《数据结构》在计算机专业中的地位论文(通用3篇)

醉歌离人分享2016-09-01 02:34:11 次阅读

《数据结构》在计算机专业中的地位论文篇一

数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它在计算机专业中具有极高的地位。数据结构是计算机科学的基础，是计算机程序设计和算法分析的核心内容。它主要研究数据的组织方式和操作方法，为程序员提供了一种有效地组织和管理数据的工具。

首先，数据结构是计算机程序设计的基础。在计算机程序设计中，数据结构是程序的基本组成部分，它决定了程序的运行效率和性能。一个优秀的数据结构可以提高程序的执行效率，减少资源的占用，提高系统的稳定性和可靠性。因此，对于计算机专业的学生来说，掌握数据结构是必不可少的。

其次，数据结构是算法分析的关键。在算法分析中，数据结构是评估算法复杂度的重要依据。不同的数据结构对算法的效率有着不同的影响，选择合适的数据结构可以在很大程度上提高算法的执行效率。因此，对于计算机专业的学生来说，学习数据结构是理解和分析算法的基础。

此外，数据结构也是软件工程中重要的一环。在软件开发中，合理的数据结构设计可以提高软件的可维护性和可扩展性。通过良好的数据结构设计，可以减少代码的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。因此，对于计算机专业的学生来说，掌握数据结构对于软件工程的实践非常重要。

综上所述，《数据结构》在计算机专业中具有非常重要的地位。它是计算机科学的基础，是程序设计和算法分析的核心内容，也是软件工程中不可或缺的一部分。掌握数据结构对于计算机专业的学生来说至关重要，它不仅可以提高程序的执行效率和算法的分析能力，还可以提高软件的可维护性和可扩展性。因此，学习和研究数据结构是计算机专业学生必须要做的事情。只有深入理解和掌握数据结构，才能在计算机科学领域中取得更好的成就。

《数据结构》在计算机专业中的地位论文篇二

数据结构作为计算机科学中的一门重要课程，在计算机专业中具有极高的地位。数据结构研究了数据的组织和存储方式，是计算机程序设计和算法分析的基础。在计算机专业中，学习数据结构具有以下重要地位。

首先，数据结构是计算机程序设计的基础。在程序设计中，数据结构是程序的基本组成部分，它决定了程序的运行效率和性能。一个合理的数据结构设计可以提高程序的执行效率，减少资源的占用，提高系统的稳定性和可靠性。因此，掌握数据结构是计算机专业学生的基本要求。

其次，数据结构是算法分析的关键。在算法分析中，数据结构是评估算法复杂度的重要依据。不同的数据结构对算法的效率有着不同的影响，选择合适的数据结构可以在很大程度上提高算法的执行效率。因此，学习数据结构是理解和分析算法的基础。

此外，数据结构在软件工程中也扮演着重要的角色。在软件开发中，合理的数据结构设计可以提高软件的可维护性和可扩展性。通过良好的数据结构设计，可以减少代码的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。因此，学习数据结构对于软件工程的实践非常重要。

《数据结构》在计算机专业中的地位论文篇三

《数据结构》在计算机专业中的地位论文

　　摘要：《数据结构》课程是计算机专业中的一门专业基础必修课，该课程主要介绍和研究数据在计算机中的存储和处理方法，旨在培养学生分析数据、组织数据的能力，告诉学生如何编写效率高、结构好的程序。它是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程，在计算机科学中，《数据结构》不仅是一般程序设计的基础，而且对于学习计算机专业的其他课程，如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。

　　关键词：数据结构；专业；必修

　　一、学习《数据结构》课程的重要性

　　《数据结构》课程是计算机专业中的一门专业基础必修课，但凡设置计算机专业的学校都开设此课程。该课程主要介绍和研究数据在计算机中的存储和处理方法，旨在培养学生分析数据、组织数据的能力，告诉学生如何编写效率高、结构好的程序。数据结构的研究不仅涉及到计算机硬件（特别是编码理论、存储装置和存取方法等）的研究范围，而且和计算机软件的研究有着更密切的关系，无论是编译程序还是操作系统，都涉及到数据元素在存储器中的分配问题。在研究信息检索时也必须考虑如何组织数据，以便查找和存取数据元素更为方便。因此，可以认为《数据结构》是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的'一门核心课程，在计算机科学中，数据结构不仅是一般程序设计（特别是非数值计算的程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据系统及其他系统程序和大型应用程序的重要基础。《数据结构》课程的前导课程有：计算机基础、高等数学、一门程序设计语言（如C语言、PASCAL语言、C++语言、JAVA语言等）、微型计算机原理等，后续课程有操作系统、计算机网络技术、组网工程、JAVA程序设计、单片机原理与应用等。

　　二、《数据结构》课程的内容

　　《数据结构》课程涉及内容有绪论，各种常见数据结构以及排序、查找等知识点。教材共分为三部分内容，第一部分为绪论，概括讲解了数据结构的概念和相关术语，重点阐述了数据结构的概念，数据结构的逻辑结构、存储结构以及运算，为后续章节的学习打下坚实的基础。第二部分为各种常见的数据结构，如线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图，这八种数据结构又分为两大类，线性表、栈、队列、串、数组为线性结构的数据结构，广义表、树、图为非线性结构的数据结构，对这两大类数据结构分别从数据结构的逻辑结构、存储结构以及在某种存储结构下的运算三方面进行详细讲解，从而更好地掌握各种数据结构，并熟练运用。第三部分为查找和排序，分别讲解了若干种查找算法和排序算法。

　　从教材的安排很容易就看出《数据结构》课程的重点内容为各种常见数据结构：线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图。学好常见的数据结构可以为后续课程的学习打下良好的基础，也是学习计算机专业其他课程的必备条件。

　　三、《数据结构》课程在其他课程中的地位该课程中常见的数据结构已渗透于计算机专业的各门课程中。诸如：《操作系统》课程中涉及到“队列”和“树”数据结构的使用。即在进程管理中，进程调度的原则是从就绪队列中按照某种原则选取一个进程处于执行状态，其中有一种方法就是将各准备就绪的进程按先后顺序排成一个队列，然后按照先后顺序进行进程调度，这个原则中就是将各就绪进程按照“队列”这种数据结构进行组织并进行运算处理的。在文件管理中，文件的结构就是“树”型结构，对文件进行存储处理时，都将按照“树”这种结构进行。

　　《组网工程》课程中涉及到“栈”数据结构的使用。即计算机网络体系结构中的开放系统互连OSI参考模型有七层协议，这七层协议组成了协议栈。协议栈是