数学建模论文模板范文【经典3篇】
数学建模论文模板范文 篇一
第一篇内容
标题：基于时间序列分析的股票价格预测模型
摘要：本文基于时间序列分析的方法，提出了一种用于股票价格预测的模型。首先，我们收集了过去五年的股票价格数据，并对其进行了预处理，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测。然后，我们采用了自回归移动平均模型（ARMA）来拟合时间序列数据，并利用模型参数进行预测。最后，我们通过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）来评估模型的准确性。
关键词：时间序列分析，股票价格预测，自回归移动平均模型，均方根误差，平均绝对误差
引言：股票市场一直以来都是投资者关注的热点之一。股票价格的波动性和不确定性给投资者带来了巨大的挑战。因此，准确地预测股票价格对于投资者来说非常重要。时间序列分析是一种常用的方法，可以通过对历史股票价格数据的分析和建模，来预测未来的股票价格走势。
方法：在本文中，我们首先收集了某只股票过去五年的每日收盘价数据。然后，我们对数据进行了预处理，包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测。接下来，我们采用了自回归移动平均模型（ARMA）来拟合时间序列数据。ARMA模型是一种常用的时间序列模型，可以通过对历史数据的拟合来预测未来的数值。最后，我们利用模型参数进行了股票价格的预测，并通过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）来评估模型的准确性。
结果：经过实验与分析，我们得到了一种准确性较高的股票价格预测模型。通过与实际股票价格进行对比，我们发现模型的预测结果与真实值较为接近。同时，我们计算了模型的均方根误差和平均绝对误差，结果表明模型的预测误差较小。这说明我们提出的基于时间序列分析的股票价格预测模型在一定程度上具有实际应用的潜力。
结论：本文提出了一种基于时间序列分析的股票价格预测模型，该模型能够根据历史股票价格数据来预测未来的股票价格走势。实验结果表明，该模型具有较高的预测准确性，并且可以在实际投资中发挥一定的作用。然而，由于股票市场的复杂性和不确定性，我们仍然需要进一步完善和改进该模型，以提高其预测能力和稳定性。
数学建模论文模板范文 篇二
第二篇内容
标题：基于图论的交通网络优化模型
摘要：本文基于图论的方法，提出了一种用于交通网络优化的模型。我们首先建立了一个交通网络的图模型，其中节点表示交通路口，边表示道路。然后，我们利用最短路径算法来计算任意两个路口之间的最短路径，并通过调整边权重来优化交通网络的性能。最后，我们通过对模型在实际城市交通网络上的应用进行实验，验证了模型的有效性。
关键词：图论，交通网络优化，最短路径算法，边权重调整
引言：随着城市交通的快速发展和交通流量的不断增加，交通拥堵问题已经成为城市发展的一大瓶颈。为了解决这一问题，我们需要对交通网络进行优化，提高交通效率和减少拥堵。图论是一种常用的工具，可以用来表示和分析交通网络，并通过调整边权重来优化网络性能。
方法：在本文中，我们首先建立了一个交通网络的图模型。为了简化模型，我们将交通路口作为节点，将道路作为边，构建了一个有向图。然后，我们利用最短路径算法来计算任意两个路口之间的最短路径。最短路径算法是一种常用的图论算法，可以在图中找到两个节点之间的最短路径。接下来，我们通过调整边权重来优化交通网络的性能。边权重可以表示道路的拥堵程度，我们可以通过调整权重来降低拥堵和提高交通效率。
结果：通过在实际城市交通网络上的应用实验，我们验证了模型的有效性。我们选择了一个具有较为复杂的交通网络的城市作为实验对象，通过对模型的优化和比较，发现交通拥堵情况得到了明显的改善。同时，我们还计算了模型的优化结果和原始网络的性能指标，结果表明我们提出的模型在减少交通拥堵和提高交通效率方面取得了较好的效果。
结论：本文提出了一种基于图论的交通网络优化模型，该模型可以通过调整边权重来提高交通效率和减少拥堵。实验结果表明，该模型在实际交通网络中具有一定的实用性和有效性。然而，由于交通网络的复杂性和不确定性，我们仍然需要进一步完善和改进该模型，以提高其优化能力和适用范围。
数学建模论文模板范文 篇三
论文标题：xxxxxxx
摘要
摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述，其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。
一般说来，摘要应包含以下五个方面的内容：
①研究的主要问题;
②建立的什么模型;
③用的什么求解方法;
④主要结果(简单、主要的);
⑤自我评价和推广。
摘要中不要有关键字和数学表达式。
数学建模竞赛章程规定，对竞赛论文的评价应以：
①假设的合理性
②建模的创造性
③结果的正确性
④文字表述的清晰性 为主要标准。
所以论文中应努力反映出这些特点。
注意：整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写，否则无法送全国评奖。
一、 问题的重述
数学建模竞赛要求解决给
定的问题，所以一般应以“问题的重述”开始。
此部分的目的是要吸引读者读下去，所以文字不可冗长，内容选择不要过于分散、琐碎，措辞要精练。
这部分的内容是将原问题进行整理，将已知和问题明确化即可。
注意：在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题!
应为：在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一篇。应尽量简短，没有必要像原题一样面面俱到。
二、 模型假设
作假设时需要注意的问题：
①为问题有帮助的所有假设都应该在此出现，包括题目中给出的假设!
②重述不能代替假设! 也就是说，虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设，但在这里仍然要再次叙述!
③与题目无关的假设，就不必在此写出了。
三、 变量说明
为了使读者能更充分的理解你所做的工作，
对你的模型中所用到的变量，应一一加以说明，变量的输入必须使用公式编辑器。 注意：
①变量说明要全 即是说，在后面模型建立模型求解过程中使用到的所有变量，都应该在此加以说明。
②要与数学中的习惯相符，不要使用程序中变量的写法
比如：一般表示圆周率;cba，， 一般表示常量、已知量;zyx，， 一般表示变量、未知量
再比如：变量21，aa等，就不要写成:a[0]，a[1]或a(1)，a(2)
四、模型的建立与求解
这一部分是文章的重点，要特别突出你的创造性的工作。在这部分写作需要注意的事项有：
①一定要有分析，而且分析应在所建立模型的前面;
②一定要有明确的模型，不要让别人在你的文章 中去找你的模型;
③关系式一定要明确;思路要清晰，易读易懂。
④建模与求解一定要截然分开;
⑤结果不能代替求解过程：必须要有必要的求解过程和步骤!最好能像写算法一样，一步一步的写出其步骤;
⑥结果必须放在这一部分的结果中，不能放在附录里。
⑦结果一定要全，题目中涉及到的所有问题必须都有详细的结果和必须的中间结果!
⑧程序不能代替求解过程和结果!
⑨非常明显、显而易见的结果也必须明确、清晰的写在你的结果中!
⑩每个问题和问题之间以及5个小点之间都必须空一行。
问题一：
1.建模思路：
①对问题的详尽分析;
②对模型中参数的现实解释;这有助于我们抓住问题的本质特征，同时也会使数学公式充满生气，不再枯燥无味
③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等
2.模型建立：
建立模型并对模型作出必要的解释
对于你所建立的模型，最好能对其中的每个式子都给出文字解释。
3.求解方法：
给出你的求解思路，最好能想写算法一样，写出你的算法。
4.求解结果
