国际贸易中统计知识的运用毕业论文【优选3篇】
国际贸易中统计知识的运用毕业论文 篇一
第一篇内容
标题：国际贸易中统计知识的重要性与应用
摘要：统计知识在国际贸易中起着至关重要的作用。本文将探讨统计知识对国际贸易的影响，并介绍一些统计方法在国际贸易中的应用。
引言：随着全球化的加速推进，国际贸易在全球经济中占据着重要的地位。而统计知识作为一种重要的工具，可以帮助我们更好地了解和分析国际贸易的状况和趋势。在国际贸易中，统计知识的应用不仅可以帮助我们预测市场需求，还可以帮助我们制定更有效的贸易政策。
正文：首先，统计知识对国际贸易的影响体现在市场需求的预测上。通过对历史贸易数据的分析和统计，我们可以了解各个国家和地区的贸易量和贸易结构，从而预测未来市场的需求趋势。例如，如果我们发现某个国家对某种产品的进口量在持续增加，我们可以推断该国市场对该产品的需求可能会继续增长，从而可以采取相应的市场拓展策略。
其次，统计知识在国际贸易中的应用还体现在贸易政策的制定上。贸易政策的制定需要充分了解国际贸易的情况和趋势，而统计知识可以帮助我们获取这些信息。例如，通过对贸易数据的分析，我们可以了解到某种产品的进口量在持续增加，而国内产量却无法满足市场需求，这时政府可以考虑调整相关的贸易政策，鼓励国内产业的发展，以满足市场需求。
此外，统计知识还可以帮助我们评估国际贸易的效益。通过对贸易数据的分析，我们可以了解到各个国家和地区的贸易顺差和贸易逆差情况，以及贸易的对外直接投资和就业情况等。这些信息可以帮助我们评估国际贸易对各个经济体的影响，从而为贸易政策的制定提供科学依据。
结论：统计知识在国际贸易中的应用不可忽视。通过对贸易数据的分析和统计，我们可以更好地了解和分析国际贸易的状况和趋势，从而制定更有效的贸易政策。因此，在国际贸易中，我们应该充分利用统计知识，提高自己的分析能力，以更好地应对国际贸易的挑战。
国际贸易中统计知识的运用毕业论文 篇二
第二篇内容
标题：国际贸易中统计知识的局限与挑战
摘要：虽然统计知识在国际贸易中具有重要的应用价值，但也面临着一些局限和挑战。本文将探讨统计知识在国际贸易中的局限性，并提出一些建议以应对这些挑战。
引言：统计知识在国际贸易中的应用可以帮助我们更好地了解和分析贸易状况，但同时也存在一些局限性。这些局限性可能影响我们对贸易趋势的判断和对贸易政策的制定。
正文：首先，统计数据的真实性和准确性是一个重要的问题。在国际贸易中，各个国家和地区的统计方法和标准可能存在差异，这可能导致统计数据的不准确性。例如，某个国家可能会故意低报其出口量以减少关税，或者高报其进口量以获得贸易补贴。这样的行为可能会影响我们对贸易趋势的判断和对贸易政策的制定。因此，我们在使用统计数据时应该对其进行审慎分析，尽量避免受到统计数据的干扰。
其次，统计知识在国际贸易中的应用还受到贸易保护主义的挑战。随着全球主义的逐渐退潮，贸易保护主义的声音在一些国家和地区逐渐高涨。这些国家和地区可能会采取各种措施限制进口，例如提高关税或实施贸易壁垒。这些措施可能会对贸易数据产生负面影响，从而影响我们对贸易趋势的判断和对贸易政策的制定。因此，我们在进行国际贸易统计分析时，应该考虑到这些保护主义因素的影响。
此外，统计知识的应用还受到数据获取和处理能力的限制。在国际贸易中，贸易数据的获取和处理需要专业的技术和工具支持，而这往往需要大量的资源和时间。对于一些小型企业或发展中国家来说，他们可能没有足够的资源和技术支持来进行统计分析。因此，在国际贸易中，我们需要提供更多的支持和帮助，以提高他们的统计分析能力。
结论：尽管统计知识在国际贸易中具有重要的应用价值，但也面临着一些局限和挑战。为了更好地利用统计知识，我们需要关注统计数据的真实性和准确性，充分考虑贸易保护主义的影响，并提供更多的支持和帮助，以提高统计分析能力。只有这样，我们才能更好地应对国际贸易中的挑战，实现贸易的可持续发展。
国际贸易中统计知识的运用毕业论文 篇三
国际贸易中统计知识的运用毕业论文
[摘要] 在国际贸易理论及政策分析中，统计分析工具和方法发挥着重要作用。统计分析为国际贸易理论论证提供了严谨的实证依据，而且为某些相关概念和政策效应提供了更为深入的分析思路和方法。但是，统计知识在国际贸易中的运用也存在一些问题，比如说指数方法和口径不一致以及理论验证数据虚拟性等。可以从统一核算方法及数据来源当局等层面来规避这些问题，以提高和强化统计知识在国际贸易分析中的运用。
[关键词] 国际贸易;对外贸易条件;统计;统计指数;经济效应
经济学理论包括国际贸易理论多是来源于经济实践，是人类在现实经济活动中摸索形成的。而由
一、国际贸易中统计知识应用的整体情况分析
1.1借助统计指数或指标来分析一些基本概念
在计算体现交换福利的贸易条件时主要运用的是价格指数。而计算价格指数时主要采用派氏指数法，相关数据的收集多是根据海关编码分类抽取一定的样本进行统计。在计算贸易依存度时，也需要结合多种统计方法收集和整理大量相关数据，既涉及进出口贸易额数据，还要涉及生产总值等数据;另外，如果需要将我国对外贸易依存度与其他国家相比较的话，还需要到联合国数据网上搜集一些国别数据。在衡量一个国家对外贸易整体水平时，更需要收集大量二手资料，并结合统计图表进行整理分析。
1.2国际贸易理论及政策分析中统计学知识的.运用
国际贸易理论分析结合了大量的统计数据和分析指标，使得理论结果更为可靠。比较优势理论通过计算机会成本这一指标进行了数据论证，要素禀赋学说通过要素密集度和要素丰裕度两个相对指标的计算来确定贸易伙伴国之间的比较优势，而里昂惕夫也是通过投入—产出分析法对要素禀赋学说进行了实证检验分析。产业内贸易理论借助产业内贸易指数验证了一国国际分工及对外贸易的深度，并且借助规模报酬和规模经济等指标说明产业内贸易的必要性。在凯恩斯的对外贸易乘数论分析中，需搜集消费、储蓄、国民收入相关统计数据进行整理分析。在国际贸易政策分析中通常结合进出口额及关税税率等数据，利用加权算术平均数法进行核算分析各国关税水平。在分析外汇倾销的效用力度时借助于统计数据进行供求弹性的计算。由此可见，无论是在理论分析环节还是在政策分析环节，统计学知识都有大量的运用。但是统计学知识在运用中也存在一定的问题。
二、国际贸易中统计知识运用存在的问题分析
2.1抽样调查方法存在一定的误差性
核算贸易条件时，需收集进出口商品价格及数量等数据计算进出口价格指数，而在数据收集时多数采用抽样调查法，按照国际贸易标准分类在每类商品中抽取一部分进行调查。然而，抽样调查法存在较大误差，排除主观导致的登记性误差外，还存在偶然性误差，原始数据统计口径的不同及个别数据的缺失会使得统计结果差异较大。另外，统计指数的核算主要有拉氏指数法和派氏指数法两种方法，两种方法关于同度量因素的规定是不同的，所以选用不同的方法进行指数核算时得出的结论肯定是不同的。
2.2统计口径的不同可能会导致一定的误差
不同国家对数据的统计方法或口径会存在一定的差异，比如进出口统计标准上分为总贸易体系和专门贸易体系两种，这使得同一项贸易，在贸易伙伴国之间统计的进口和出口数据可能会出现误差。比如，在联合国贸易数据库中，中国报送的中日之间贸易额与日本报送的中日之间贸易额就有很大的差别，这主要是因为两国统计口径不同及统计误差造成的。
2.3理论分析中的一些数据依据并不真实
在古典贸易理论数据例证分析中，所列举的国家相关数据都是假设的，偏离现实数据较大，比如比较优势理论分析中交换价格假定为1∶1，这一假定严重偏离现实状况。而这些数据的选取和假定更多的是为了实现理论想要得到的结果而专门设置的。所以这就存在一大隐患，在今后的研究中一旦变更相关数据可能就会出现相反的结果或一定的漏洞。
2.4在国际贸易政策分析中统计知识应用不充分
相对于理论分析中统计知识的运用，政策分析中应用的较少。如在关税及非关税的经济效应分析中多是侧重于借助经济学分析工具进行规范性分析，但如果要更加严谨的分析论证经济效应的话，结合一定的现实统计数据制作统计表及统计图进行分析效果会更佳。分析反倾销及技术性贸易壁垒相关案件时，更多的是用定性分析法，而借助统计方法及统计数据进行定量分析的情况不多。
三、建议
基于国际贸易理论与政策分析中统计学知识运用的概况及存在的问题提出以下建议。
3.1统一指数核算方法
从统计学专业角度出发，在核算不同性质的指数时所选用的方法应有所不同，比如在核算贸易条件的进出口商品价格指数时应该使用派氏指数法，因为派氏指数法将同度量因素固定在报告期更具有现实意义。而在收集相关数据时，调查的货物最好平均分布在每一大类商品中，这样可以有效地降低随机误差。
3.2分析选取的数据应该来源于同一统计当局
用于对比分析的数据统计口径一定要一致，否则会出现错误结果或悖论。比如在分析双边贸易时，所选取的进口出口相关数据最好都来源于一个国家，这样就能够有效避免由于统计口径不同而带来的误差甚至是错误结果。
3.3进行理论论证选取的数据最好有真实的依据
在理论分析中所选取的数据不一定完全是真实的数据，因为毕竟理论本身就存在着众多假定性和与现实的偏离性，所以在选取数据的时候不要求做到百分之百的真实，但是要尽量基于现实数据进行合理的估计，以现实数据为依据估定论证所需的原始数据。只有这样分析才能够保证理论结果更加接近于现实，并且不脱离于现实。
3.4充分发挥统计学知识在国际贸易政策分析中的作用
借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析，能够更清晰地论证政策现状及政策的经济效应，帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。而且相对于复杂抽象的经济学规范分析而言，借助真实数据及图表的统计分析会更助于理解和掌握各项政策的经济效应。在详细分析过程中，可以借助统计表和统计图对相关政策及效应进行直观的描述性分析，而在进行因素分析及预测分析时，可以通过建立数学模型的方法进行深入的实证分析。
参考文献:
[1]刘芳.浅谈统计在国际贸易中的地位[J].太原城市职业技术学院学报，2006(2).
[2]刘似臣，卜伟.国际贸易[M].北京:清华大学出版社，2014.
[3]陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用[J].中国市场，2015(28).
[4]韩婷婷.浅谈国际贸易术语的应用策略[J].中国市场，2014(52)
