SQLServer数据库学习笔记(最新3篇)
SQLServer数据库学习笔记 篇一
在学习SQLServer数据库时,我们需要了解数据库的基本概念、结构和操作。下面将介绍一些SQLServer数据库的基础知识和常用操作。
首先,数据库是一个用来存储和管理数据的系统。在SQLServer中,数据库由多个表组成,每个表包含多个行和列,用来存储不同类型的数据。表中的每一行代表一个记录,每一列代表一个字段,字段定义了数据的类型和约束。
SQLServer中最基本的操作之一就是数据的增删改查。通过INSERT语句可以向表中插入新的数据,通过DELETE语句可以删除表中的数据,通过UPDATE语句可以修改表中的数据,通过SELECT语句可以查询表中的数据。这些操作是数据库管理中最常见的操作,也是我们在开发过程中经常用到的操作。
除了基本的增删改查操作,SQLServer还支持事务处理、存储过程、触发器等高级功能。事务处理可以确保一组操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚,保持数据的一致性。存储过程是一组预先编译好的SQL语句集合,可以重复使用,提高数据库的性能。触发器是一种特殊的存储过程,可以在表上的INSERT、UPDATE、DELETE等操作之前或之后触发,用来实现数据约束和业务逻辑。
在SQLServer中,还有一些常用的系统表和系统函数。系统表包括sysobjects、syscolumns、sysindexes等,用来存储数据库的元数据信息。系统函数包括GETDATE()、DATEADD()、DATEDIFF()等,用来处理日期和时间数据。了解这些系统表和系统函数可以帮助我们更好地管理和操作数据库。
总的来说,SQLServer是一个功能强大、性能稳定的关系型数据库管理系统,可以满足各种复杂的数据管理需求。通过学习SQLServer数据库的基础知识和常用操作,我们可以更好地理解和应用数据库技术,提高数据管理和开发的效率。
SQLServer数据库学习笔记 篇二
在SQLServer数据库学习中,我们还需要了解数据库的优化和性能调优。下面将介绍一些SQLServer数据库的优化技巧和性能调优方法。
首先,数据库的优化是为了提高数据库的性能和效率。在SQLServer中,可以通过创建合适的索引、优化查询语句、调整数据库参数等方式来优化数据库。索引是数据库中用来加速数据检索的数据结构,可以减少查询时间,提高查询效率。优化查询语句是通过合理设计SQL语句,避免全表扫描和重复查询,减少数据库的负载。调整数据库参数是根据数据库的工作负载和硬件资源,调整缓冲区大小、日志大小等参数,提高数据库的性能。
除了数据库的优化,还可以通过性能调优来提高数据库的性能。性能调优是通过监视数据库的性能指标、识别性能瓶颈、优化数据库配置等方式来提高数据库的性能。在SQLServer中,可以使用SQL Server Profiler来监视数据库的性能指标,通过查看慢查询、高CPU使用率等信息来识别性能瓶颈。可以通过调整数据库的缓冲区大小、日志大小、查询计划等方式来优化数据库配置,提高数据库的性能。
另外,还可以通过分区表、垂直切分、水平切分等方式来提高数据库的性能和扩展性。分区表是将表按照某个字段分成多个分区,可以提高数据的查询和维护效率。垂直切分是将表按照字段划分成多个表,可以减少数据冗余,提高数据查询效率。水平切分是将表按照行划分成多个表,可以减少单个表的数据量,提高数据库的性能和扩展性。
通过学习数据库的优化和性能调优,我们可以更好地了解数据库的工作原理和优化方法,提高数据库的性能和效率,满足不同的数据管理和开发需求。希望以上内容对大家在SQLServer数据库学习中有所帮助。
SQLServer数据库学习笔记 篇三
1,exists和in的理解(参考/article/28922.htm)
exists:如果子查询中包括某一行,那么就为TRUE
in:如果操作数为TRUE等于表达式列表中的一个,那么就为TRUE
exists总是搞得不太明白
select 。。。from。。。where 。。。
where就相当于一个判断条件,只有where后面的表达式运算结果为TRUE,前面的才能select出来
EXISTS用于检查子查询是
否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False1: SELECT c.CustomerId, CompanyName 2: FROM Customers c 3: WHERE EXISTS( 4: SELECT OrderID FROM Orders o 5: WHERE o.CustomerID = cu.CustomerID)
像这样的EXISTS子查询中的SELECT什么根本不重要,因为子查询只是检查这个表中有没有满足WHERE后条件的行, 有就返回TRUE,没有就FALSE,所以很多EXISTS后都是SELECT的*
一行行的去判定,EXISTS返回的是TRUE,就是存在,则把这行的相关信息输出
1: select distinct 姓名 from xs 2: where not exists ( 3: select * from kc 4: where not exists ( 5: select * from xs_kc 6: where 学号=xs.学号 and 课程号=kc.课程号 )
分析下上面的查询语句:
把最外层的xs表里的记录一行一行的同中层一行一的笛卡尔乘积后拿到里面去检验
在最里层,如果xs_kc表里的某行有拿来检验的这行的学号,同时有中层拿来检验的课程号
就返回TRUE,说明这个这个学生选了这门课
中层如果某门课程没有收到返回的TRUE信息,说明这个名字和课程的搭配在xs_kc表中没有,或者说中层select出来的是没有被这个学生选择的课程信息,如果有这样的课程,就向最外层返回个TRUE
最外层在返回信息上加了not,即最外层找的是这样的一种学生:
他选择了所有的课程
最外层一行行的去检测,如果他满足这个条件,就输出他的姓名且只输出一次
我这是一层层的分析,还有么有什么别的办法?
2,select。。。into @。。。
和select @。。。 = 。。。应该是相同的吧
3,用AS为列重命名似乎比=更好点,和赋值区分开
4,用compute汇总的时候,如果是根据某列汇总的,先要order by此列,然后在compute相应信息,最后by此列
group或者compute的时候,如果by了某列,select里都要出现相同的列
区别是group的聚合函数在select行中(称为选择列表),而compute的聚合函数在compute行中,同时compute可以不带by,对所有行汇总
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