业务数据变动分析报告范文(精彩6篇)
篇一：业务数据变动分析报告范文
第一篇内容
一、引言
业务数据是企业运营过程中的重要组成部分，通过对业务数据的分析可以帮助企业了解市场趋势、优化运营策略、提升竞争力。本报告旨在通过对某企业业务数据的变动进行分析，为企业决策提供参考。
二、方法与数据来源
本次分析主要采用了数据挖掘和统计分析的方法，数据来源为企业内部的销售数据和市场调研数据。销售数据包括产品销售额、销售量、销售渠道等信息，市场调研数据包括市场规模、竞争对手情况等信息。
三、数据变动分析
1. 产品销售额变动分析
通过对产品销售额的变动进行分析，可以了解产品的销售情况以及市场需求的变化。根据数据分析结果，我们发现某产品的销售额在去年下半年开始出现下滑趋势，这可能是由于市场竞争加剧，产品差异化不明显等原因导致的。因此，企业需要加强产品创新，提升产品竞争力，以应对市场变化。
2. 销售量变动分析
销售量是企业销售业绩的重要指标之一，通过对销售量的变动进行分析，可以了解产品的市场需求和企业的销售能力。根据数据分析结果，我们发现销售量在上半年呈现增长趋势，但在下半年出现了下降的情况。这可能是由于市场竞争加剧、销售渠道不畅等原因导致的。因此，企业需要加强市场营销，拓展销售渠道，以提升销售量。
3. 销售渠道变动分析
销售渠道是企业销售产品的重要途径，通过对销售渠道的变动进行分析，可以了解不同渠道的销售情况和效果。根据数据分析结果，我们发现线上销售渠道的销售额和销售量呈现增长趋势，而线下销售渠道的销售额和销售量呈现下降趋势。这可能是由于消费者购物习惯的改变和线上渠道的便捷性等原因导致的。因此，企业需要加强线上销售渠道建设，提升线上销售能力。
四、结论与建议
通过对业务数据的变动分析，我们得出以下结论和建议：
1. 产品销售额和销售量出现下滑趋势，企业需要加强产品创新，提升竞争力；
2. 销售渠道的变动对销售额和销售量有直接影响，企业需要加强线上销售渠道建设；
3. 市场竞争加剧，企业需要加强市场营销，拓展销售渠道。
本报告的分析结果仅供参考，企业在决策时还需结合实际情况进行综合考虑，以实现业务数据的持续增长。
篇二：业务数据变动分析报告范文
第二篇内容
一、引言
业务数据的变动对企业的运营决策和发展战略具有重要意义。本报告通过对某企业业务数据的变动进行分析，旨在为企业提供有关市场趋势、竞争对手、销售渠道等方面的信息，以支持企业的决策制定。
二、方法与数据来源
本次分析主要采用了市场调研和统计分析的方法，数据来源为企业内部的销售数据和外部的市场调研数据。销售数据包括产品销售额、销售量、销售渠道等信息，市场调研数据包括市场规模、竞争对手情况等信息。
三、数据变动分析
1. 产品销售额变动分析
通过对产品销售额的变动进行分析，可以了解产品的市场需求和竞争情况。根据数据分析结果，我们发现某产品的销售额在过去一年呈现稳定增长的趋势，这可能是由于产品创新和市场扩大等原因导致的。因此，企业可以继续加大产品研发力度，提升产品的竞争力。
2. 竞争对手分析
竞争对手是企业运营过程中的重要参考对象，通过对竞争对手的分析可以了解市场的竞争格局和竞争策略。根据数据分析结果，我们发现某竞争对手的市场份额在过去一年呈现下降的趋势，而另一竞争对手的市场份额在同期呈现增长的趋势。这可能是由于产品差异化和市场推广等原因导致的。因此，企业需要加强对竞争对手的监测和分析，以制定相应的竞争策略。
3. 销售渠道变动分析
销售渠道是企业销售产品的重要途径，通过对销售渠道的变动进行分析，可以了解不同渠道的销售情况和效果。根据数据分析结果，我们发现线上销售渠道的销售额呈现增长趋势，而线下销售渠道的销售额呈现下降趋势。这可能是由于消费者购物习惯的改变和线上渠道的便捷性等原因导致的。因此，企业需要加强线上销售渠道的建设，提升线上销售能力。
四、结论与建议
通过对业务数据的变动分析，我们得出以下结论和建议：
1. 产品销售额呈现稳定增长的趋势，企业可以继续加大产品研发力度，提升产品的竞争力；
2. 某竞争对手的市场份额呈现下降趋势，企业可以加强对竞争对手的监测和分析，制定相应的竞争策略；
3. 线上销售渠道的销售额呈现增长趋势，企业需要加强线上销售渠道的建设，提升线上销售能力。
本报告的分析结果仅供参考，企业在决策时还需结合实际情况进行综合考虑，以实现业务数据的持续增长。
业务数据变动分析报告范文 篇三
商品房市场综述
8月份商品房市场出现供应量、成交量双高位情况。成交量较7月份相比，变化情况不大，成交量走势略微上升。供应量变化较大，环比增长近一倍。本月全市商品房供应量为万平方米，与去年同期相比减少，但环比上升。8月份商品房成交量为万平，成交量环比增长，与7月份基本持平。8月份商品住宅成交量万平，环比增长，商品住宅成交量较上月无明显变化,但同比增长。
商品房供应量分析
本月全市商品房供应量为万平方米，环比增长,供应套数为33269套。其中商品住宅供应面积为万平方米，占总供应量，商品住宅供应套数为30518套，商业用房供应面积为万平方米，占总供应量，供应套数为1452套。
商品房供应量走势
由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品房供应面积达到万平，供应套数为33269套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品房供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品房供应量相比9月份将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
本月各区供应量分布情况
本月和平区和沈北新区的商品房供应量排在首位，所占比例分别为和，供应量分别为万平和万平。铁西区商品房供应量排第三位，供应面积为万平，所占比例为。
商品房成交走势分析
受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品房的成交面积达到万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品房的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
商品住宅市场综述
9月份商品房市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品房供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品房的市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品房的供应量和成交量将出现下降。
商品住宅供应量分析
由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品住宅供应面积达到万平，供应套数为30518套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品住宅供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品住宅供应量相比9月份将会出现下降，但不会改变整体上升的趋势。
成交量分析
受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品住宅的成交面积达到万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品住宅的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
各区商品住宅成交情况分析
9月份商品住宅成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积万平，成交套数5375套。于洪区成交情况位居第二，成交面积万平，成交套数4327套。沈河区成交量最少，成交面积万平米，成交套数469套。
商业用房市场综述
9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。
供应量分析
9月份商业用房供求比为，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。
成交量分析
9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。
各区商业用房成交情况分析
9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为和万平米。
商业用房市场综述
9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。
供应量分析
9月份商业用房供求比为，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。
成交量分析
9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。
各区商业用房成交情况分析
9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为和万平米。
业务数据变动分析报告范文 篇四
一、药品流通行业发展概况
（一）发展概述
（二）运行分析
1、整体规模
2013年,药品流通市场规模稳步提高。全年药品流通行业销售总额13036亿元，同比增长，增速较上年同期下降个百分点，其中药品零售市场2607亿元，扣除不可比因素同比增长12%，增幅回落4个百分点。
截至2012年底，全国共有药品批发企业万家；药品零售连锁企业3107家，下辖门店万个；零售单体药店万个；零售药店门店总数达万个。
图12009-2013年药品流通行业销售趋势
2、效益情况
2013年，全国药品流通直报企业主营业务收入9873亿元，同比增长17%，增幅回落3个百分点；实现利润总额202亿元，同比增长16%，增幅回落个百分点；平均毛利率，同比下降个百分点；平均费用率，同比下降个百分点；平均利润率，同比下降个百分点。
3、销售品类与对象结构
按销售品类分类，药品类销售居主导地位，销售额占七大类医药商品销售总额的；其次为中成药类，占；中药材类占，医疗器械类占，化学试剂类占，玻璃仪器类占，其他类占。
图22013年全行业销售品类结构分布
据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2013年品类销售统计，零售药店销售额中的药品（包括化学药品、中成药和中药饮片）销售占主导地位，占零售总额的；()非药品销售占。
图32013年典型样本城市零售药店销售品类结构分布
按销售对象分类，2013年对批发企业销售额为5620亿元，占销售总额的，比上年降低2个百分点；纯销（包含对医疗终端、零售终端和居民的销售）为7415亿元，占销售总额的，比上年增加2个百分点。
4、销售区域结构
2013年，全国六大区域销售总额比重分别为：华东、华北、中南、西南、东北、西北；其中华东、华北、中南三大区域销售额占到行业销售总额的，同比下降个百分点。
2013年，销售额居前10位的省市依次为：北京、上海、广东、江苏、浙江、安徽、山东、重庆、天津和四川，10省市销售额占全国销售总额的，同比下降个百分点。
5、所有制结构
规模以上药品流通企业中，国有及国有控股企业主营业务收入6246亿元，占药品流通直报企业主营业务总收入的，实现利润115亿元，占直报企业利润总额的；股份制企业主营业务收入2546亿元，占直报企业主营业务总收入的，实现利润59亿元，占直报企业利润总额的。此两项数字说明，国有及国有控股企业、股份制企业占居行业发展的主导地位。
6、配送结构
2013年，药品批发直报企业商品配送货值8087亿元，其中自有配送中心配送额占，非自有配送中心配送额占，非自有配送中心配送额同比增加个百分点；物流费用96亿元，其中，自主配送物流费用占，委托配送物流费用占，委托配送物流费用占比与上年基本持平。
物流费用占企业三项费用（营业费用、管理费用、财务费用）总额的，与上年相比降低了个百分点，占营业费用的比例为，与上年相比增加了个百分点。
图62013年药品批发直报企业商品配送结构
图72013年药品批发直报企业物流费用结构
7、行业资本运作情况
药品流通企业虽属于传统行业，但由于未来存在巨大的整合空间，所以资本市场也给予了较高的估值水平，剔除海王星辰、桐君阁和南京医药三只市盈率较高的公司之后，其余十二家公司的市盈率平均在35倍左右。
按照2013年最后一个交易日的收盘价计算，15家药品流通上市公司的市值总和为亿元，其中百亿市值以上的企业有6家，分别是国药控股、上海医药、九州通、国药一致、华东医药和中国医药，其中国药控股和上海医药的市值超过400亿元。
2013年，药品流通上市公司的投资并购活动仍然十分活跃，并购企业数量达到66个，涉及金额54亿元，在医药类上市公司兼并重组数量上连续4年居首位。
8、对GDP、税收和就业的贡献
2013年全国社会消费品零售总额为万亿元，第三产业增加值为万亿元。全年，药品流通行业销售总额占社会消费品零售总额的，占第三产业增加值的，均同比增长个百分点。
2013年全国药品流通直报企业纳税额亿元，全行业从业人数约为500万人。
二、药品流通行业发展的主要特点
（一）药品流通市场规模增速趋稳
2013年全国总人口持续增长，自然增长率为‰，60周岁及以上人口占比达，人口结构的变化为药品流通市场的增长提供了稳定的市场环境。
同时，2013年各级政府对城镇居民医保和新农合参保者的每人每年补助标准由2012年的240元提高到280元，扩大了对这部分经济支付弱势人群的医疗保障程度，为药品使用提供了增长基础。基层医改在实施基本药物制度的同时进行了配套的综合改革，初步建立了基层医疗卫生机构运行新机制，有利于医药行业的健康发展。
同时，医保对医药卫生支出的控制政策更加严格，基层医疗机构用药规模的增幅也逐步趋于稳定，药品终端销售将处于平稳增长的阶段。2010-2013年药品销售市场规模总体虽呈增长态势，但增速已从逐步递减到。
（二）大型药品批发企业主营业务收入增长较快
从增长速度来看，前100位药品批发企业主营业务收入同比增长，其中前10位企业主营业务收入同比增长，前50位企业主营业务收入同比增长，均超过行业增长的平均水平。
年度主营业务收入100亿元以上的药品批发企业有12家，比上年增加2家；50-100亿元的有11家，比上年增加4家；10-50亿元的有75家，比上年增加1家。
从行业市场占有率来看，2013年前100位药品批发企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模为，比上年提高个百分点，其中前三位药品批发企业占，比上年提高个百分点；主营业务收入100亿元以上的批发企业占同期全国医药市场总规模的，比上年提高3个百分点，50-100亿元之间的批发企业占，与上年基本持平，10-50亿元之间的批发企业占，比上年下降3个百分点。
图8不同规模药品批发企业主营业务收入占同期全国市场总规模情况
（三）药品零售市场结构调整缓慢
2013年药品零售市场规模总体呈现增长态势，但由于更多医疗机构实施药品零加成政策削弱药店价格优势、医院药房社会化低于预期、医药电商快速增长挤压市场空间等原因，使得药店传统业务增长空间收窄，零售市场规模扩张放缓。
据统计，2013年前100位药品零售企业销售额占零售市场总额的。其中前5位企业占，前10位企业占，前20位企业占，前5位企业、前10位企业、前20位企业以至前100位企业占零售市场总额比重较上年均有不同程度下降。
前100位药品零售企业的销售额底线为亿元，销售额超过10亿元的企业有16家，其中销售额超过50亿元的有3家，30-40亿元的有4家，20-30亿元的有3家，10-20亿元的有6家。零售药店连锁率为，比上年提高个百分点。
图92009-2012年零售药店数量
（四）现代医药物流建设投入持续扩大
随着相关政府主管部门先后颁布医药物流的行业标准和新版GSP，2013年各药品流通企业继续加大在物流建设上的投入，加快发展现代物流和第三方物流业务。
业务数据变动分析报告范文 篇五
中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有亿，占总人口的。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会
主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
青少年人口状况指标
1.青少年人口总数及比重
20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的和，性别比为。14～35岁青少年共有465，259，674 人，占总人口的。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的和，性别比为 。
2.青少年人口性别年龄构成
分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我xxx人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分布状况
人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在～区间范围内，广东省比重最高，达，最低的为江苏省，占 。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。
20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的，居住在镇的有4718万人，占 ，居住在乡的有18，587万人，占。14～29岁青少年人口城镇化水平略低于我国的城镇化水平。 14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的.，居住在镇的有7234万人，占，居住在乡的有27，127万人，占。14～35岁青少年人口城镇化水平又略高于全国平均水平。
4.青少年人口的迁移
20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。
5.青少年人口的受教育状况
随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点 ()，但仍以初中教育程度为主，分别占和。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。
6.青年人口的婚姻状况
青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占，有配偶占，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占，有配偶占。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为和。
7.青年人口生育状况
青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为‰，总和生育率为‰，29岁组累计生育率为‰，35岁组累计生育率为‰。
8.青少年人口死亡状况
青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在～‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为‰，14～35岁的死亡率为‰。
9.青年人口的民族状况
我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有为汉族， 为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为，少数民族占 。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占以上。
业务数据变动分析报告范文 篇六
一、 提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、 分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。
三、 利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
四、 总结
通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：
① 理解数据和数据的来源
② 获取相关知识与技术
③ 整合与检查数据
④ 去除错误或不一致的数据。
⑤假设数据模型。
⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。
⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。
⑧ 解释和应用（interpretation and use）。
由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。
[数据挖掘分析报告模板]
