之间的真实关系。

　　(五)拟合的`思想

　　拟合本质是对事物间不肯定关系的一种笼统的反映。这种办法就是对规律或趋

　　(六)检验的思想

　　统计剖析办法是基于归结的办法,是一种从个体到总体、从部分到全部的过程。其结论由于所选择的个体的不同(即样本的不同)必然具有差别,即必然包括必然性,在树立模型时,由于必然性的影响,需求基于一定的假定。其结果的牢靠性是需求检验的。所谓检验就是基于样本数据而对总体做出了一定的假定,对这个假定的正确性进行检验。

　　三、对统计思想的认识

　　在统计的思想中,最根本的是均值的思想和变异的思想。

　　(一)从对事物的数量特征的认识来看,统计是从特殊到普通的过程,从个体到总体的过程

　　一方面我们从个体出发,要找出事物的普通性的、带有实质的特征,这是我们统计办法的最终目的;另一方面个体间的差别是客观存在的,不能对其仅仅是消弭了事,必需要对这种差别进行照实的反映。这种差别同时也是对总体普通程度(即均值)所具有的效果的一种评价。均值和变异从相反的角度全面地反映了总体的根本特征,有均值就有变异,二者从两个不同的角度反映了总体的根本特征,缺一不可。

　　(二)其它的思想中均离不开均值和变异

　　从估量思想来看,在估量过程中不能分开均值。在用样本估量总体时,只能用样本的普通程度来估量总体的普通程度,不可能用样本的总范围来估量总体的总范围,即对总体数量特征的估量常常表现为对总体均值的估量,对估量结果的检验却离不开变异,简直一切的假定检验都是基于离差。固然假定检验无论从指标上来看,还是从目的上来看或是从根本出发点来看,都表现出了很大的差别,但究其实质来看,都是树立在对离差大小的评价根底上。

　　(1)相关的思想。统计中的相关包含两个要点:一是变量间具有联络;二是这种联络的不肯定性。而经过均值来反映变量间的联络(即变量间消弭了必然性要素后的联络),用变异反映联络的不肯定性。

　　(2)拟合的思想。在拟合对事物不肯定性关系的反映中,首先是反映事物的普通关系,即消弭了必然性要素影响的关系。在拟合模型的过程中,不同的办法具有不同的模型,但同样,各种模型的拟合过程中,其消弭必然性要素的办法均基于均值的思想。

　　(三)其它各思想之间的关系

　　相关思想是拟合思想的根底,估量的思想是检验思想的前提,四个之间存在互相依赖的关系。在理论中,需求对相关关系进行反映和描绘,并据此来认识事物开展的实质规律;认识相关关系的办法就是拟合模型;在拟合模型时,常常是应用样本材料来估量总体模型;由于样本中存在的必然性,使得我们必需对样本模型进行假定检验。