开题报告范文_硕士论文开题报告【精彩3篇】

开题报告范文_硕士论文开题报告 篇一

标题：基于深度学习的图像识别技术研究与应用

摘要：

本文旨在研究和应用基于深度学习的图像识别技术。随着计算机视觉技术的不断发展，图像识别作为其中的重要研究方向之一，已经在多个领域得到广泛应用。本文将以深度学习为基础，探究图像识别技术的原理和方法，并通过实验验证其在实际应用中的有效性和可靠性。

关键词：深度学习，图像识别，计算机视觉

1. 引言

随着互联网和数字技术的快速发展，图像数据的数量和种类呈现出爆发式增长的趋势。如何高效地对这些海量图像进行识别和分类成为了研究的热点之一。传统的图像识别方法往往依赖于特征提取和分类器设计，但这些方法在处理复杂的图像场景时存在一定的局限性。深度学习作为一种新兴的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络模型，可以实现对图像的端到端学习，具备了更强大的图像识别能力。

2. 研究目标

本文旨在研究和应用基于深度学习的图像识别技术，具体目标包括：

（1）探究深度学习在图像识别中的原理和方法；

（2）设计和实现一个基于深度学习的图像识别系统；

（3）通过实验验证该系统在实际应用中的有效性和可靠性。

3. 研究内容

（1）深度学习在图像识别中的原理和方法研究。本文将综述深度学习的基本原理和常用的网络结构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并探究其在图像识别中的应用。

（2）基于深度学习的图像识别系统设计与实现。本文将搭建一个基于深度学习的图像识别系统，包括数据集的构建、网络模型的设计和训练过程的实现等。

（3）实验验证与结果分析。通过对真实图像数据集的测试，评估所设计的图像识别系统在准确率、召回率等指标上的表现，并分析实验结果。

4. 研究意义

本研究对于推动图像识别技术的发展具有重要意义。通过研究基于深度学习的图像识别技术，可以提高图像识别的准确性和鲁棒性，为实际应用场景中的图像识别问题提供更好的解决方案。

结论：

本文将以深度学习为基础，研究和应用图像识别技术。通过实验验证，可以验证基于深度学习的图像识别技术在实际应用中的有效性和可靠性，为图像识别技术的发展提供新的思路和方法。

参考文献：

[1] LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444.

[2] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105.

开题报告范文_硕士论文开题报告 篇二

标题：基于大数据分析的电商平台用户行为研究

摘要：

本文旨在研究和分析电子商务平台用户的行为特征和购买行为，通过大数据分析方法，挖掘用户行为背后的规律和影响因素，为电商平台优化运营和精准营销提供决策支持。

关键词：大数据分析，电商平台，用户行为，购买行为

1. 引言

随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了商业活动的重要载体之一，大量的用户行为数据积累为研究用户行为提供了宝贵的资源。通过对这些数据进行深入分析和挖掘，可以发现用户行为背后的隐藏规律和影响因素，为电商平台优化运营和精准营销提供有效的决策支持。

2. 研究目标

本文旨在研究和分析电子商务平台用户的行为特征和购买行为，具体目标包括：

（1）通过大数据分析方法挖掘用户行为背后的规律和影响因素；

（2）分析用户行为对电商平台运营和营销的影响；

（3）提出相应的优化策略和建议，为电商平台的发展提供决策支持。

3. 研究内容

（1）电子商务平台用户行为特征分析。本文将通过对电商平台的用户行为数据进行挖掘和分析，探索用户的浏览行为、搜索行为和购买行为等特征。

（2）用户行为对电商平台运营和营销的影响分析。本文将研究用户行为对电商平台的流量、转化率和用户满意度等指标的影响，并分析其潜在的驱动因素。

（3）优化策略和建议。基于对用户行为的分析结果，本文将提出相应的优化策略和建议，为电商平台的运营和营销提供决策支持。

4. 研究意义

本研究对于电商平台的运营和发展具有重要意义。通过研究和分析用户行为特征和购买行为，可以深入了解用户需求和行为习惯，为电商平台的运营和精准营销提供决策支持，提高平台的竞争力。

结论：

本文将通过大数据分析方法研究和分析电子商务平台用户的行为特征和购买行为，挖掘用户行为背后的规律和影响因素。通过研究结果，可以为电商平台的优化运营和精准营销提供决策支持，提高平台的竞争力和用户满意度。

参考文献：

[1] Chen M, Mao S, Liu Y. Big data: A survey[J]. Mobile networks and applications, 2014, 19(2): 171-209.

[2] Mittal A, Adhikari A, Bhattacharya P. A comparative analysis of predictive models for user behavior in an e-commerce application[C]//2012 IEEE 1st International Conference on Cloud Networking. IEEE, 2012: 114-119.

开题报告范文_硕士论文开题报告 篇三

　　课题研究

　　的背景和意义

　　背景：

　　长期以来，很多教师总是以自己的眼光来欣赏学生的作品，来要求学生，对学生的要求期望太高，不相信学生能自己评改习作。习作评改只是教师单方面的行为，与儿童心灵感受之间存在多重阻隔，不符合儿童的接受心理。教师的批语总是大众化、成人化、模式化，如“语句较通顺，叙述较清楚，中心

　　意义：

　　习作评改是作文教学的重要组成部分，也是学生习作过程中不可忽视的教学环节。《新课程标准》在习作评改方面指出:重视习作中学生之间的合作与交流,引导学生在自我修改和相互修改的过程中提高习作能力。

　　新的《语文 课程标准》要求：“对学生作文评价结果的呈现方式有很多种，可以是书面的，可以是口头的;可以用等级表示，也可以用评语表示;还可以综合采用多种形式评价。”新课标还要求：“作文批改要关注学生修改作文的态度、过程和方法，有效引导学生通过自改、互改，取长补短，促进相互了解和合作，共同提高写作水平。”

　　课题名称

　　的解读和界定

　　界定：

　　习作评改承接在习作指导课后，是师生为提高习作水平所进行的又一次具体的双边教学活动。它一方面可以使教师准确了解学生习作中存在的实际问题，总结本次习作教学的得失，下一步完善、修改习作。另一方面，可以使学生欣赏、评价、修改自己和别人的习作，从而提高学生的习作水平。

　　解读：

　　新课标指出“重视对学生习作修改的评价，不仅要考察学生修改习作内容的情况，还要关注学生修改习作中的态度、过程和方法，引导学生通过自评和互改，取长补短，促进相互了解、合作，共同提高写作水平。”

　　叶圣陶曾提出：“‘改’与‘作’关系密切，‘改’的优先权应该属于作文本人。

　　本次《小学生习作评改》课题的研究就是要探索出一条作文评改的模式，培养学生习作的修改能力的同时，培养了学生欣赏、评价习作的能力，在修改中提高习作水平，增强学生的写在兴趣。与此同时，转变教师批改作文的理念，减轻教师工作量。

　　课题研究

　　的步骤和举措

　　步骤：

　　第一阶段：准备阶段(2013年9月——11月)

　　1、搜集资料，建立课题的实验设想;

　　2、撰写研究方案和实施计划等。

　　第二阶段：研究阶段(2013年12月——2014年4月)

　　1、探索、构建多样化的习作修改方法。

　　2、按计划实施、做好调查、做好相关会议记录、搜集资料、写好阶段性分析与小结。

　　第二阶段：总结阶段：(2014年5月——2014年6月)

　　课题资料整理、分析和撰写课题研究报告，论文、案例结集，接受专家鉴定。

　　举措：

　　1、教师范改。

　　教学评改课上，结合本次作文的重点要求，教给学生方法。

　　2、学生自己修改。

　　可以分为两个阶段进行，开始阶段可按以下5个方面进行评改。格式是否正确;看文章的中心是否鲜明、集中;所选材料是否真实、典型;.段落是否清晰，过渡是否自然;有没有错别字;有没有不通顺的句子;指出标点符号有没有用错。

　　经过三、四篇文章的批改实践，就能够掌握这些基本要求。学生依据“作文目标”的顺序，逐条修改自己作文中存在的问题，对“学困生”给予具体指导。学生通过自我修改的实践，改正作文中的问题，掌握修改的方法，提高自改作文的能力

　　3、学生互相修改。

　　(1)读文，写出主要内容，明确文章作者要表达什么的情感。

　　(2)再用自改的要求去评改作文中的明显错误，在眉批中改正了，说明理由。

　　(3)寻找同学作文中值得学习的地方为己所用。

　　课题成果

　　的预期和呈现

　　1、案例分析：

　　认真分析传统习作评改中的方法及存在问题，并针对评改方法与内容进行分析与研究。

　　2、论文：

　　研究撰写小学生习作评改教学模式的相关论文，探索出小学习作评改教学的基本模式。

　　3、结题报告

　　完成《小学生习作评改》课题的结题报告。