Pairwise Velocity Statistics of Dark【经典3篇】

Pairwise Velocity Statistics of Dark 篇一

在宇宙学中，黑暗物质是一种我们无法直接观测到的物质，但它占据了宇宙总质量的大部分。黑暗物质的存在通过其对周围物质的引力作用得以证实。尽管我们无法直接观测到黑暗物质，但我们可以通过研究黑暗物质之间的速度统计数据来了解其性质。

为了研究黑暗物质的速度统计学，天文学家使用了大规模的模拟实验。他们使用计算机模拟宇宙的演化过程，通过模拟黑暗物质的运动来获得黑暗物质之间的速度统计数据。这些模拟实验可以提供关于黑暗物质速度分布的重要信息。

首先，天文学家研究了黑暗物质的速度分布。他们发现黑暗物质的速度分布呈现出一定的模式。在宇宙中，黑暗物质以一种有序的方式运动，形成了所谓的“大尺度结构”。这些结构包括了巨大的黑暗物质团块，它们以一定的速度相对于宇宙的其他部分运动着。通过研究这些黑暗物质团块之间的速度分布，我们可以了解宇宙的演化过程。

其次，天文学家还研究了黑暗物质之间的速度相关性。他们发现黑暗物质之间的速度相关性与宇宙学理论的预测相符。根据宇宙学理论，黑暗物质之间的速度相关性可以提供有关宇宙演化过程的重要信息。通过研究黑暗物质之间的速度相关性，我们可以了解宇宙中的物质是如何形成和演化的。

最后，天文学家还研究了黑暗物质的速度分布与可观测物质的速度分布之间的关系。他们发现黑暗物质和可观测物质之间的速度分布存在一定的差异。这表明黑暗物质和可观测物质之间存在着一些物理过程，这些过程影响了它们的速度分布。通过研究黑暗物质和可观测物质之间的速度分布差异，我们可以更好地理解宇宙的演化过程。

总的来说，通过研究黑暗物质之间的速度统计数据，我们可以了解宇宙的演化过程。黑暗物质的速度分布、速度相关性以及与可观测物质的速度分布之间的关系都提供了宝贵的信息，帮助我们更好地理解宇宙的结构和演化。未来，随着观测和模拟技术的不断发展，我们有望进一步深入研究黑暗物质的速度统计学，为宇宙学研究做出更大的贡献。

Pairwise Velocity Statistics of Dark 篇二

在宇宙学中，黑暗物质是一种神秘而重要的存在。尽管我们无法直接观测到黑暗物质，但通过研究黑暗物质之间的速度统计数据，我们可以揭示宇宙的一些奥秘。

黑暗物质的速度统计学研究主要集中在黑暗物质之间的速度分布和速度相关性。通过模拟实验和观测数据，天文学家发现黑暗物质的速度分布呈现出一定的模式。在宇宙的大尺度结构中，黑暗物质以一种有序的方式运动着，形成了黑暗物质团块。这些团块以一定的速度相对于宇宙的其他部分运动，这种速度分布对于理解宇宙的演化过程至关重要。

此外，黑暗物质之间的速度相关性也是研究的重点。观测数据显示，黑暗物质之间的速度相关性与宇宙学理论的预测相符。通过研究黑暗物质之间的速度相关性，我们可以了解宇宙中的物质是如何形成和演化的。这对于理解宇宙的结构和演化过程具有重要的意义。

此外，研究黑暗物质的速度统计学还可以揭示黑暗物质与可观测物质之间的关系。观测数据显示，黑暗物质和可观测物质之间的速度分布存在一定的差异。这表明黑暗物质和可观测物质之间存在着一些物理过程，这些过程影响了它们的速度分布。通过研究黑暗物质和可观测物质之间的速度分布差异，我们可以深入了解宇宙的演化过程。

总的来说，黑暗物质的速度统计学研究为我们提供了了解宇宙的新视角。通过研究黑暗物质之间的速度分布、速度相关性以及与可观测物质的速度分布之间的关系，我们可以进一步深入理解宇宙的结构和演化。这些研究不仅对于宇宙学的发展至关重要，也有助于我们更好地理解我们所处的宇宙。

Pairwise Velocity Statistics of Dark 篇三

Pairwise Velocity Statistics of Dark Halos

We have accurately evaluated the halo pairwise velocity dispersion and the halo mean streaming velocity in the LCDM model (the flat ω0 = 0.3 model)using a set of high-resolution N-body simulations. Based on the simulation results,we have developed a mode

l for the pairwise velocity dispersion of halos. Our model agrees with the simulation results over all scales we studied. We have also tested the model of Sheth et al. for the mean streaming motion of halos derived from the pair-conservation equation. We found that their model reproduces the simulation data very well on large scale, but under-predicts the streaming motion on scales r ＜ 10 h-1 Mpc. We have introduced an empirical relation to improve their model.These improved models are useful for predicting the redshift correlation functions and the redshift power spectrum of galaxies if the halo occupation number model,e.g. the cluster weighted model, is given for the galaxies.

作 者： Hai-Yan Zhang Yi-Peng Jing 作者单位： Hai-Yan Zhang(Department of Astronomy, Peking University, Beijing,100871)

Yi-Peng Jing(Shanghai Astronomy Observatory, the Partner Group of MPI für Astrophysik,Nandan Road 80, Shanghai, 200030)

刊 名：天体物理学报（英文版） ISTIC SCI 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS 年，卷(期)： 20044(6) 分类号： P14 关键词： cosmology: theory - dark matter halo - large-scale structure of universe